在過去一年走訪超過三十家台灣企業 — 製造業、金融科技、電商、生技，幾乎每一場技術評估會議，都會有一位工程師或技術主管說出同一句話：「我們有在用 AI 寫程式，但我都有提醒它注意 OWASP TOP 10，叫它自己檢查漏洞，應該沒問題吧？」 每次聽到這句話，我們都忍不住在心裡捏一把冷汗，不是因為這句話說錯了。有提示，確實比沒提示更安全，這是事實。 但在我們實際執行 SonarQube 初次掃描之後，這句話通常會變成：「怎麼會有這麼多問題……」以下兩個案例，每一位客戶在導入前都認為自己的提示詞已經足夠嚴謹。

TestRail 正式發布 TestRail 10.3版本！此版本推出於全球用戶期盼已久的視覺體驗優化 - 深色與高對比模式、 AI 評估範本與品質洞察儀表板，以及核心自動化 CLI 工具的全面增強。此外，官方更進行了高達 72 項系統升級，全方位優化您的核心測試工作流程。

Linktech 小編前進 Atlassian Team ’26 韓國 Partner Day 現場，再次帶回許多第一手消息！ 本次大會聚焦 Team ’26 AI 實質落地，並重新定義多項核心產品架構，從 Jira Agents GA、跨平台整合，到 AI 驅動服務管理與數據視覺化應用，全面展現 Atlassian 下一階段的 AI 佈局。 小編與 ITSM 解決方案架構師 Mark、亞太地區合作夥伴行銷主管 Craig、Appfire 的 Scott 以及 OSCi 對外窗口 Hazel 熱烈交談，掌握最新技術與生態系合作夥伴的亮點更新 !

Team ’26 的最後一天，Linktech 小編依然火力全開！ 在 Anaheim Convention Center 會場四處奔走，就是為了把大會最核心的精華，以及全球頂尖 Atlassian 熱門 Add-ons 資訊，第一時間帶回給台灣的看倌們！ 這次大會的核心主軸毫無疑問是 Human - AI 人機協作。Atlassian 執行長 Mike Cannon-Brookes (MCB) 在 Keynote 中清晰宣告：在 Keynote 中清晰地宣告：在 AI 爆發卻也相對紛亂的時代，Jira 將扮演企業的核心樞紐。整個 Human - AI 的概念，透過 Jira 在企業中的關鍵角色得到了完美詮釋。Jira 將透過三大方向，持續保障企業資料安全與可控 AI !

在數位經濟快速演進的時代，零售商的角色早已不再只是商品販售者，而是運行在龐大軟體系統上的科技企業。從無人商店的感測技術、庫存預測演算法，到跨國電商的支付與交易系統，零售競爭力已深度建立在程式碼與系統架構之上。 然而，當零售業持續走向軟體化與數位化，也同步進入一個更複雜且高風險的新領域——軟體供應鏈安全。 本文將依據 JFrog 發布的最新報告《Secure Every Transaction: The Retail Software Supply Chain in 2026》，解析零售業在未來數位轉型中將面臨的三大挑戰，以及如何透過自動化與安全治理，強化競爭優勢。

在企業數位轉型的過程中，Atlassian 雲端化已成趨勢，Jira 與 Confluence 等工具往往是團隊協作的核心。然而，隨著企業規模擴張，IT 管理員常面臨棘手的挑戰：如何在成百上千個使用者間精準控管權限？手動建立帳號、調整群組、或是因員工離職漏掉權限回收，不僅造成「授權支出過高」與「手動管理耗時」，更可能導致嚴重的資安漏洞與缺乏跨站點的可視性。 為了幫助客戶解決這些管理痛點，為了幫助企業解決這些管理痛點，目前已有成熟的 User Management & License Optimizer 解決方案。

Atlassian Team '26 Day 2 迎來了本次大會的最高潮！在激昂的小提琴樂隊伴奏下，Co-founder Keynote 如同巨星演唱會般震撼開場。在全場數千名開發者與企業經理人的沸騰歡呼聲中，CEO Mike Cannon-Brookes 颯爽登台，瞬間將氣氛推向頂點。

