2025 Atlassian Team On Tour 在香港登場！ 這次活動公開分享了多個 核心產品未來走向與更新預告 ，包括 Software Collection 、 Rovo 與 開發領域 的驚人進展，今年推出的 套組 (Collection) 策略 和企業級安全功能，描繪出一個更智能、更具韌性的未來工作場景。Linktech 深知前沿技術的重要性，透過參與 Team On Tour，我們汲取最新資訊並第一時間帶回給客戶，轉化為實際競爭優勢。 ｜✨ Atlassian Team On Tour 重點整理 I. 劃時代的 AI 整合：Rovo 與開發者體驗 Atlassian Software Collection 即將推出 產品套組包含 Bitbucket、Compass、Rovo Dev、Pipelines 與 DX ，將 AI 智能貫穿於整個 SDLC。 DX 的納入意味著，企業將能 透過數據量化 AI 導入後對開發團隊生產力的實際影響 ，衡量成本管控與確保投資實質回報。 Rovo 應用生態系統的突破 Rovo for Dev ： 它是一個可供 自行製作  Atlassian 平台上使用的應用程式框架，並能夠 支援第三方應用程式 的連接。 Rovo Studio ：  讓非開發人員能夠利用 No-Code  介面，在 Atlassian 平台上快速建構客製化應用程式。 Rovo Mobile & Desktop App 即將推出！ Service Collection Mobile App 即將推出， 但不包含 Help Center 介面   II. 協作流程的 AI 賦能：Loom 與 Confluence 新體驗 Loom 功能擴展： Loom 影片中可以 直接變更 Jira issue 的 status ，縮短了從溝通到執行所需的時間差。 Loom Desktop Apps 將新增 提醒 和 通知 功能，確保資訊不被遺漏。 Confluence 加速頁面設計： Atlassian 宣布與 Lovable 合作，將 全新的 UI 工具整合進 Confluence 。Lovable 提供了類似 Refined 的美觀介面，而目前需要透過 MCP 進行連接。   III. 企業級安全與合規 預計於 2026 年推出 Isolated Cloud 和 Customer Management Key ，確保企業用戶對自身資料安全性的控制權，進一步強化合規性保障。   Linktech 的顧問團隊積極與 Atlassian 原廠及 Marketplace 廠商合作，為客戶爭取最佳整合方案，此次 Team On Tour 也預示著企業可以運用 AI 實現更高的生產力，若您想了解如何將這些最新技術亮點優化工作流程，Linktech 作為 Atlassian 白金級合作夥伴，已準備好協助您順利評估，歡迎聯繫 Linktech 專家團隊預約免費諮詢！   Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

Atlassian 的 Jira Service Management (JSM) 提供多種專案模板，可針對 團隊用途進行客製化 。讓團隊使用時，直接選擇 已製作好的模板 ， 快速完成專案 設定並投入使用。 透過深入解析 三大核心模板 ，加速團隊運作，讓我們一起深入了解 Linktech 精選 JSM 三大實用模板，找到最適合您團隊的需求模板 ! ｜IT服務管理模板 適合對象： 企業 IT 團隊、DevOps 團隊 1️⃣ 警報和值班安排 所有監控、日誌記錄和 CI/CD 工具的警告，確保團隊能夠快速回應問題，可自訂值班安排、路由規則和升級策略，根據警告的來源和緊急程度採取不同的處理方式。 2️⃣ 自動化 自動化工作流程， 消除手動執行、重複性任務 ，專注於重要的工作。 3️⃣ 多管道支援 客戶可以使用服務目錄或入口網站存取簡化的表單，這些表單會將請求直接傳送到支援他們的團隊。 ｜營運服務管理模板 適合對象： 人力資源（HR）、財務、設施管理、提供支援服務的部門 1️⃣ 中央服務台 將來自電子郵件、聊天室等不同地方的 需求整合到一個平台上 。有效率地追蹤、分類和優先處理您的工作，內建功能讓您輕鬆排定優先順序。 2️⃣ 案件狀態視覺化 加速內部與外部溝通流程，所有服務 案件的進度都清晰可見、一目了然 ! 3️⃣ 業績報告 透過 主動生成業績報告 ， 快速發現團隊的工作瓶頸 ，在資源分配、人員配備和投資方面做出更好的決策，並密切關注專案的進度。 ｜ 客戶服務管理模板  適合對象： 電商、顧問公司、以客戶為核心的服務型企業。 1️⃣ 模板加入 AI 功能 提供 "Rovo" AI，能自動回覆，與團隊協作，系統能提供 24/7 的支援服務。Rovo 能 熟記客戶背景資訊 ，協助提升解決效率與服務品質。 2️⃣ Teamwork Graph 強大功能 借助 團隊協作圖 的強大功能，打破部門隔 閡，將開發、產品與營運團隊整合在同一個平台上，以便共同協作解決問題， 始終能看到案件全貌 。 | 結語 這次介紹的三種模板為 JSM 最熱門的模板，如果您想了解更多 Jira Service Management 相關應用 ，歡迎隨時聯繫專業顧問團隊，讓我們協助您打造更智慧的雲端協作環境！ Linktech 友環企業身為 Atlassian 台灣白金級合作夥伴，將持續為您更新產品最新動態。 Linktech 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw   👉 點擊接收電子報 最新消息

企業需要強大的工作管理工具來協調團隊、自動化流程並提升效率。 Gartner 作為全球權威的科技研究機構，在其 Collaborative Work Management (CWM)  類別的 Magic Quadrant 報告中，連續多年將 monday work management 評為 Leader （領導者） 。這不僅反映了平台在執行力和願景完整性上的領先地位，更是對其作為企業工作管理工具優勢的肯定。 ｜ monday.com 榮獲 Gartner 認證評選優勢 monday work management 的核心優勢在於其靈活的多產品平台，能夠輕鬆處理複雜的工作流程。Gartner 強調，該平台提供直觀的任務驅動工作空間，支持工作規劃、即時協作、內容創作、自動化規則、報告分析以及儀表板功能。企業可以透過低代碼/無代碼方式自訂工具，無需依賴 IT 部門，即可快速建置適合自身需求的模組。這大大降低了導入門檻，讓跨部門團隊都能高效運作。 另一大亮點是平台的擴展性和企業級管理。monday work management 支援大規模部署，能處理數十萬項數據，同時提供細緻的權限控制、資源管理和 AI 輔助功能。Gartner 在 Critical Capabilities 評估中，monday.com 在多項情境中排名前列，包括項目組合管理、資源分配和跨團隊協作。這讓企業能夠從單一平台管理所有核心工作，減少工具碎片化帶來的效率損失。 (↑The Dashboards – Support) 此外，平台強調用戶體驗的簡單性與強大功能結合。無論是敏捷開發團隊、業務部門還是 IT 服務管理，monday Work Management 都能透過自動化減少手動工作，提升透明度和當責制。Gartner 認可其在願景完整性上的領先，預見了 AI 驅動的未來趨勢，如風險評估和智能資源規劃。 ｜總結 Gartner 推薦 monday work management 作為企業工具，正是因為它不僅解決當前痛點，還能伴隨企業成長，提供可擴展、創新且高效的解決方案。對於追求數字轉型的組織，這是理想的選擇，能帶來更高的生產力和競爭優勢。 如果您對 monday work management 感興趣，或需要專業的導入諮詢、客製化服務、教育訓練與系統整合，歡迎聯繫台灣 monday.com  原廠授權代理商 Linktech 友環企業。我們擁有豐富的產業經驗，已成功輔導多家企業實現高效工作管理與數位轉型。 Linktech 團隊將提供完整的評估與試用支援，幫助您快速上手並發揮平台最大價值。期待與您合作，共同提升企業競爭力！ ｜延伸資源 monday.com 產品官網 monday.com 短片介紹 立即申請免費試用

