在今年 10 月於歐洲盛大舉辦的 Atlassian Team '26 Europe 大會上，友環企業 (LinkTech) 顧問團隊親赴現場，為台灣企業帶回了第一手的技術變革洞察。 大會中，Atlassian CEO Mike Cannon-Brookes 提出了一個發人深省的問題：「AI 真的會取代人類團隊嗎？」 他的答案簡單而堅定：「No！」因為他發現在多個實際運作的領域裡，AI Agent 反而大大提升了人類團隊的效率。正如 Mike 所指出，工作模式的進化是一場由「技術」與「信任」交織的旅程。

Atlassian Cloud 各產品訂閱均內含一定數量的用量額度（Allowance），例如 Rovo credits、Rovo Dev credits、Automation steps、Bitbucket build minutes、Git LFS、Packages 儲存與傳輸量等。 當組織的「額外用量（Extra usage）」為啟用狀態時，額度用完後系統仍會允許繼續使用，並將超出的部分以用量計價方式收費。若停用額外用量，額度用完後相關功能會暫停，直到下一個計費週期額度重置為止，不會產生任何額外費用。 由於額外用量是依每一個用量項目分別設定，因此需逐一進入各項目頁面確認並關閉，無法一次全部關閉。

工程師透過 AI 輔助工具，幾秒鐘就能產出數十行功能程式碼，開發速度看似突飛猛進。然而到了專案交付前夕，發布進度卻依然嚴重卡關。數據顯示，現代開發團隊中超過 45% 的工程師每天需花費 1 到 2 小時在審查程式碼上，相當於整整四分之一的工作天。 靜態程式碼分析領導工具 Sonar 推出了全新解決方案 - SonarQube Remediation Agent，讓程式碼品質維護「自動修復且閉環驗證」！

當 AI 無法掌握跨團隊的程式碼依賴關係、系統架構，它每一次給出的建議都像第一天上班甚至出現幻覺。工程師非但無法省力，還要花大量時間跟 AI 解釋脈絡、收拾改 A 壞 B 的殘局。 為了解決這項痛點，Atlassian 推出了 Code Context！將龐大的程式碼庫與企業的 Teamwork Graph 結合，讓 AI 不僅看得到程式碼，更讀懂整個企業的運作全貌！

攤開現今多數企業的測試環境，往往充滿了碎片化的工具：從建立測試案例、手動與自動化執行、到產出報告，每一個步驟都在不同的軟體中進行。這不僅耗費多重授權成本，更導致管理混亂、缺乏全局視野。面對不增加人力的預算壓力，QA 團隊需要一個能提升生產力的解決方案。 Katalon 推出了 Katalon True Platform，透過 Agentic AI 重塑軟體品質測試流程，以下為您剖析 True Platform 帶給企業的 5 大關鍵亮點與商業價值。

隨著 AI 應用在全球企業間迎來大爆發，強大的運算背後也意味著龐大的成本。為此，Atlassian 近期宣佈了一項攸關所有企業客戶荷包的重大決策，將在 2026 年 12 月 3 日正式實施「超額計量收費 (Usage-Based Pricing, UBP)」模式。未來只要用超過基本額度 (Allowances)，就會按量額外收費。 對許多習慣固定依 License 人數計費的企業來說，無疑投下了一顆震撼彈。Linktech 身為您的專業夥伴，透過本文帶您了解這項新制的內容，並提供具體的預算防禦策略

許多團隊都經歷過的辦公室日常：有人在 Teams 問了一句：「目前是什麼卡住了 Q4 的發布進度？」答案肯定存在，但它可能散落在某個 Jira 的 Issue、Confluence 的紀錄中、SharePoint 的某份文件，甚至是三週前的一串對話裡。於是大家開始瘋狂搜尋、打開無數個分頁，而聊天室的話題早就不知道偏去哪裡了，問題卻還沒得到解答。 現在，你只需要「問 Rovo」就行了！ Atlassian 正式推出 Rovo app for Microsoft Teams！