一年一度的 Atlassian Team’26 又來啦！今年有什麼新鮮事？Linktech 小編馬不停蹄，跨海為您加速統整現場最前線的科技趨勢！ 🎤 Opening Keynote：領略 Human-AI 的多元視角與未來 本次 Opening Keynote 一如既往由 Atlassian Founder — Mike Cannon-Brookes 作為領銜開場，揭開大會序幕。

近年來，軟體供應鏈攻擊 已成為企業資安最嚴峻的威脅之一。根據 JFrog 2025 年軟體供應鏈安全報告，全球超過 8,000 家企業 每月平均新增 38 個第三方套件，每個組織每年累計超過 458 個新套件，而每一個套件都可能是潛在的攻擊入口。 傳統的被動式安全掃描——等到套件進入企業環境後才偵測——已無法應對現代攻擊的速度與複雜性。以 2024 年 8 月的 NX 套件攻擊事件為例，攻擊者利用 GitHub Actions Pipeline Injection（「PWN Request 攻擊」）竊取 NPM Token，在數小時內發布包含惡意程式碼的 v21.5.0，使所有執行 npm install 的開發者瞬間受害。 為此，JFrog 設計了一套 端到端的軟體供應鏈安全平台，涵蓋四大核心產品：Artifactory、Xray、Curation 與 Runtime。本文將深入解析各產品的功能定位與實際效益。

今年，Linktech 團隊將再次帶領企業參訪團，跨海前往加州 Anaheim 參與年度盛事 Atlassian Team '26！我們將親臨現場為各位掌握大會最新的產品藍圖與技術亮點。 本屆大會聚焦如何設計「Human-AI 深度共生」並讓企業轉化為 AI 原生組織，探索如何將規模化的 Human-AI 協作透過系統化框架落實到全企業層級 Linktech 已準備好將這些定義未來工作型態的策略與實戰經驗帶回台灣，與客戶們第一手分享，助您掌握 AI 技術劇變中的創新關鍵、領先佈局！

在軟體測試領域中，效率與追蹤能力始終是團隊的核心。TestRail 正式發佈 10.2.0 版本，宣告邁入「智慧測試」時代。本次更新不僅引入 AI 測試腳本生成技術，大幅降低自動化門檻；更針對 Jira 生態系推出了 Jira Coverage Check（需求覆蓋度分析），幫助團隊在繁忙的迭代中快速查漏補缺。 本次三大亮點包括：AI 測試腳本生成、Jira 覆蓋率檢查，以及強化的 BDD 語法支援。以下將逐一解析 TestRail 10.2 的核心功能，說明 TestRail 10.2 如何加速自動化、提升可追溯性，並實現更安全且靈活的整合。

身為團隊的一份子，你是否也遇過這種情況？花了無數小時撰寫規格、記錄會議摘要、整理決策文件，內容非常紮實，但結果卻是除了作者以外，沒人認真看。 這並不是因為內容不好，而是格式不夠吸睛，研究顯示，擁有視覺化元素的頁面，被閱讀的機率是普通純文字的 2 倍！ Atlassian Confluence 推出了 Remix with Rovo，Linktech 帶大家看看如何利用 Rovo 與 Remix 功能，徹底打破格式的束縛，跨越知識傳遞的最後一哩路。

在多數團隊的日常中，Trello 長期被視為輕量級的看板工具，簡單、直覺，但也因此常被侷限在單一專案或團隊內使用。然而，隨著工作型態轉向跨部門協作與即時決策，企業對任務管理的需求早已不只是看板化，而是從零散任務收集、優先排序，到跨工具整合與全局掌控。 本文帶您了解：從 Trello Inbox 到 AI 自動解析任務，再到整合行事曆的 Trello Planner，Trello 正逐步從單一看板工具，進化為一套個人與團隊的任務中樞。對企業而言，這不只是功能更新，而是一種工作流程重塑的訊號。

當軟體開發團隊從幾個人擴張到數百人，當開發模式從即時溝通演變成「跨國協作」與「Z 世代獨立作業」，企業面臨的最大挑戰往往不是技術力不足，而是隱形的管理摩擦力。 「明明有在跑 Scrum，為什麼進度還是對不起來？」、「資安查核又要人工補齊資料，能自動化嗎？」這些是許多資訊主管的共同心聲。即便是像和雲這樣引領市場的行動服務品牌，在 AI 轉型時，也面臨流程碎片化的陣痛。本篇將深入探討如何以 Jira 為核心，將亂序轉化為標準，並導入 AI 智慧管理，打造高效的開發戰隊。