2025 年對全球企業來說，是從「數位轉型」邁向「AI 原生協作」的關鍵一年。隨著今年進入尾聲，Linktech 帶您深入探討專案管理工具如何轉化為企業級的競爭力。 以下是今年 monday.com 最受矚目的五大亮點功能，帶您回顧這些讓工作變得更聰明、更簡單的關鍵時刻。 ｜ monday.com 四大高效功能盤點！ Sidekick：您的智能生產力 無論是規劃專案架構、撰寫內容，還是從海量資料中提取洞察，只需向 Sidekick 提問，即可在數秒內完成過去需要數小時的工作。 Workflow builder：降低自動化建置門檻，自定義工作流程 結合 AI 讓您輕鬆設定狀態觸發、多分支條件與行動。包含獲取項目數據、整合子任務等功能，協助企業建立統一的追蹤機制。 企業資源管理：跨專案產能可視化 為領導層與 PMO 量身打造的全局視角。透過與 Portfolio 連結，您可以在單一畫面掌握橫跨專案的人力分布，快速識別哪些成員超載、哪些資源閒置。AI 也能根據專案背景、所需技能與負載，自動建議並匹配最合適的人選，讓您從專案啟動前就能進行戰略性布局。 自動化專業報表：數據的價值在於驅動決策 不再受限於手動彙整。現在您可將 PDF 或 Email 報表 排程發送 （最多可發送至 50 位收件者），管理者無需登入系統，即可在信箱中準時收到最新的數據分析，確保資訊同步不遺漏。更可透過 AI 深度分析 深度分析儀表板中的多個組件，自動產出總結報告 (Workdoc)，簡化管理層匯報流程。 ｜結語 monday.com  不斷帶來功能突破，無論是透過 Sidekick 釋放員工創造力，還是運用企業資源管理進行戰略性的人力布局，這些功能的核心目標都在於，讓管理層看見數據背後的機會，並讓團隊在標準化的流程中高效運作。 作為 monday.com 在台灣的官方代理商， Linktech  協助您將這些技能優勢落實在您的企業流程中，才能確保您的團隊在數位轉型的浪潮中始終保持領先。若您有相關需求或有興趣了解更多，歡迎與我們的團隊聯繫洽詢！ 隨時關注 Linktech，新消息不漏接！ 想隨時掌握更多關於 monday.com  的工作管理新訊息和見解嗎？Linktech 每月都會為您帶來最新功能更新與管理技巧，幫助團隊更智能地協作。 monday.com 解決方案詳情 monday.com 短片介紹 立即申請免費試用

在每天的工作中，你是否也常常陷入重複性的手動作業？更新狀態、整理資料、查找資訊，還得在 Slack、Email 和專案工具之間來回切換，時間就這樣越來越不夠用。 這時候， monday sidekick 就能派上用場， 讓重複工作自動完成 ! 它不只是 AI 聊天機器人，而是一位內建於 monday.com 、 能理解工作流程並直接採取行動的 AI 助手 。Sidekick 可以代你更新與管理 boards、發送訊息與標註成員、分析專案資料，甚至整合 Gmail、Slack、行事曆等日常工具，真正把工作一步步自動推進。 | monday sidekick 是什麼？ monday sidekick 是內建於 monday.com   的 AI 智能助手， 可以直接整合在工作區中 ，使用者只需與 sidekick 對話，就能完成原本需要手動多步驟的任務。 monday sidekick 可以幫你做到 : 自動化操作 代表你執行任務： 發送 Slack 訊息、標註同事、更新工作項目 創意生成 產出品牌文件、計畫或視覺內容 腦力激盪、撰寫內容、簡化流程 看板管理 創建、編輯、更新、刪除項目、群組、欄位與標籤 閱讀子項目，包括欄位資訊與更新 透過 monday sidekick， 減少處理重複性作業的時間 ，讓人能專注在核心業務上。 | 如何使用 monday sidekick ? 要啟用 sidekick，只需點擊 AI 星形圖示，即可打開對話框開始使用。 1. 在單一項目上使用 點擊 項目旁的 AI 星形圖示 ，即可開啟對話框，對該項目 進行修改、提問或執行相關工作。 也可以透過勾選想操作的項目（最多 10 個）後，再啟動 sidekick 批次操作。 啟動後，你可以讓 sidekick 執行多種工作流程 ，節省大量時間。 2. 在整個看板上使用 點擊 看板右上角的 AI 星形圖示 ，即可對整個看板進行操作，例如更新多個項目、調整欄位或產生分析報告。 | 行銷團隊實戰案例：5 步驟加速活動落地 假設你的行銷團隊需要 在 5 天內 ，讓一個新產品更新活動跨美國、英國、德國三個市場同步上線。 透過 monday sidekick， 原本需要兩週協作的行銷流程，現在只要幾次點擊就能完成 ! 1️⃣ 輸入活動目標 sidekick 自動建立活動工作區，產出完整簡報、任務分工、時程規劃與 Gantt 視圖。 2️⃣  快速產出內容 自動生成各市場的電子郵件、社群貼文與初稿，可立即審核。 3️⃣ 本地化與審核同步完成 即時翻譯並本地化內容，彙整回饋，並自動送交品牌與法務審核，省去反覆溝通。 4️⃣ 主動排除瓶頸 即時監控進度，並提前示警風險。 5️⃣ 快速上線 產出一頁式 KPI 與上線簡報，並同步建立成效追蹤儀表板。 | 結語 monday sidekick 正在逐步融入日常工作流程，從繁瑣任務到創意生成，都能幫你節省時間、提升效率。只要善用提示語與對話功能，你的看板管理與專案執行將更快速、更智慧！ 如果想進一步了解 monday sidekick 的實務應用，或探索更複雜的業務情境。 歡迎聯繫 Linktech 專業團隊，我們將協助您全面發揮 monday.com 的功能，提升專案效率與團隊協作力！ Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

