AI 不只會聊天,還能替您上班?用 monday Agent Factory 打造數位員工團隊
- Linktech

- 13分钟前
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在 AI 工具百家爭鳴的現在,多數工具只能「回答您的問題」,卻很少真的「替您執行工作」, monday.com 推出的 Agent Factory,就是要讓 AI 從助理升級成真正會上班的數位員工(Digital Workforce)— 會打電話、發 email、整理資料、寫報告,還能依照排程自動幫您完成任務。

Linktech 此篇文章帶您認識 Agent Factory,並分享它可以替哪些團隊節省人力、放大產能,最後也會說明如何規劃系統導入!
|Agent Factory 是什麼?先釐清一個關鍵概念
Agent Factory 是一個獨立於 monday.com Work OS 的外部產品:
可以直接透過瀏覽器使用
目前不需要也不必須有 monday.com 帳號就能使用
使用 Agent Factory 適用 monday AI 專屬條款,如果您已經和 monday.com 企業用戶並有特定合約,那並不自動套用在 Agent Factory 上
簡單來說:
→ monday Work OS 負責「管理工作」
→ Agent Factory 則是替您「找一群 AI 員工來做工作」
|AI 除了聊天機器人,也可以是數位員工
在 Agent Factory 的首頁,您可以看到一整排已經設計好的 AI 角色,只要套用範本就能開始用,舉幾項當前的 AI Agent 角色例子:
Dev Stand-up Coordinator
每天打電話給團隊成員,詢問進度與 blockers
整理大家的回答,紀錄做了什麼、接下來要做什麼
把簡明的 stand-up 報告寄到團隊信箱
Meeting Prep Specialist
在會議前自動整理議程與相關會議資訊
搜集與會者的背景、公司最新消息
產出一份重點 one-pager,寄到您的 inbox
Briefing Curator
每天寄給您一封 email,結合當天行事曆摘要&精選新聞
會附上新聞來源連結,也能依照您偏好的主題與呈現方式做調整
Appointment Coordinator
打電話跟客戶確認預約細節、說明注意事項或停車/準備資訊
回答常見問題,如需改期,則協助提供可行時段再以電話或 email 完成
Trends Analyst
針對您關注的主題主動做趨勢研究
把重要發展整理成有結構的報告寄給您
SDR Expert / Support Specialist
替您做 leads 資格審查、提供產品資訊、排客戶 meeting
針對客戶問題進行電話解說,必要時會把複雜案件轉交指定團隊信箱
這些角色的共同特色是:能主動打電話、發信、整理資訊、照排程行動,而不是等著開聊天視窗
|如何開始使用 Agent Factory
1. 登入後,從「Digital Workforce」開始
登入之後,您會看到帳號底下所有現有的 Agents,也就是您的 Digital Workforce,要建立新的 Agent,只要點選「+ Create agent」 即可。

建立方式有兩種:
從範本開始:直接選擇官方提供的範本(例如前面提到的 Dev Stand-up Coordinator 等)
自然語言描述:在聊天區塊輸入您想讓 Agent 做的事情
包括:
具體任務與目標
需要採取的動作(打電話、發信、整理報表…)
要使用的資料來源或工具
語氣、說話風格(例如要主動說明自己是 AI Agent 等)
您可以切換到 Build 分頁,檢視 Agent 的設定畫面,持續用對話方式微調,直到結果符合預期

2. 設定觸發條件:目前支援排程啟動
在 Trigger 分頁,您可以設定這個 Agent 什麼時候啟動,目前官方說明中,唯一支援的觸發方式是「Schedule」,也就是依照日期與時間(可單次或週期性)自動觸發 Agent 執行任務。
例如:
每個工作天早上 9:00 打電話給業務團隊收集前一天進度並寄出摘要
每週一上午整理本週會議與重要新聞,寄給主管群組

3. 客製化說話方式、聲音與變數
在 Build 畫面中點選 Phone,可以開啟電話相關設定視窗,用來調整:
通話風格與開場白
聲音偏好(如速度、口吻等)

