在企業的數位轉型賽道上，「速度」是致勝關鍵。無論是推出新世代的數位服務，還是優化核心業務系統，敏捷開發與 DevOps 已成為 IT 以及數位轉型部門的標準配備。然而，這股追求速度的浪潮，正猛烈衝擊著所有大型企業最穩固的基石 — 資訊安全與合規性。 每年當 ISO 27001 的稽核通知一到，您的 IT 團隊是否就開始一場耗時數週的「考古工作」？手忙腳亂地從各個系統撈取日誌、整理漏洞掃描報告、追溯半年前某個版本的變更紀錄？這不僅耗費大量人力，更凸顯了一個核心矛盾：我們用 21 世紀的開發方法（DevOps），卻還在用 20 世紀的方式（手動蒐證）來證明我們的安全性。 真正的挑戰在於在不影響開發效率的前提下，將合規要求自動化地整合至日常 CI/CD 流程。JFrog 平台提供了將 ISO 27001 控制項轉為自動化檢查的功能。

在今年四月的 Team '25 大會上，Atlassian 宣布一個令人振奮的消息：只要是 Jira、Confluence、或 Jira Service Management 的訂閱用戶，都能免費享有 Rovo！ 而現在，Rovo 功能將在近期正式開放，若您是 Standard、Premium、Enterprise 方案的現有用戶，將能陸續體驗到 Rovo 所帶來的 AI 與知識管理力量。 ✨ Rovo 能對企業帶來的價值？ Rovo 不只是 AI，它是一個全新的知識與協作入口，將分散在組織內的知識快速串連，並透過 企業級搜尋、AI 對話、智慧 Agents，甚至是全新 Studio 模組，幫助您打造自動化流程，甚至專屬於團隊的智能助理。 跨平台智慧搜尋：快速找到散落在 Jira、Confluence、JSM 甚至第三方資料來源的知識。 AI 對話助理：像和同事對話一樣，直接向 Rovo 詢問問題，立即獲得答案。 智慧 Agents：自動處理任務與回應，減少團隊的重複性工作。 Rovo Studio：自由打造從 Agents 到 Autom

為什麼選擇模板，而不是從零開始？ 傳統產業的公司導入 CRM 系統需要花大量時間設計流程與欄位，但對團隊而言，最大的痛點往往是： 「要花多久才能真正用起來？」 「我們的需求會不會太特殊，市面上的 CRM 不符合？」 這時候，模板能發揮極大價值： 快速啟動：只要套用，就能立即上線，無須長時間規劃。 彈性調整：模板是起點，可以依需求自由增減欄位、流程。 降低門檻：新手不必摸索，直接使用成熟範本，避免重複踩坑。 三種最實用的 CRM 模板 1. 銷售管道管理模板 – 掌握每一筆商機 2. 客戶支援工單模板 – 快速回應、透明追蹤 3. 客戶資料庫模板 – 打造 360° 客戶全貌

一篇給百人以上開發團隊技術領袖的戰略警示 以 Linktech 顧問的角色，想對台灣頂尖企業的技術領袖提出一個直接的問題：當您的團隊擁抱 AI加速開發時，是否已意識到，每一行由 AI 生成的程式碼，都可能是一個潛藏的資安破口？這不是危言聳聽，而是一個正在發生的戰略風險。尤其在今日，當 AI 程式碼助理（如 GitHub Copilot）已成為開發團隊不可或缺的「神隊友」時，這個問題變得空前重要。 AI能以前所未有的速度產生程式碼、建議解決方案，但它也帶來了一個隱形卻致命的風險 — 我們稱之為「AI 的資安幻覺」。 AI 很聰明，但駭客更狡猾 想像一個場景：您的開發團隊正在處理一個緊急的金流功能，請 AI 助理推薦一個用於資料處理的 Python 套件。AI 因「幻覺」現象，推薦了一個與知名套件名稱極為相似但實則為惡意軟體的套件（例如，將 colorama 拼寫成 colourama）。這個偽造的套件在功能上與正版無異，以至於在初步測試中完全無法察覺。

在企業日常運作中，專案需求來自四面八方：高層指派、各部門提交、甚至臨時追加。然而，當申請流程不夠明確、審核節點分散時，往往會導致資訊斷層甚至決策延誤。 透過流程重塑與視覺管理，本文將教您如何順利從傳統作業模式轉型至數位化管理 。將繁瑣的專案審查與日常管理流程，透過 monday.com 強大的功能自動化，最終達到節省時間、提升準確度並加速專案啟動的效益 。 ｜SIPOC 流程分析  SIPOC 是一種高階的流程分析框架，能將複雜的專案/任務拆解成五大要素： Supplier (供應者)：提供資料或資源的人、部門、系統或外部單位 。 Input (輸入)：流程所需的資料或觸發要素，例如表單、訂單、報價、請求或文件 。 Process (流程)：從開始到結束的主要活動步驟 。 Output (輸出)：流程的成果或產出，例如批准通知、交付給客戶的內容，完成的文件/產品 。 Customer (客戶)：接收輸出的人或單位，可能是內部員工、主管或外部客戶 。