當你只是想快速查詢公司的請假政策時，AI 卻花費數秒用高階模型進行深度分析；或者當團隊需要調閱跨系統資料庫，統整複雜的客戶抱怨事件時，AI 卻給出一份不夠精準的簡短摘要。這是不是讓你覺得 AI 有時候想太多，有時候又想不夠深？ Atlassian Rovo 正式推出 Agent Reasoning，讓企業能根據任務的複雜度，自由決定 Rovo Agents 模型，在維持極致效率的同時，也能游刃有餘地處理高難度的專案分析。

在生成式 AI 與 AI Agent 鋪天蓋地的發展，身為技術團隊的管理者或開發者，你是否也在思考：AI 到底是真的提升了軟體開發生命週期（SDLC）的效率，還是反而增加了維護的複雜度？ Atlassian 將於 2026/9/22（二） 舉辦的 State of AI SDLC 線上研討會，特別邀請到 Atlassian CEO & 共同創辦人 Mike Cannon-Brookes，以及 Vercel、Dropbox、1Password 等頂尖企業的技術領袖，一同深入剖析 AI 如何顛覆現代 SDLC。 別擔心錯過精彩內容！Linktech 夥伴這次將跟您一同聆聽參與，並把第一手實用洞察與內容摘要整理分享給大家，帶您掌握最新 AI 趨勢與 SDLC 最佳實踐！

為什麼企業需要 LINE AI for monday.com？ 對許多企業來說，monday.com 的挑戰從來不是功能不夠，而是第一線人員未必願意打開系統。外勤工程師、門市店長、巡店督導或業務人員，在工作現場通常只需要快速完成幾件事：查看任務、回報進度、上傳照片、建立異常。如果每次都要先找到正確的 Board、Group、Item 或欄位，使用者很容易改回 LINE 群組、電話或私人訊息，導致工作資訊無法完整回到 monday.com。 LINE AI for monday.com 的核心思維，是讓 LINE 成為第一線最熟悉的操作入口，讓 monday.com 繼續負責後台的任務、看板、指派與工作紀錄。

隨著 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、Windsurf 和 Gemini 等 AI 程式碼輔助工具的爆發性成長，軟體開發的生態正經歷自工業革命以來最大的轉變。今天的開發者不再是一行一行地手動寫程式，AI 已經成為程式庫中的積極貢獻者與協作者。我們甚至可能是最後一代完全手動開發程式碼的工程師。 然而，當開發速度大幅提昇的同時，工程主管與技術領袖也面臨了全新的營運與管理挑戰。

企業在現今追求敏捷與創新的市場環境中，需要強大且靈活的工具來協調研發團隊、保障資訊安全並提升軟體交付效率。全球權威科技研究機構 Gartner 在其最新發布的 2026 年 DevSecOps 平台魔力象限報告中，Atlassian 連續第四年榮獲評選為領導者，此次在「執行力」指標上獲得最高評價！反映了 Atlassian 平台在軟體開發生命週期上的領先地位。

隨著 GitHub Copilot、Cursor 等 AI 輔助開發工具的普及，企業的軟體開發速度似乎迎來了前所未有的提升。然而，對於許多 CTO、CIO 或工程主管而言，一個新的焦慮隨之而來：「我們真的變快了嗎？還是只是產出了更多的程式碼？伴隨而來的複雜度與技術債該如何管理？」 為了替企業解答這些難題，Linktech 特別邀請到 AI 驅動軟體工程智能平台 - Oobeya 的專家 Emre，透過兩集訪談深入探討 Oobeya 如何幫助工程團隊在追求速度的同時，不迷失在數據的叢林中，並精準掌握 AI 工具帶來的真實價值。

Katalon 以 AI Agent 技術打破QA 團隊長期在重複性工作中消耗精力這個困境。平台內建的智慧能力不只是輔助工具，而是真正參與測試生命週期的每一個環節—自動理解需求、即時生成測試案例、快速診斷失敗原因、精準評估發布風險。讓團隊從繁瑣的手動作業中解放，將精力集中在真正需要人類判斷的決策上。