同時,您也可以管理 Agent 使用的 Variables(變數),像是客戶姓名、電話、會議時間、地點等。部分變數會在您第一次給定 prompt 後自動生成,您也可以自行新增或編輯,讓 Agent 在通話或 email 裡可以使用這些動態內容。

4. 串接工具:目前支援 Gmail、Calendar、Slack
要讓 Agent 能真正「進入您的工作現場」,就需要連結外部工具,在 Tools 區塊目前支援:Gmail、Calendar 與 Slack。
要讓 Agent 每天幫您整理會議摘要,就需要授權它讀取行事曆
要讓 Agent 寄報告到團隊信箱,則需連結 Gmail
連結方法是對應工具按下 Connect,依指示完成授權後,Agent 就能用這些工具執行任務

5. 測試、發布與追蹤成果
在 Test 分頁,您可以:
輸入必要變數(如電話號碼、客戶資料)
點選 Run test,實際體驗 Agent 怎麼打電話、怎麼回答問題
若行為不符合預期,回到左側聊天區塊,直接用語言指示修改

完成後,記得按右上角的 Publish agent,Agent 才會正式上線,依照排程與設定開始工作

每一個 Agent 都有自己的:Overview(概要), Insights(洞察), Activity log(活動紀錄與分析),目前這些資料是以單一 Agent 為單位查看,尚未提供所有 Agents 的總覽報表。

|安全性與隱私:Agent Factory 怎麼保護您的資料?
根據官方文件,Agent Factory 在安全性上與 monday.com 產品採用一致的標準:
資料加密
靜態資料採用 AES-256 加密
傳輸過程採用 TLS 1.3 加密
AI 模型供應商
主要使用 Microsoft Azure OpenAI 與 Anthropic(透過 AWS Bedrock) 等模型服務
語音相關功能則使用 Vapi 提供的 voice models
不使用您的客戶資料來訓練 AI 模型
官方也提醒:Agent 的輸出可能存在錯誤或不可預測的情況
如果您的 Agent 會與真實客戶互動(打電話或寄信):
需清楚告知對方這是 Agent,而非真人
進行例如客戶聯繫或通話錄音等活動時,也要確保取得適當同意
|收費模式:以 Agent Credits 驅動的分級方案
Agent Factory 採用 分級方案 + Agent Credits 的方式計價,不同規模的團隊都可以挑選合適的用量,並可隨著成長調整。
詳情歡迎洽詢 Linktech 團隊: 02-7752-7658 / sales@linktech.com.tw
|常見問題 FAQ
Agent Factory 是否屬於 monday.com 內建 AI 功能的一部分?
不是,Agent Factory 是獨立產品,monday 內建的 AI(例如 monday sidekick、AI blocks)則仍是核心 Work OS 平台的一部分。
現在能不能把 Agent Factory 直接連到我的 monday.com 帳號?
官方在 FAQ 中明確說明目前還不行。
我已經有和 monday.com 談好的企業合約,那 Agent Factory 有算在裡面嗎?
沒有,Agent Factory 的使用是依照它專屬的條款,並不在既有企業合約範圍內。
|為什麼現在就值得開始評估 Agent Factory?
對台灣企業來說,Agent Factory 特別適合這幾種情境:
需要增加營運產能,但人力不好找/成本過高
客服、預約確認、會前準備、進度追蹤等重複但必要的工作,都可以交給 AI Agent 先處理,保留人力做高價值的溝通與決策
想先試水溫關於 AI 自動化,但又不想大改現有系統
Agent Factory 本身是獨立產品,您可以先從小範圍流程切入,例如:
每天自動產出經營團隊的 briefing email
為特定專案團隊建立 Dev stand-up Agent
之後再思考如何與既有的 monday.com 或其他系統做流程整合(即便目前尚未直接串接,仍可透過流程設計、人工檢閱與資料匯入等方式搭配使用)
中長期規劃上,逐步把跨工具的例行任務交給 Agent,讓團隊專注在策略與創意
|Linktech 能為你做什麼?
Linktech 身為 monday.com 台灣代理商與合作夥伴,我們可以在您思考導入 Agent Factory 時,提供需求盤點與流程診斷,若您有相關疑問或興趣皆歡迎找我們聊聊!





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