Jira 專案越多，設定和資料就越亂，一不小心就出錯，拖慢團隊效率，對管理員來說， 每次系統變更或專案搬遷 都是不小的挑戰與壓力 ! 這時， CMJ（Configuration Manager for Jira）  就派上用場。它是 專為 jira 設計的外掛程式 ，幫你 輕鬆整理設定、搬移資料、安全推廣變更，保持多個環境一致 。無論測試變更、清理舊設定，還是搬資料，CMJ 都能讓管理更容易，把時間花在真正重要的工作上。 | CMJ (Configuration Manager for Jira ) 的主要功能 CMJ 專為 Jira 管理員設計， 幫助降低手動錯誤、簡化管理流程 。安裝後，你可以在熟悉的 Jira 介面中： 建立快照 ：完整保留專案與系統配置 安全測試 ：先驗證再部署，降低風險 合併、拆分、搬移專案與資料 ：輕鬆管理多環境 自動檢查、修復配置問題 ：即時維護系統完整性 | CMJ 核心亮點 🔹 稽核日誌 Data Center 版本完整記錄部署過程，提供透明監控與追蹤，確保每一次操作可回溯。 🔹 靈活配置管理 提供多種快照類型，支援 不同遷移場景。 🔹 部署自定義 Data Center 提供選擇性合併， Cloud 版本使用 Transformation 功能 ，避免覆寫設定。 🔹 Power Admin 進階搜尋、分析與編輯配置元素，支援合併重複或冗餘自訂欄位，清理系統更輕鬆。 🔹 自動化與 REST API 支援 可程式化管理快照與部署，減少手動操作，提高管理效率。 | CMJ 典型應用情境 1️⃣ 同步配置於多個環境 想在不影響正式環境的情況下進行測試或演示？ 手動重建專案既耗時又容易出錯。 CMJ 功能： 將專案配置從一個 Jira Instance 輕鬆搬到另一個 快速建立 Sandbox 或 正式環境的「完整複本」 確保在 Sandbox 測試時不影響正式資料與使用者 CMJ 是建立 測試環境 或 複製專案 的理想選擇。 2️⃣ 遷移和合併 Jira 環境 當企業需要 整合多個 Jira 環境、重構系統，或從 Data Center / Server 遷移到 Cloud ，最怕的就是 設定複雜、資料遺漏或權限錯亂 。CMJ 讓整個遷移與合併過程清楚可控，降低風險。  ✅ Data Center → Cloud 遷移 支援有計畫地將 Jira Data Center / Server 遷移到 Jira Cloud 透過快照與比對，掌握每一步要搬哪些設定與資料 提供每個階段的 可視化與稽核 ，方便專案團隊追蹤進度 ✅ 合併或拆分 Jira 環境 適用於企業併購、部門整併，或維運與權限管理 將多個 Data Center 環境 合併成統一平台 將大型環境依組織或專案 拆分成多個 Instance 自動處理配置重複、欄位衝突及工作流程對應問題 3️⃣ 確保配置完整性 Jira 管理員經常需要調整工作流程、欄位或通知設定，直接修改正式環境風險高。 CMJ 功能： 先在測試或 Sandbox 環境調整與驗證設定 確認無誤後，一鍵部署到正式環境 | 結語 CMJ 為 Jira 管理員 提供完整、安全且高效的 配置管理與遷移解決方案 。無論是跨環境部署、系統優化，還是委派管理與專案範本，CMJ 都能幫助企業降低風險、簡化管理流程，確保 Jira 系統穩定可靠。歡迎隨時聯繫 Linktech，提供專業產品評估、導入建議與在地技術支援 ! Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

