專案流程繁雜、程式碼庫龐大，每天在 Jira、GitHub 與 IDE 之間頻繁切換？IT 管理者也想運用強大的 AI 工具提升研發產能，卻又擔心企業機密數據外洩？這些在企業內部經常遇到、讓管理者與專案負責人頭痛的難題，相信您一定不陌生！ 為大家宣布一個重磅好消息：Linktech 與全球頂尖 AI 開發商 Anthropic 已正式成為合作夥伴！ 我們將結合 Anthropic 旗下最頂尖的產品 Claude，協助企業將 AI 力量嵌入現有的工作流程中。整合工作流後究竟能為您的團隊帶來哪些突破？以下為您盤點 5 大關鍵亮點：

Atlassian Jira、Confluence 等工具已成為各大企業推動敏捷開發與跨部門協作的核心樞紐。然而，隨著企業規模的擴張與專案數量的增長，系統中往往累積了大量的人員異動與閒置帳號。這不僅增加了團隊在權限盤點上的管理負擔，更在無形中消耗了龐大的 License 授權營運成本。 對此 Linktech 有個好消息要告訴大家，我們與來自韓國的 Open Source Consulting（OSCi）正式達成合作夥伴關係！結合 Atlassian 解決方案的在地專業經驗與 Marketplace 應用程式，為台灣企業客戶帶來更全面的解決方案。在這次的合作中，我們將帶來 Flexible 插件優化您的 Atlassian 生態系 ，首先從著名的 Flexible User License 開始。

隨著混合辦公與數位轉型的加速，越來越多企業選擇將 Jira 與 Confluence 從地端（Server/Data Center）遷移至 Atlassian Cloud。這不僅是基礎架構的轉移，更是解放 IT 團隊維運壓力的關鍵決策。 ｜雲端的絕對優勢：為什麼企業爭相上雲？ 將 Atlassian 系統遷移至雲端，能為企業帶來立即且顯著的改變。首要優勢在於免除底層維運支出，企業得以大幅降低在硬體擴充、系統升級，以及日常資料庫 Log 清理上的人力與時間成本。由於基礎架構全由原廠代管，IT 團隊能將寶貴的時間專注於更有價值的業務。 此外，雲端採用 SaaS 模式，系統會在背景無縫自動升級，這意味著團隊將能第一時間享有 Rovo AI 輔助寫作、自動摘要及 Agents 等雲端專屬的前瞻技術，大幅提升團隊決策與溝通效率。

現在幾乎每個人的手機裡都有私人通訊軟體，我們用它聊天、點餐、聯絡感情，當然也免不了被帶入工作場景，用來交辦公事。 「客戶要的合約上週才傳，怎麼今天點開就顯示『檔案已過期無法下載』？」 「業務突然離職，結果他把所有客戶的聯絡管道和對話紀錄也一起帶走了...」 「下班時間群組訊息還狂響，到底哪個才是明天早上要交的緊急任務？」 這些時常在工作上演的崩潰場景，相信您一定不陌生。 Linktech 要為大家帶來一個好消息：我們正式與 LINE WORKS 成為合作夥伴啦！ LINE WORKS 是在日本市佔率第一、專為企業打造的「企業通訊軟體」，該如何透過它幫台灣企業解決溝通效率的痛點呢？

在台灣生醫產業的數位轉型賽道上，無論是新藥開發、疫苗研發還是臨床試驗，專案管理都面臨著「期程極長、法規遵循嚴格、智慧財產權與成本資安要求極高」的共通挑戰。 然而，許多擁有頂尖技術的研發團隊，在日常營運中依然仰賴零散的 Excel 表單、通訊軟體群組與不即時的會議來追蹤進度。這不僅大幅拉長了每週開會前的資訊準備時間，更讓關鍵進度與核心機密暴露在溝通誤差與資料外洩的風險之中。

有人擔心 AI 寫出不安全的程式碼，有人完全信任 AI，最難說服的客戶，不是懷疑 AI 的人，是這一種：「我們團隊紀律很好，每次請 Claude 生成程式碼，我都會要求工程師加上完整的資安提示詞，大家都知道這件事的重要性。」這類客戶說的是真話。他們的工程師確實有在做，提示詞也確實有效果。 但有一天，他們最資深的工程師離職了!!! 然後這套靠人維繫的資安文化，在三個月內靜悄悄地瓦解了。以下這個案例，是我們在台灣跨國製造業客戶現場遇到的真實場景。