隨著 Atlassian 正式宣布 Data Center 產品將終止支援，這項關鍵性的策略轉變，為許多企業用戶帶來了重大的營運挑戰與策略考量。對於使用 Data Center 穩定運行的企業而言，這項公告可能引發對於資料安全、業務連續性及遷移成本的多重擔憂。   本篇文章將深入探討 Atlassian Cloud 的資安架構，協助您釐清轉型中的各項疑慮，由 Linktech 顧問團隊 引導您順利轉移。

在競爭激烈的銷售市場中，一個清晰的 Sales Pipeline（銷售管道）不僅能幫助團隊追蹤潛在客戶的進度，還能提升整體銷售效率，讓流程更透明化。作為企業導入顧問，我們推薦使用 monday CRM 來優化您的銷售流程。 monday CRM 不僅易於自訂，還能透過自動化和數據分析，讓您的銷售團隊更專注於成交，而非繁瑣的行政工作。本文將分享 Sales Pipeline 的規劃技巧，並說明如何透過 monday CRM 實現這些技巧，讓您的銷售流程更順暢。

軟體物料清單 (SBOM) 是將抽象的軟體供應鏈風險，轉化為可量化、可管理數據的關鍵工具，對資安、合規、風管及稽核業務具有重大價值，並達到以下核心應用重點：1. 即時風險應對與漏洞管理 2. 強化供應鏈透明度與稽核可追溯性 ｜兩種軟體供應鏈安全技術方案 採用開源解決方案: 透過開源工具（如 Syft、CycloneDX、Trivy 等）進行 SBOM 生成與漏洞掃描 採用商用平台: 使用商業平台（如 Anchore Enterprise、Snyk、JFrog Xray 等）提供完整 SBOM 管理與安全風險分析功能

Atlassian 官方發布了一項重大公告，Data Center 產品將於 2029 年正式終止服務（End of Life）。我們理解這項變革對您來說至關重要，因此特別整理了所有相關的關鍵時程與細節，協助您能有充足的時間來規劃轉型。 本文聚焦您最關心的問題，包含：為什麼要轉型？何時會停止服務？以及 Atlassian 提供哪些支援？這項轉型將在未來三年內分階段進行，並透過「Atlassian Ascend」新計畫，確保企業順利完成雲端轉移，迎接 AI 時代的創新需求。 ｜Data Center 停售關鍵時程 2026 年 3 月 30 日： 新客戶無法再購買 Data Center 產品及 Marketplace app 授權。 2028 年 3 月 30 日： 現有客戶無法再購買新的 Data Center 授權（包含人數升級）與Marketplace app 授權擴展。 2029 年 3 月 28 日： Data Center 產品正式終止服務（End of Life），所有相關產品授權將到期，並轉為唯讀（rea

出生於 2002 年的 Jira，一開始是一款專注於管理軟體開發流程，問題追蹤的管理產品。而近期，Jira 推出了一項巨大的改動 - 大家熟悉的 “issue” 這個名稱，將會進行修改。 過往將工作單稱為 issue 源自於 Jira 這款產品的初衷，也就是管理軟體開發領域的任務，但如今 Jira 的泛用性早已讓他深入各式各樣的企業組織、團隊，issue 這個詞漸漸不再足以代表各團隊的工作內容性質，因此 Atlassian 決定以 "work item" 來替代過去的 ”issue”。

在團隊合作中，常常會遇到許多重複、瑣碎卻又不能忽略的任務，例如：提醒同事完成工作、追蹤進度、或是把表單回覆轉成任務。這些事情如果都靠人工處理，不僅花時間，還很容易遺漏。 monday.com 是一個雲端專案與流程管理平台，能幫助團隊集中管理任務、追蹤進度，並透過「自動化」大幅減少人工操作，讓大家把精力放在真正重要的工作上。以下精選五個不會程式碼也能使用的自動化範本，即使是剛接觸 monday.com 的新手，也能快速理解並馬上套用。

在這個 AI 爆發的時代，若開發人員還得老老實實地點擊介面操作簡單功能，就像還在用電話撥號？來點前瞻思維吧！JFrog 在 2025 年 7 月推出了 JFrog MCP Server （Model Context Protocol Server）...

每天忙碌的工作日常，總讓人稍不留神就陷入拖延與混亂。不只是繁忙的任務清單，還有資訊分散、資料更新慢、跨部門協作困難等問題，不斷切換平台切換或資料搜尋，都可能降低工作效率。 monday.com 8 月份功能更新，能幫助企業團隊更聰明地管理任務與資料。從一次掌握所有任務的 清單整合，到快速生成專屬文件的 AI 工具，再到保障資料安全的 智能備份，每一項功能都能大幅提升團隊協作效率，減少錯誤與重工，讓你從繁瑣的細節中解放出來。 ｜一處查看所有任務，掌握細節 (Dashboard list widget) ｜AI 快速生成文件，報告不再繁瑣 (Docs | AI generation) ｜檔案資料快速摘取匯入欄位，一鍵完成整合 （AI data extraction）

monday AI 是 monday.com 平台上的智慧功能，不僅能自動處理任務，還能將您的資料轉化為可採取行動的洞察。本篇文章將介紹 monday AI 的核心功能、資料安全機制，以及企業在導入前常見的問題與解答。 🔍 monday AI 主要功能介紹 AI 模板快速上手：從 Template Center 套用 AI 強化範本，或直接在看板中點擊 AI 圖示快速啟用。 自動化任務處理：協助產生任務內容、總結資訊、產出建議，提升團隊執行效率。 資料洞察生成：將工作流程與內容轉換為具體建議，協助決策與優化。 Discover how monday AI boosts team productivity, ensures data security, and answers top user questions to help you make the most of this smart assistant.