無論身處在哪個團隊， 「文件太多、時間太少」 幾乎是每個人都有的痛點，像是： 要寫操作說明、培訓文件、Release Note…事情一多，就變成「想寫卻沒時間」、「寫了又沒人看」的負擔。 明明只是想教同事怎麼操作系統，結果打了滿滿三頁 Word 還怕對方看不懂？ 要截圖、要標箭頭、還要更新版本，最後自己都搞不清哪一份是最新的？ 別再讓手動文件拖慢你的節奏！ 有了 Loom，只要打開錄影鍵，邊講邊操作，讓你三分鐘搞定一份 SOP！ 用最輕鬆的方式，把繁瑣的文書工作變成簡單、有效率的知識分享。 | Loom 用說的，比寫的更快、更容易被吸收 Loom 讓你「邊講邊錄」，不需要剪輯、不需要特別排版。你的聲音影像、螢幕操作、滑鼠指標全都被記錄下來，讓觀看者能 清楚看到你怎麼做、為什麼這樣做 ，讓知識輕鬆傳遞，而不是文字馬拉松。 同時也能傳達語氣與重點，讓團隊「看一次就懂」，知識變得更容易被吸收與使用。 ✅ 情境範例： 工程師展示一段 API 設定，只需錄一段 2 分鐘影片就能說清楚關鍵細節。 行銷同仁更新素材流程，不需截圖與重排，只要邊錄邊講。 客服教學新功能，一段影片直接讓團隊同步。 📌 不再需要： 「截圖 → 標註 → 排版 → 上傳 → 解釋」這條繁瑣的流程。 取而代之的是一段直覺的講解影片，除了讓內容製作更有效率、省時，還能傳達語氣與重點， 讓團隊「看一次就懂」 ，快速掌握資訊、減少誤會！ | 文件維護更新不再是煩惱 每次流程改變，錄一段新影片替換掉舊版本就 OK！ 無需重截圖 無需重新排版 連結永遠指向最新內容 團隊成員只要觀看影片，就能快速掌握 SOP 核心流程。 | 自動產生逐字稿與文字紀錄，知識搜尋更方便 Loom 的智慧文字辨識可以自動生成影片摘要與逐字稿， 團隊成員不僅能「看影片」，也能「搜尋內容」 ，快速找到影片中提到的流程或關鍵詞，讓知識從「藏在影片裡」變成「隨時能找到」。 如果公司有硬性規定，需要保留文字紀錄，Loom 也能透過 AI 幫忙產出 Confluence Page，如 SOP、How-to guide、Bug report 等格式，這樣既符合公司規範，也保留錄影的直觀操作與語氣， 實現「影片＋文字」雙管齊下 ，讓知識流動更完整、更高效。 | 從繁瑣轉為流暢：打造可重複使用的知識庫 Loom 影片不只是單次分享，它能成為長期可重用的知識資產。 你可以： 在 Jira、Confluence、Notion、Google Docs 中直接嵌入影片 以主題或專案分類，建立「影片版知識庫」 用影片取代各項培訓流程 讓知識被以「可看、可聽、可找」的形式保存下來，不再被滿坑滿谷、散落各處的文件地獄給困住！ 👉 想了解更多 Loom 的應用場景與功能規劃，歡迎聯繫 Linktech 團隊！讓專業顧問帶您體驗 Loom，一起把文件變對話、把知識變故事！ Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

在科技業中，客服團隊常面臨一個問題： 如何有效地和客戶溝通 ？ 隔閡往往存在於客服與產品管理、開發及營運團隊之間，導致資訊無法順暢流通，即便 AI 能協助自助服務或自動化工作，分散的流程仍限制了效能發揮。 為了改善這一現象，Atlassian 推出全新 AI 驅動應用 — Customer Service Management（CSM, 客戶服務管理） ，專為科技軟體業打造，打破客服與開發團隊隔閡、降低運營成本。 | 什麼是 Customer Service Management（ CSM）？ CSM 指的是一套系統或方法。CSM 不只是客服，它把 所有客戶請求、問題解決流程和支援團隊的工作 集中管理，確保企業能快速、高效且一致地服務客戶。 核心概念 ： 案件管理 ：追蹤每個客戶問題或請求 自動化與 AI ：自動分派、優先排序 跨部門協作 ：客服、產品、開發可以共享資訊 數據分析 ：衡 量服務效率、客戶滿意度 例如 Atlassian CSM App ，就是把 客服、IT 支援、HR 請求等流程集中在 Jira 平台上 ， 並搭配 AI 助手，讓團隊能更快解決問題。 ｜CSM 三大優勢 Teamwork Graph CSM 的 Teamwork Graph  是一層強大的智慧層， 能連結 Atlassian 內部與第三方應用中的所有資料 ，讓客服、產品、開發與運維團隊共享上下文資訊。 立即掌握客戶使用的服務與組件 查看相關事件、變更或服務請求 知道負責的開發團隊與近期部署資訊 參考產品規格與過往客戶回饋 這種 資料整合 ，使客服可以更精準快速，同時產品與開發團隊也能直接獲得客戶回饋。 AI agents: 全天候的客戶服務助手 透過 Teamwork Graph 的資料整合，AI 助理能更好的和客服人員協作。 