在過去一年走訪超過三十家台灣企業 — 製造業、金融科技、電商、生技，幾乎每一場技術評估會議，都會有一位工程師或技術主管說出同一句話：「我們有在用 AI 寫程式，但我都有提醒它注意 OWASP TOP 10，叫它自己檢查漏洞，應該沒問題吧？」 每次聽到這句話，我們都忍不住在心裡捏一把冷汗，不是因為這句話說錯了。有提示，確實比沒提示更安全，這是事實。 但在我們實際執行 SonarQube 初次掃描之後，這句話通常會變成：「怎麼會有這麼多問題……」以下兩個案例，每一位客戶在導入前都認為自己的提示詞已經足夠嚴謹。

Atlassian Team '26 Day 2 迎來了本次大會的最高潮！在激昂的小提琴樂隊伴奏下，Co-founder Keynote 如同巨星演唱會般震撼開場。在全場數千名開發者與企業經理人的沸騰歡呼聲中，CEO Mike Cannon-Brookes 颯爽登台，瞬間將氣氛推向頂點。

一年一度的 Atlassian Team’26 又來啦！今年有什麼新鮮事？Linktech 小編馬不停蹄，跨海為您加速統整現場最前線的科技趨勢！ 🎤 Opening Keynote：領略 Human-AI 的多元視角與未來 本次 Opening Keynote 一如既往由 Atlassian Founder — Mike Cannon-Brookes 作為領銜開場，揭開大會序幕。

今年，Linktech 團隊將再次帶領企業參訪團，跨海前往加州 Anaheim 參與年度盛事 Atlassian Team '26！我們將親臨現場為各位掌握大會最新的產品藍圖與技術亮點。 本屆大會聚焦如何設計「Human-AI 深度共生」並讓企業轉化為 AI 原生組織，探索如何將規模化的 Human-AI 協作透過系統化框架落實到全企業層級 Linktech 已準備好將這些定義未來工作型態的策略與實戰經驗帶回台灣，與客戶們第一手分享，助您掌握 AI 技術劇變中的創新關鍵、領先佈局！

隨著企業決策模式不斷演進，目前面臨的最大挑戰無非是 AI 數位轉型。要保持競爭力，企業必須 從傳統的「線性思維」轉向「AI 平行處理」模式。這不僅是導入一套新工具，更是透過生成式 AI 的推測與思考能力，重新定義企業運作邏輯。 轉型的關鍵，不在於單純導入工具，而在於思維的徹底翻轉——從單向的給指令，進化為與 AI 的協作共創。對比人工的線性流程與 AI 介入後的模式，可以看到明顯差異：生成式 AI 能理解脈絡、進行推測、提供建議，協助企業以全新的方式運作。 與 AI 共事的未來已經來臨，企業轉型的關鍵在於掌握與 AI 協作的四個階段。面對這場變革，企業該如何真正跨出第一步，從技術升級走向思維翻轉，與 AI 共創未來？

一個台灣金融業真實案例：當測試管理工具到位，工程師才能真正回歸專業本質 每到衝刺結束、版本即將上線的前幾天，許多測試工程師的行事曆上都有一個共同的「必要之惡」：整理測試報告。打開十幾個 Excel 檔、複製貼上、調整格式、彙整不同同仁的版本……週一開始的事，往往要到週三才能交出一份勉強完整的報表。這兩天，什麼測試都沒做，卻又累得精疲力竭。 這篇文章，想從測試工程師的視角出發，分享我們服務的一家台灣大型金融業客戶，如何透過引入 TestRail，讓團隊從這個每月循環的「報表地獄」中真正解脫出來。

身為Linktech的 monday.com導入顧問，在輔導眾多中大型資訊整合與軟體開發商的過程中，經常收到來自 CTO 或 PMO 的實務探討： 「研發團隊已深度應用 Jira 進行敏捷開發（包含 Epic、Story、Sprint 規劃與 CI/CD 聯動），但在面對跨部門的緊急需求評估，或高階主管需要追蹤專案全局時，內部流程仍常面臨資訊不同步的挑戰。」 這些反饋反映了資訊服務業常見的流程斷層——研發團隊在 Jira 內具備良好的工作結構，但業務、PMO 等非開發部門，仍需仰賴電子郵件、會議或人工編製的試算表來追蹤專案進度。這不僅增加了溝通成本，也容易造成資訊落差。 將以過去的一家專門替中大型企業導入 ERP 的資訊整合商（文中的化名公司：慧通資訊）為例，從系統架構與資料流的角度，說明他們如何 「在不更動 Jira 既有開發流程的前提下」，導入 monday.com作為跨部門的營運中樞，建構出「從需求進件到專案交付」的雙核架構。