JFrog 從現在開始的主動防護策略，相較於被動的清查模式，我們提出「從現在開始」的主動防護策略。這個策略的核心思想是：與其花費數月時間清查過去，不如立即建立機制確保未來的每一個外部元件都是安全可控的。 JFrog 統一元件管理的三大核心價值 單一信任來源、自動化安全掃描機制、CI/CD 流程整合 軟體供應鏈安全管理新思維 當我們談論軟體供應鏈管理時，許多企業先清查再管理嘗試盤點所有現有系統的第三方元件使用情況。這種做法不僅耗時費力，更可能讓企業在等待清查完成的過程中，持續暴露在新的安全風險之中。Linktech 提供更有效的策略：從現在開始建立統一的元件管理機制，再著手清查過去的技術債務。

Navicat 是一套支援多種主流資料庫平台的管理工具，包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite、MariaDB 等，具備跨平台操作與圖形化介面，無論是關聯式資料庫、NoSQL，或雲端資料倉儲，都能一站整合，輕鬆上手。 Linktech 很榮幸成為 Navicat 在台灣的代理合作夥伴！為企業用戶帶來專業級解決方案和在地技術支援，協助團隊輕鬆導入資料庫管理工具。 Navicat Premium：一站式管理多個資料庫 Navicat for MySQL Navicat for MariaDB Navicat for PostgreSQL Navicat for MongoDB Navicat for SQL Server Navicat for Oracle Navicat for SQLite Navicat for Redis Navicat for Snowflake

本文將分享如何善用 Katalon 的 AI 協作工具，如 StudioAssist、TrueTest™ 與虛擬數據分析師（Virtual Data Analyst），從腳本生成、回歸測試到資料洞察，全面提升測試效率與決策品質。現在，就讓 AI 成為你的測試夥伴，開啟智慧化測試的新篇章。 ｜Katalon × AI 強化測試流程的 4 大應用亮點 讓 GPT 成為你的測試夥伴，加速測試腳本編寫流程 透過 Katalon StudioAssist 的「Generate Code」功能，享受前所未有的高效測試腳本開發體驗。結合 GPT 技術的強大自然語言處理能力，快速產生 Groovy 程式碼與自訂的 Katalon Studio 關鍵字（Custom Keywords）

在 Forrester Wave™ 最新發布的 2025 Q2 報告中，Atlassian 獲選為《價值流管理解決方案 (Value Stream Management Solutions) 》的領導者！助力企業領導階層洞察升級！ 什麼是 VSM（Value Stream Management）？ 當企業邁入規模化與多團隊並行的階段，目標與專案層層堆疊，導致協作複雜度大幅提升。在這樣的環境中，若想保持敏捷、即時應對市場變化，就必須「即時掌握人、事、工具」的能見度。 VSM 涵蓋軟體開發全流程的管理方法與技術架構，讓團隊能清楚描繪軟體交付生命週期（SDLC）中「價值流動」，並進一步量化、分析與優化每個步驟。不僅能找出流程瓶頸、排除重工與浪費，更能將每一項工作清楚對齊到企業策略目標上。是企業領導者在數位轉型中做對決策、做出改變的核心關鍵。

近年來 AI 快速滲透至各行各業的工作中。無論是金融、製造、教育、媒體，企業紛紛開始思考：「我們的團隊，準備好與 AI 共存、共創了嗎？」 而 Atlassian 已走在這股浪潮的前端！在 2025 Gartner® 魔力象限最新報告中，Atlassian 被評選為 生成式 AI 技術 (Generative AI Technologies)「新興領導者工具（Emerging Leader）」，成為極具潛力與影響力的 AI 知識管理平台代表！ 下方就由 Linktech 為您整理 Atlassian 脫穎而出的關鍵價值！ ｜Gartner 2025 ：Atlassian - Generative AI Technologies 平台領先優勢

在業務開發的旅程中，你是否曾經苦惱於以下問題？ 潛在客戶分散各處、難以管理 手動更新聯絡紀錄耗時又容易出錯 無法即時追蹤團隊銷售績效 報價單、發票與提案書總是格式混亂 如果你也正在尋找一套能整合客戶資料、銷售流程、自動化工具與業務績效分析的解決方案，那你一定要認識 monday CRM。 一、快速開始｜多元匯入管道，快速建立潛在客戶名單 monday CRM 是一套開箱即用的解決方案，幫助團隊更有效率地從「找到客戶」一路走到「成交客戶」。