無時無刻的自助服務 ： AI Agent 利用 Teamwork Graph 提供完整客戶上下文，快速理解需求，提供即時解決方案 與客服工程師協作 ：分析問題，提供背景資訊，建議下一步行動，並生成回覆或知識庫內容 自動化程序 : AI Agents ：首先收集所有必要的背景資訊，並生成錯誤報告 Rovo dev agent ：被標記進來後，負責寫計劃、生成代碼、建立分支，並在 Bitbucket 上 pull request，等待工程師審核 客服代理 ：問題解決後，將結果回報給客戶，完成整個問題處理流程 打破跨團隊資訊壁壘 CSM 將知識庫、AI Agent 與跨部門流程集中管理， 減少多套工具的整合與學習成 本 。企業能快速上手、立即產生效益，提升客戶滿意度，並有效節省成本。 | 結語 透過 Atlassian CSM App，企業能打破部門隔閡、善用 AI 協作，將每次客服互動轉化為強化客戶關係的機會，快速提升客戶體驗與運營效率。 Linktech 團隊可提供完整 Atlassian 導入評估、試用與導入支援，協助您快速上手並發揮平台最大價值。如有任何問題或需求，歡迎聯繫 Linktech 業務團隊，我們將竭誠服務。 Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

身為 Linktech 的 monday.com 導入 顧問，在輔導眾多中大型資訊整合與軟體開發商的過程中，經常收到來自 CTO 或 PMO 的實務探討： 「研發團隊已深度應用 Jira 進行敏捷開發（包含 Epic、Story、Sprint 規劃與 CI/CD 聯動），但在面對跨部門的緊急需求評估，或高階主管需要追蹤專案全局時，內部流程仍常面臨資訊不同步的挑戰。」 這些反饋反映了資訊服務業常見的流程斷層 — 研發團隊在 Jira 內具備良好的工作結構，但業務、PMO 等非開發部門，仍需仰賴電子郵件、會議或人工編製的試算表來追蹤專案進度。這不僅增加了溝通成本，也容易造成資訊落差。 將以過去的一家專門替中大型企業導入 ERP 的資訊整合商（ 文中的化名公司：慧通資訊 ）為例，從系統架構與資料流的角度，說明他們如何 「在不更動 Jira 既有開發流程的前提下」 ， 導入 monday.com 作為跨部門的營運中樞，建構出「從需求進件到專案交付」的雙核架構。 | 痛點診斷：單一工具在跨部門協作中的限制 Jira 是強大的「議題追蹤（Issue Tracker）」與「開發生命週期管理」工具，但其核心設計初衷並非針對跨部門的商業營運與合約流程管理。 當遭遇臨時且具時效性的客戶需求（例如：要求三天內提供特定客製化功能的技術評估與報價）時，單依賴 Jira 容易浮現以下管理瓶頸： 商業脈絡缺乏連結 ：Jira 內的 Issue 通常側重技術實作細節，難以直接關聯客戶的合約條款、客製化人天費率與前期的業務交涉脈絡。 跨部門平行協作門檻高 ：前期的需求評估往往需要「工程部（技術可行性）」、「測試部（QA 範圍）」與「支援部（維運風險）」平行作業。若強制將非開發人員納入 Jira 建立 Sub-task，除了權限控管複雜外，也容易增加非技術人員的學習與操作成本。 全局視角（High-level Overview）的整合難度 ：PMO 的管理需求不僅是檢視單 一 Sprint 的 Story Point 消耗，而是需要橫跨全公司數十個專案，評估合約履約進度、潛在風險與營收認列時程。 因此，慧通資訊採取的整合策略為： Jira 專注於開發層面的技術執行（How），monday.com    則負責跨部門的商業脈絡對齊與流程管控（What、Why 與 When）。 | 深度拆解：Jira + monday.com 雙核架構的 3 大關鍵實作 以下將探討這套整合架構的具體實作邏輯與資料流向。 1. 建立單一需求入口與雙向綁定機制 過去需求來源分散於多個溝通管道，現今則統一將 monday.com 設為唯一的 「需求進件系統」 。 實作邏輯與資料流： 前端進件 ：  業務或 PM 透過 monday.com 表單或直接在工作區（Board）建立需求項目（Item），並記錄商業背景、SLA（例如：72 小時回覆期限）與 優先級別 。 原生整合觸發 (Native Integration) ：  當 monday.com 上的需求狀態被 PM 推進至「核准開發（Approved for Dev）」時，透過 monday.com 內建的 Jira 整合模組觸發自動化規則： 雙向資料綁定 ：  Jira 成功建立 Issue 後，系統會自動將 Jira Key （如：ERP-1234）與 Jira Link  寫回 monday.com的對應欄位，建立關聯。 