解鎖 Rovo 語言模型選擇 | Rovo Agent Reasoning
當你只是想快速查詢公司的請假政策時，AI 卻花費數秒用高階模型進行深度分析；或者當團隊需要調閱跨系統資料庫，統整複雜的客戶抱怨事件時，AI 卻給出一份不夠精準的簡短摘要。這是不是讓你覺得 AI 有時候想太多，有時候又想不夠深？
Atlassian Rovo 正式推出 Agent Reasoning，讓企業能根據任務的複雜度，自由決定 Rovo Agents 模型，在維持極致效率的同時，也能游刃有餘地處理高難度的專案分析。
｜Agent Reasoning 的 5 大關鍵亮點
1. 匹配 AI 模型與任務需求
過去的 Rovo AI 只有一種預設的運算模式，但 Agent Reasoning 打破了這個限制。讓您可以針對眼前的任務，給予 AI 相對應的推理能力，這意味著您可以讓處理日常瑣事的 Agent 保持輕快敏捷，同時為需要深度分析的任務提供更強大的大腦，不再因為殺雞用牛刀而浪費資源，也不會讓複雜任務缺乏深度。
Agent Reasoning 賦予團隊精細控制權，可依據任務複雜度自動或手動賦予 AI 相對應的算力。簡單任務保持輕量快速，複雜專案給予充足腦力，讓企業每一分 AI 資源都花在刀口上。
2. Quick Answers 預設模式：高頻庶務
作為 Rovo Agents 的預設模式，Quick Answers 主打的是「快速與平衡」。對於團隊每天都會遇到的大量庶務，例如：快速回答常見問題、摘要會議內容、尋找特定資訊或是進行 Routing requests，Quick Answers 都能在眨眼間給出精準回覆，是維持團隊日常運作順暢的最佳得力助手。
3. Think Deeper：跨系統與複雜難題
當任務升級，AI 的腦力也必須跟上！針對需要複雜多步驟執行、權衡與優先排序多種選項，或是需要從多個來源彙整上下文脈絡的情境，Think Deeper 能給予 Agent 更多的時間與推理深度，產出高品質、富含洞見的內容，特別適合用於調查棘手的客戶問題或進行深度的資料分析。
4. Gemini、GPT 與 Claude 也能自由切換
這是本次更新最讓技術狂熱者興奮的功能之一！在啟用 Think Deeper 模式後，您將不再受限於單一的底層模型。Rovo 讓您可以根據企業的具體使用案例，直接在系統內選擇最合適的 AI 模型。目前支援的陣容包含了 Gemini Flash 3、Gemini Flash 3.5、GPT 5.4、GPT 5.6 Luna，以及 Claude Opus 4.6 與 Claude Sonnet 4.6。
5. 幾秒完成設定，智慧控管企業 AI Credits 成本
您只需要在 Agent Builder 的 Studio 中打開設定，找到「Reasoning」欄位，就能輕鬆在 Quick Answers 與 Think Deeper 之間一鍵切換，且更改後立即生效！ 您可以先從 Quick Answers 開始測試，若發現產出結果需要更深入的洞察，再切換至 Think Deeper。由於深度推理會消耗較多的 Credits，這種彈性的機制能幫助企業在面對高用量或自動化 Agents 時，更聰明地將預算花在刀口上。
｜簡單 4 步驟，輕鬆完成 Agent Reasoning 設置
在 Rovo 中調整 Agent 的思考模式只需幾秒鐘即可在 Studio 中完成設定：
開啟設定介面：進入 Studio，開啟現有的 Agent 或點擊建立全新的 Agent。
找到 Reasoning 欄位：在 Agent configuration（助理設定）頁面中找到 Reasoning 選項。
選擇適合的思考層級：針對一般日常任務選擇 Quick Answers；針對複雜多步驟任務選擇 Think Deeper。
可選搭配模型並儲存：若選擇 Think Deeper，可進一步挑選最適用的 AI 模型（如 GPT 5.6 Luna 或 Claude Opus 4.6 等）。完成後點擊儲存並測試，設定將立即生效，隨時皆可再彈性調整！
結語：讓 AI 助理成為最懂分寸的完美夥伴
Agent Reasoning 的推出，證明了 Atlassian AI Rovo 不僅僅是一個對話工具，更是專為企業級複雜環境打造的智慧大腦。它讓你的 AI 助理懂得「因材施教」，在速度、品質與成本之間取得最完美的平衡。
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