您的 AI 寫程式總是在狀況外？Atlassian Code Context 脈絡引擎，讓 AI 提供更好的產出
當 AI 無法掌握跨團隊的程式碼依賴關係、系統架構，它每一次給出的建議都像第一天上班甚至出現幻覺。工程師非但無法省力，還要花大量時間跟 AI 解釋脈絡、收拾改 A 壞 B 的殘局。
為了解決這項痛點，Atlassian 推出了 Code Context！將龐大的程式碼庫與企業的 Teamwork Graph 結合，讓 AI 不僅看得到程式碼，更讀懂整個企業的運作全貌！
Code Context 目前已進入開放測試階段，並支援 Bitbucket 與 GitHub 程式庫。
｜為何企業需要 Code Context？5 大亮點告訴您
打破單一專案盲區，讓 AI 掌握跨庫依存關係
傳統 AI 工具往往被局限在工程師個人電腦上的單一工作區，看不到其他服務或模組的架構。 Code Context 將企業分散在各處的程式碼儲存庫進行索引，並連結至 Atlassian 的 Teamwork Graph。
無論是 Cursor、Claude Code 或 Codex 等 AI 助理，在動手改程式之前，就能自動檢索全公司的系統架構，減少工程師還要教 AI 怎麼做的溝通成本！
串聯 50+ 工具，讓程式碼結合商業決策
「這段 Code 當初為什麼要這樣寫？」這往往是 AI 最難理解的部分。 Code Context 不僅搜尋程式碼本身，還能同時讀取工作任務（Jira Work Items）、知識文件（Confluence）、影音會議紀錄（Loom），甚至整合了 Slack、Google Drive 等超過 50 種第三方應用程式。讓給出的建議更貼近業務真實需求。
準確率大幅提升，Token 運算成本砍半
導入 AI，大家最在意的絕對是投資報酬率。根據 Atlassian 的實測數據顯示，有了 Teamwork Graph 加持的 AI 助理，能產出提升高達 44% 的準確率！ 更棒的是，運算消耗的 Token 大幅降低了 48%。這意味著企業能以一半的算力成本，獲得近翻倍的開發品質，打造真正的低成本、高效能 AI 團隊！
用自然語言對話，新人訓導與跨隊協作零阻礙
每次新人報到或是要進行跨團隊系統除錯時，總是要耗費大量時間考古。現在，Code Context 也成為了 Atlassian Rovo 的超強技能！
開發者只需用自然語言提問：「這個 API 有哪些服務在用？」或是「某個功能的邏輯寫在哪裡？」，Rovo 就能根據程式碼與企業知識庫給出解答，縮短新人 Onboarding 與降低跨團隊溝通障礙。
企業級權限嚴控，開發者掌握最終決定權
給 AI 這麼多資料，公司的機密安全嗎？Code Context 嚴格遵守企業既有的權限設定，無論是員工還是 AI，都只能看到他們被授權瀏覽的內容。此外，每一次的程式碼變更，最終的審查與發布權依然掌握在開發人員手中，讓企業在享受 AI 提速的同時，保持安心感與控制權。
在 AI 時代，擁有最好的運算模型只是基本，讀懂企業脈絡才是真正的勝出關鍵！Linktech 友環企業身為 Atlassian 專業代理商，我們的技術團隊能協助您評估環境與導入，一起解鎖 AI 開發的潛力！
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