在行銷高度數位化的今天，企業需要的不是更多工具，而是一套能整合流程、對齊團隊並提升效率的平台。Gartner® 在 2025 年 Marketing Work Management (MWM) Magic Quadrant™ 報告中，連續第二年將 Atlassian 評選為領導者，肯定其執行力與前瞻願景。今年，Gartner 認為 Atlassian 依然具備 領先趨勢的眼光與未來規劃能力，再度獲得肯定。 Atlassian 的核心優勢在於 一體化平台，將工具整合在同一環境中，讓行銷人員能減少管理工作時間，專注策略、創意與成果，也正是 Gartner 持續肯定 Atlassian 的原因之一。

一個常被忽視的安全漏洞 ! 你的企業有防火牆、有 VPN、有帳號管理，甚至還有 MFA 多因子驗證。聽起來很安全，對吧？但請想想這個場景： 一位開發工程師為了修復線上 Bug，需要存取生產資料庫。他的帳號、連線、身分全部通過驗證。然而，當他 SELECT 一張用戶資料表時，螢幕上出現的是數十萬筆真實客戶的姓名、電話、身分證號碼… 這不是「入侵」，這是正常的業務流程。但它是一個巨大的資安漏洞。動態資料遮罩（Dynamic Data Masking）正是為了解決這個問題而生，「能存取」不等於「能看見明文」。

TestRail 10.1 正式發布，本次更新專為應對專案規模增長及 QA 團隊需求。最新版本對 報告、篩選、整合 和效能進行多項修復與優化，包括動 態過濾更新、共享步驟效能提升，並支援 AI 功能與 CLI 更新，讓工作流程更靈活，使整個平台在大規模測試環境下更加穩定高效。 這些改進不僅讓 QA 團隊在專案持續擴展的過程中，維持流程順暢與資料一致性，也進一步提升測試管理的智慧化與自動化程度。此次更新亮點包括 智慧歸檔、資料駐留，並新增 AI 測試功能 讓 QA 團隊的工作更自動、更智慧！

隨著企業決策模式不斷演進，目前面臨的最大挑戰無非是 AI 數位轉型。要保持競爭力，企業必須 從傳統的「線性思維」轉向「AI 平行處理」模式。這不僅是導入一套新工具，更是透過生成式 AI 的推測與思考能力，重新定義企業運作邏輯。 轉型的關鍵，不在於單純導入工具，而在於思維的徹底翻轉——從單向的給指令，進化為與 AI 的協作共創。對比人工的線性流程與 AI 介入後的模式，可以看到明顯差異：生成式 AI 能理解脈絡、進行推測、提供建議，協助企業以全新的方式運作。 與 AI 共事的未來已經來臨，企業轉型的關鍵在於掌握與 AI 協作的四個階段。面對這場變革，企業該如何真正跨出第一步，從技術升級走向思維翻轉，與 AI 共創未來？

企業的隱憂：知識儲存在「人腦」而非「系統」。您的團隊中一定有幾位「超級專家」：他們是處理複雜系統問題的能手、是客戶服務的標竿、是撰寫高品質程式碼的頂尖工程師。 然而，這些高度專業的知識，往往被鎖在他們的腦中，或散落在難以歸檔的私人筆記中。 當這些專家休假、離職，或是單純因為太忙碌而無法即時解答時，知識的流失就會成為企業最大的風險。 如何將專家頭腦中的隱性知識（Tacit Knowledge），快速轉化為可傳播、可學習的顯性知識（Explicit Knowledge）？

一個台灣金融業真實案例：當測試管理工具到位，工程師才能真正回歸專業本質 每到衝刺結束、版本即將上線的前幾天，許多測試工程師的行事曆上都有一個共同的「必要之惡」：整理測試報告。打開十幾個 Excel 檔、複製貼上、調整格式、彙整不同同仁的版本……週一開始的事，往往要到週三才能交出一份勉強完整的報表。這兩天，什麼測試都沒做，卻又累得精疲力竭。 這篇文章，想從測試工程師的視角出發，分享我們服務的一家台灣大型金融業客戶，如何透過引入 TestRail，讓團隊從這個每月循環的「報表地獄」中真正解脫出來。