AI in CLI：Rovo Dev Agent 如何改寫開發者體驗？
- Linktech
- 10月3日
- 讀畢需時 3 分鐘
｜Rovo Dev Agent 是什麼？
Rovo Dev Agent，其實就是 Atlassian 推出的一套 AI 智能開發代理，並且在 Team '25 上推出新的 Rovo Dev Agent 後，Atlassian 當前推出了 CLI 模式，這是許多開發人員日常工作流程中必不可少的工具。
Rovo Dev Agent 提供了以下的主要功能：
AI 驅動的開發代理：它是一款由 Atlassian 推出的命令列工具，旨在幫助開發者在 CLI 中執行程式碼分析、生成、審閱、測試、記錄等任務，無需切換到 IDE 或瀏覽器介面。
與 Atlassian 工具深度整合：Rovo 能連接 Jira、Confluence、Bitbucket（或 GitHub），讓你可以直接在終端操作 Jira 工作項、編輯 Confluence 文件、檢視或修改程式碼庫，真正實現「零畫面切換」。
具備記憶系統與個性定制能力：Rovo Dev 会隨著項目的使用而累積記憶，可保存項目資訊、上下文檔案，以便未來提供更貼合團隊的建議，甚至可定制「代理的個性」來符合團隊風格。
命令列內的智慧助理：可解析整個程式碼庫、回答自然語言問題、生成技術計畫、協助標籤整理、程式碼遷移乃至佈署流程，協助建置Pipeline，真正成為終端裡的「智慧副駕」。
這一重要的里程碑引入了專為企業設計的代理 AI 開發體驗。借助 Rovo Dev（Rovo Software Agents 測試版的一部分），您的命令列將成為一個智慧開發 Agent，可以理解、開發並與您協作，並無縫整合到您的 Atlassian 工作流程中。
｜Rovo Dev Agent 的優勢
1. 提升開發效率
Rovo Dev Agent 能夠幫助開發者快速掌握 Jira 任務與程式碼庫、生成開發計畫與代碼片段，進而加快開發速度。
2. 每日免費高額 token 配額
在 Beta 期間，每天提供約 2,000 萬 token 的使用配額，配合 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 模型，對於中小型項目開發非常夠用
3. 實際使用者反饋
有 Reddit 用戶表示：
目前用著沒有整合 Jira/Bitbucket，我很喜歡，精準度比其他 AI CLI 工具（像 Gemini CLI）高很多。
Beta 階段每日有 2000 萬 tokens，但一些較大的 Feature 實作只用掉 5M tokens，非常足夠使用。
也有人指出它比 Gemini CLI 更強，但仍需注意一些操作（如會在未完全確認下執行 bash 命令）可能會帶來安全風險，因此有用戶選擇在 Docker 容器中測試以防萬一。
｜Rovo Dev Agent 應用情境
從 Newsletter The Pragmatic Engineer 最新的調查中，在全球三萬名軟體工程師心中的「十大討厭生產力工具」排行榜，Jira 掛於榜首，討厭的原因如下：「介面層級繁多、載入速度慢，更被管理階層拿來監控下屬，工程師被迫把時間花在更新工單，而非寫程式」。
Rovo Dev Agent 的出現，將可以有效解決工程師厭惡 Jira 的幾大痛點！
工程師被迫把時間花在確認工作和更新工單，而非寫程式
Rovo Dev Agent將可以協助你快速在你最喜歡的IDE上開啟指令介面即可以搜尋本日需要處理的工作
工程師必須要花費大量時間搜尋和閱讀公司資料庫，來確保程式碼開發符合公司要求
Rovo Dev Agent可以直接快速比對公司知識庫和要求並且對程式碼進行分析動作，提供更好的建議、方針，甚至是直接生成程式碼
應對公司稽核要求，必須花費大量時間撰寫文件
Rovo Dev Agent可以直接根據程式碼內容，自動升級規格書或者使用文件並且直接創建進到Confluence中快速分享給他人或者給主管做確認
｜結論
綜合以上，Rovo Dev Agent 的導入就像在團隊裡多了一位 24 小時待命、不會喊累的超級助理，不只大幅降低了切換工作平台的負擔，還能讓工程師在 Jira、Confluence、Bitbucket 中的工作流程一氣呵成。從程式碼生成、審閱、文件同步到專案追蹤，全面強化了 DevSecOps 的實踐效率。
換句話說，它不只是「好用」，而是真正能夠幫助開發人員「又快、又穩、又安全」交付價值的 AI 開發助理。🎉
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