運用 AI 提升工作效益
根據麥肯錫 McKinsey 2023年的調查報告顯示，有 55% 的組織至少在一個業務部門或職務中使用 AI。史丹佛大學最新版《2024 AI 指數報告》也指出，與 AI 協同工作可提高效率並帶來更高品質的產出。
Atlassian 積極地將 AI 功能融入產品，去年底推出的 Atlassian Intelligence，在不到半年的時間，使用範圍已拓展至所有產品，並陸續釋出許多新用法。在 Atlassian 每個年度的盛大會議：Team'24 中，Atlassian 更發表了逾 30 項全新功能和特性。其中專案任務層級拆分功能尤為亮眼！
專案層級拆分功能
在 Atlassian 團隊與許多客戶訪談的經驗中提到，專案負責人通常在每個規劃期需要花費 3-7 個工作天：
分析業務需求
將它們切分為顆粒度更小的工作項目 (Story/sub-task)
編寫工作內容、驗收標準、測試案例等等
分配項目負責人和優先順序
最後負責人員將相關需求製作成 WBS (Work Breakdown Structure)，再到 Jira 上逐一開立對應之任務 (Issues)、填寫相關的欄位、設定負責人、優先順序、開始與到期日等等資訊，儘管是對熟悉 Jira 任務創建流程的使用者，在這個繁瑣的過程也需要用上一些時間，甚至可能會有出錯的地方。
而現在，可以讓 Atlassian Intelligence 為您代勞！
AI 工作建議
在 Jira 中創建了 Epic 後，只要將 Confluence 中的專案企劃書頁面連結到議題中，Atlassian Intelligence 就可以依照上下文，自動產生建議並且自動相關連的子任務。
預先填寫必要細節
除了任務或是需求的簡述之外，Confluence 連結的文件資訊夠充足的情況下，Atlassian Intelligence 還可以幫您預先填入任務描述細節 (Description)，只要審查各項內容無誤，或做些微調整即可創建，讓您能更專注在推進專案管理工作！
目前這個功能已進入 Beta 版本測試階段，預計在幾週內就會向所有 Premium Cloud 及 Enterprise Cloud 的 Jira 使用者推出囉~！ Atlassian Intelligence 已於去年底正式上線，Linktech 也即將於 6/28 舉行【Linktech 雲端ESM 技術革新論壇】研討會，針對 Atlassian AI 議題進行實戰分享，有興趣的夥伴們歡迎參閱下方連結報名企業專屬免費活動！
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