正準備為一個重要專案收尾時，才發現漏掉了一個關鍵審核環節？許多企業以 Confluence 作為知識與專案管理中心。然而，隨著文件數量爆炸性成長，管理痛點也逐漸浮現。當管理者無法清楚確認誰核准、何時核准、是否為最終版本時，不僅影響決策效率，也在面對外部稽核時增添風險與壓力。 雖然 Confluence 在協作與版本控管上表現優異，但若要因應嚴謹的稽核流程，仍需仰賴大量人工透過 Email 或通訊工具反覆追蹤。讓 Linktech 為您介紹 Comala Document Management 的強大之處，告別無止盡的來回確認！

您是否厭倦了在不同的部門工具中切換，導致專案進度像在迷霧中航行？ 歡迎來到 Linktech 的協作工具選型指南！我們深知，在現今快速變化的商業環境中，選擇一套能夠與您的團隊工作流程完美契合的專案管理或工作管理平台至關重要。 Linktech 作為同時精通 Jira 與 monday work management 兩大領先解決方案的專業顧問，我們將以中立且專業的角度，幫助您 理解這兩套系統如何發揮所長，找到最能推動您企業成長的理想工具。

Atlassian 近期發布公告，將針對 Jira / Confluence Cloud 的 API 使用機制進行更新，改採 Points-based API rate limiting（點數制限流），並搭配 Tiered quotas（分級配額） 的策略。 這篇文章將助您快速判斷： 一般 Jira / Confluence 使用者是否會受影響？ Marketplace Plugin 供應商需注意什麼？ 貴公司有自建整合程式 / AI / 同步任務，應如何提前應對？

K8S × DevSecOps 時代的供應鏈挑戰，隨著企業導入 Kubernetes 作為容器編排核心，CI/CD 流水線與image儲存庫間的整合已成標準流程。然而，當開發者使用大量 Open Source 套件、容器基底映像（base image）、Helm Chart 與 IaC 模板時，供應鏈的風險也同樣倍增。 根據 JFrog Security Research 報告，超過 90% 的容器映像含有已知 CVE 漏洞，其中 45% 以上的漏洞可被公開利用（Exploitable）。因此，導入 JFrog 平台與 Kubernetes 整合的 DevSecOps 流程，已成為確保軟體生命週期安全的重要關鍵。

在軟體開發總是追求交付速率與系統穩定性的平衡。Linktech 很榮幸正式成為 Oobeya 的台灣代理合作夥伴！這款獲得 Gartner 市場報告推薦的解決方案，將協助企業打破開發過程中的可視性盲區，讓技術決策不再憑主觀直覺，而是憑數據說話 。 如果您正在尋找提升研發效能、落實 DORA 指標或優化 DevOps 流程的解決方案，這篇文章將帶您快速認識 Oobeya！

一篇給百人以上開發團隊技術領袖的戰略警示 以 Linktech 顧問的角色，想對台灣頂尖企業的技術領袖提出一個直接的問題：當您的團隊擁抱 AI加速開發時，是否已意識到，每一行由 AI 生成的程式碼，都可能是一個潛藏的資安破口？這不是危言聳聽，而是一個正在發生的戰略風險。尤其在今日，當 AI 程式碼助理（如 GitHub Copilot）已成為開發團隊不可或缺的「神隊友」時，這個問題變得空前重要。 AI能以前所未有的速度產生程式碼、建議解決方案，但它也帶來了一個隱形卻致命的風險 — 我們稱之為「AI 的資安幻覺」。 AI 很聰明，但駭客更狡猾 想像一個場景：您的開發團隊正在處理一個緊急的金流功能，請 AI 助理推薦一個用於資料處理的 Python 套件。AI 因「幻覺」現象，推薦了一個與知名套件名稱極為相似但實則為惡意軟體的套件（例如，將 colorama 拼寫成 colourama）。這個偽造的套件在功能上與正版無異，以至於在初步測試中完全無法察覺。

Atlassian 官方發布了一項重大公告，Data Center 產品將於 2029 年正式終止服務（End of Life）。我們理解這項變革對您來說至關重要，因此特別整理了所有相關的關鍵時程與細節，協助您能有充足的時間來規劃轉型。 本文聚焦您最關心的問題，包含：為什麼要轉型？何時會停止服務？以及 Atlassian 提供哪些支援？這項轉型將在未來三年內分階段進行，並透過「Atlassian Ascend」新計畫，確保企業順利完成雲端轉移，迎接 AI 時代的創新需求。 ｜Data Center 停售關鍵時程 2026 年 3 月 30 日： 新客戶無法再購買 Data Center 產品及 Marketplace app 授權。 2028 年 3 月 30 日： 現有客戶無法再購買新的 Data Center 授權（包含人數升級）與Marketplace app 授權擴展。 2029 年 3 月 28 日： Data Center 產品正式終止服務（End of Life），所有相關產品授權將到期，並轉為唯讀（rea