Linktech 今年六月迎來了年度交流盛事「AI 智馭未來，企業服務的智慧化實踐」實體研討會，於台北新板希爾頓酒店圓滿落幕 ！相較於去年著重於探充 AI 工具在單點效率上的可能性，今年度內容延續 Atlassian Anaheim Team '26 的最新趨勢 ，將焦點放大到可規模化落地的企業級架構、資安治理、以及全通路的智慧協作生態。 本次盛會空前熱烈，現場不僅座無虛席，更創下了 Linktech 歷史新高規格：成功匯聚了 7 大國外頂尖解決方案廠商強強聯手，吸引超過 40+ 家上市櫃指標企業的高階決策者，以及 100+ 家跨產業企業客戶齊聚一堂！在全天乾貨滿滿的議程中，從技術趨勢、架構思維到上市櫃龍頭的實戰效益，全面解碼了未來企業的數位動能。

有人擔心 AI 寫出不安全的程式碼，有人完全信任 AI，最難說服的客戶，不是懷疑 AI 的人，是這一種：「我們團隊紀律很好，每次請 Claude 生成程式碼，我都會要求工程師加上完整的資安提示詞，大家都知道這件事的重要性。」這類客戶說的是真話。他們的工程師確實有在做，提示詞也確實有效果。 但有一天，他們最資深的工程師離職了!!! 然後這套靠人維繫的資安文化，在三個月內靜悄悄地瓦解了。以下這個案例，是我們在台灣跨國製造業客戶現場遇到的真實場景。

在過去一年走訪超過三十家台灣企業 — 製造業、金融科技、電商、生技，幾乎每一場技術評估會議，都會有一位工程師或技術主管說出同一句話：「我們有在用 AI 寫程式，但我都有提醒它注意 OWASP TOP 10，叫它自己檢查漏洞，應該沒問題吧？」 每次聽到這句話，我們都忍不住在心裡捏一把冷汗，不是因為這句話說錯了。有提示，確實比沒提示更安全，這是事實。 但在我們實際執行 SonarQube 初次掃描之後，這句話通常會變成：「怎麼會有這麼多問題……」以下兩個案例，每一位客戶在導入前都認為自己的提示詞已經足夠嚴謹。

Linktech 小編前進 Atlassian Team ’26 韓國 Partner Day 現場，再次帶回許多第一手消息！ 本次大會聚焦 Team ’26 AI 實質落地，並重新定義多項核心產品架構，從 Jira Agents GA、跨平台整合，到 AI 驅動服務管理與數據視覺化應用，全面展現 Atlassian 下一階段的 AI 佈局。 小編與 ITSM 解決方案架構師 Mark、亞太地區合作夥伴行銷主管 Craig、Appfire 的 Scott 以及 OSCi 對外窗口 Hazel 熱烈交談，掌握最新技術與生態系合作夥伴的亮點更新 !

Team ’26 的最後一天，Linktech 小編依然火力全開！ 在 Anaheim Convention Center 會場四處奔走，就是為了把大會最核心的精華，以及全球頂尖 Atlassian 熱門 Add-ons 資訊，第一時間帶回給台灣的看倌們！ 這次大會的核心主軸毫無疑問是 Human - AI 人機協作。Atlassian 執行長 Mike Cannon-Brookes (MCB) 在 Keynote 中清晰宣告：在 Keynote 中清晰地宣告：在 AI 爆發卻也相對紛亂的時代，Jira 將扮演企業的核心樞紐。整個 Human - AI 的概念，透過 Jira 在企業中的關鍵角色得到了完美詮釋。Jira 將透過三大方向，持續保障企業資料安全與可控 AI !

Atlassian Team '26 Day 2 迎來了本次大會的最高潮！在激昂的小提琴樂隊伴奏下，Co-founder Keynote 如同巨星演唱會般震撼開場。在全場數千名開發者與企業經理人的沸騰歡呼聲中，CEO Mike Cannon-Brookes 颯爽登台，瞬間將氣氛推向頂點。