【Team’26 現場快報】AI 加速方程式正式揭曉！Rovo 如何定義企業智慧新高度？

Linktech
3小时前
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Atlassian Team '26 Day 2 迎來了本次大會的最高潮！在激昂的小提琴樂隊伴奏下，Co-founder Keynote 如同巨星演唱會般震撼開場。在全場數千名開發者與企業經理人的沸騰歡呼聲中，CEO Mike Cannon-Brookes 颯爽登台，瞬間將氣氛推向頂點。

Mike 登台後，沒有大談空泛的 AI 願景，而是直接拋出了一個困擾當前所有企業的務實難題：「為什麼有了 AI，我們的效率卻沒有發生質變？」

面對台下求知若渴的眼神，Mike 給出了那個讓全場屏息的答案——企業務實 AI 的成功關鍵，在於一個精確的 加速方程式：

Acceleration = Context + Intelligence

Mike 具體定義了企業 AI 的加速增益，必須是 Context（企業內容） 與 Intelligence（人工智慧） 的完美結合。而在大家熟知的 Teamwork Graph 架構下，Context 進一步延伸出三項彼此增進的核心服務：Grow、Harness 與 Surface。

Grow： 讓 AI 讀懂組織，優化人才與技能配置。
Harness： 將 AI 工具無縫整合進工作流。
Surface： 精準提取資訊，讓知識在需要時浮現。

🌟 Grow Context：Rovo 讓組織透明化

隨後，Atlassian 首席產品與 AI 官 Tamar Yehoshua 與 Mike 同台進行 Live Demo。在數千位專業用戶面前直接進行現場 Live Demo。，這在大型科技廠的發表會中極為罕見，足見 Atlassian 對新世代 Rovo AI 效能與穩定度的絕對信心！

Tamar 展示了在 Grow Context 概念下，Rovo 不僅能「讀懂」組織架構，知道誰在什麼部門，甚至能繪製出每位成員的「技能樹 (Skill Tree) 」。這意味著當你需要特定技術專家時，Rovo 能即刻為你指路。

💻 Rovo Dev：跨越 20 年的程式碼考古學

緊接著登場的是 AI 負責人 Sherif Mansour ，他向全場展示了令人驚呼的 Code Intelligence in Rovo (Rovo Dev)。

他向 Rovo Dev 提問：

「Mike Cannon-Brookes 還有哪些 TODO 留在 Codebase 中？請列出來源與年份。」

結果令人震驚——Rovo Dev 從龐大的 Git Repo 中精準找出了 20 年前 MCB (Mike Cannon-Brookes) 留下的化石級程式碼。更神的是，AI 自動識別出 MCB 就是創辦人 Mike Cannon-Brookes 的縮寫。這種跨越時空的 Context 理解能力，正是 Rovo Dev 強大之處。

💡 小編私房觀點：真實的「需求覆蓋 AI」

Linktech 小編隨後專訪了 Rovo Dev 開發團隊的工程師 Ryan Jiang。Ryan 進一步展示了 Rovo Dev 的強大：它的 Code Review 功能不只幫你檢查程式碼品質（Code Quality），它甚至能追溯這段程式的來源 Jira 需求，自動確認程式碼的執行是否真正滿足了當初的業務需求。這就是我們期待已久的——由 AI 達成的真實需求覆蓋！