狀態映射 (Status Mirroring) ：  當 Jira 內的開發狀態發生變更（如由 To Do  轉為 In Progress ），monday.com上的「開發狀態」欄位亦會透過 API 輪詢即時同步。 管理效益 ：  業務與管理階層可直接於 monday.com掌握需求是否已進入開發階段（透過 Jira Key 確認），大幅降低向工程團隊詢問進度的頻率，減少無效的溝通往返。 2. 跨部門平行評估與 Jira Spike 驗證機制 針對具技術不確定性的需求，系統能支援跨部門的平行評估作業。 實作邏輯與資料流： 自動化派工 (Sub-items Automation) ：  當新需求進入「內部評估中」階段，monday.com 透過自動化功能，自動產生對應的子項目（Sub-items），分別派發給開發、QA 與技術支援等部門主管。 技術驗證連動 ：  開發主管若需進行技術探勘，會直接於 Jira 建立 Spike  Issue。 將該 Spike 的 Jira 連結附於 monday.com 的開發評估子項目中。 待 Jira 端的 Spike 結論產出後（例如預估需 40 個 Story Points，約合 20 人天），開發主管將「20 人天」的工時數據回填至 monday.com 。 風險與工時彙整 ： monday.com支援數據向上加總（Roll-up）功能，能自動彙整開發（20 人天）、QA（5 人天）與支援（3 人天）的預估數值，讓 PM 清楚檢視「總評估成本為 28 人天」及各部門的風險備註。 管理效益：  系統化的派發與彙整機制，能有效將「收到需求至產出專業回覆」的作業時間控制在 72 小時 內，且每一項評估數據與負責人皆有系統紀錄可供追溯，釐清權責。 3. 商業脈絡掛載：關聯式資料庫與自動化報價輔助 monday.com的核心優勢之一在於其關聯式資料架構（Relational Work OS），能有效結合專案進度與商業合約條件。 實作邏輯與資料流： 建立關聯 Board (Connect Boards Column) ：  於 monday.com 建立獨立的「合約與費率資料庫」，集中管理各客戶的合約生效期與客製化人天單價（例如：A 客戶 15,000 元/天，B 客戶 22,000 元/天）。 動態帶入數據 (Mirror Column) ：  當業務在需求管理 Board 建立新需求並關聯特定客戶（如：和豐工業）時，系統會透過 Mirror 欄位自動帶入該客戶的專屬合約單價（例如：20,000 元/天）。 即時公式計算 (Formula Column) ：  系統結合前述的「跨部門總評估工時（28 人天）」，利用 Formula 欄位自動計算： 28 人天 * 20,000 = 560,000 元 ，輔助業務快速試算成本底線與建議報價區間。 管理效益：  報價依據系統化，不再依賴個人試算表或人為記憶。Jira 負責精確的工時預估，monday.com 則將工時轉化為具體的商業數據，輔助企業進行利潤控管。 | 常見的企業評估考量：自建系統 vs. 採用商用軟體 對於具備開發能力的資訊服務商，在面臨跨部門管理需求時，常會評估：「是否應投入內部研發資源，結合 AI 開發一套串接 Jira 的專案管理平台？」 依據慧通資訊及多數企業的評估經驗，最終選擇導入成熟商用軟體的原因通常包含以下三點： 長期維護成本（TCO）考量 ：  雖然初步建立原型（Prototype）的速度快，但後續的權限隔離設計、資訊安全稽核、因應 Jira API 改版而產生的重構作業，以及跨部門邏輯的長期維護，將消耗大量的隱形成本。 開發資源配置 ：  將具備系統架構能力的高階工程師投入於無法產生直接營收的內部管理系統，對資訊服務商而言，是較為龐大的機會成本。 成熟的 AI 底層架構與資安防護 ：monday.com 的核心 AI 功能（monday AI）建置在微軟（Microsoft）的企業級 Azure OpenAI 服務之上。這確保了企業在使用生成式 AI（ 如：自動分類需求、摘要跨部門進度） 時，商業數據不會被用於訓練公共 AI 模型，符合嚴格的企業資安合規標準。與其耗費資源從零建構底層架構，直接利用原廠成熟的 API 與 AI 功能進行輕量客製，是更具經濟效益的做法。 (參考資訊：monday.com AI 技術與資安說明： AI trust center    ) | 結語：發揮系統整合綜效 實務經驗顯示，最有效的數位轉型往往不是尋找單一萬能的工具，而是讓合適的系統在適當的環節發揮最大效益。 透過上述整合，Jira 得以持續作為 研發團隊的專業開發環境 ； monday.com  則補足了專案生命週期前段的 商業評估 與後段的 營運追蹤 。當技術執行與商業管理能透過系統自動接軌，企業便能逐步降低被動回應需求的頻率，建立更具可擴展性（Scalability）的專案管理架構。 進一步評估建議：  Linktech 身為 monday.com 導入顧問，期待有機會與各公司的技術主管或 PMO 進行線上交流，透過實際沙盒環境演練 Jira API 與 monday.com 的雙向整合邏輯，協助您評估最符合現況的系統架構方案。   Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

TestRail 案例分享， 一個台灣 金融業真實案例 ：當測試管理工具到位，工程師才能真正回歸專業本質。 每到衝刺結束、版本即將上線的前幾天，許多測試工程師的行事曆上都有一個共同的「必要之惡」：整理測試報告。打開十幾個 Excel 檔、複製貼上、調整格式、彙整不同同仁的版本……週一開始的事，往往要到週三才能交出一份勉強完整的報表。這兩天，什麼測試都沒做，卻又累得精疲力竭。 這篇文章，想 從測試工程師的視角出發 ，分享我們服務的一家台灣大型金融業客戶，如何透過引入 TestRail，讓團隊從這個每月循環的「報表地獄」中真正解脫出來。 | 當 Excel 成為工程師的日常枷鎖 在導入 TestRail 之前，這家金融企業的測試管理模式，與台灣大多數中大型組織相差無幾：測試案例分散在數百個 Excel 檔案中，每個專案、每個團隊各自為政，欄位格式不統一，版本命名更是五花八門。 問題不只是「難找」，而是「看了也不確定是最新的」。新進工程師最常碰到的困境，是拿到一份 Excel 卻不知道它是否仍有效用；而資深工程師的寶貴測試經驗，也只是靜靜地躺在個人電腦的某個資料夾裡，隨時可能因人員流動而消失。 「這個功能的測試覆蓋率是多少？」 每次產品主管提出這個看似簡單的問題，測試主管都必須花上整整兩天，從散落各處的 Excel 重新整理出一份有說服力的報告。這兩天，正是測試工程師最感到挫敗的時刻——他們的價值，被淹沒在複製貼上的機械勞動之中。 | 兩天的報表地獄，究竟讓工程師付出多少代價？ 我們在協助這家客戶進行現況評估時，將當時的痛點整理如下： 測試案例重複撰寫，知識無法累積 同樣的登入流程測試，網銀專案寫一套，行動 APP 專案再寫一套，ATM 通路又是一套。各通路之間幾乎沒有共享機制，重用率不到 20%，人力大量耗損在重複勞動上。 測試追溯性嚴重不足 當稽核單位要求提供特定功能的測試證據，工程師必須翻遍無數資料夾、比對多份 Excel，追溯率僅達 30%。對於受嚴格法規監管的金融業而言，這是難以接受的風險。 報表作業綁架了高品質人才 測試主管每週花費超過 10 小時在手動彙整報告上，這些時間原本應用於測試策略設計、風險評估與探索性測試——也就是真正發揮測試專業的地方。 跨團隊協作存在嚴重斷層 需求、開發、測試三端使用不同工具，資訊無法即時同步。缺陷被回報後，還需要手動轉貼至 Jira，過程中常出現資訊遺漏或版本不一致的問題。 | 解方不是「更好的 Excel」，而是專為測試設計的平台 - TestRail 許多企業在面對這些問題時，第一個直覺反應是「我們再把 Excel 整理得更規範一點」。然而這家金融企業的管理層深刻體認到：當問題是結構性的，解法也必須是結構性的。他們選擇了 TestRail，一套全球超過 10,000 家企業採用的專業測試管理平台。 選擇 TestRail 的關鍵考量，在於它同時滿足了工程師的日常需求與金融業的合規要求： 資料主權的保障 : 該企業採用 On-Premise Docker 容器化部署，所有測試資料完全保存於企業內部環境，系統的 AP 層與 DB 層均由企業自行掌控，符合金融業嚴格的資安規範，也讓 IT 團隊對系統的維運與災難恢復有完整的掌握能力。 完整的稽核追蹤機制 : TestRail 詳實記錄每一次測試執行、每一次案例修改的時間戳記與操作人員，讓合規性稽查不再是工程師的夢魘，稽核單位索取證據時，幾分鐘內即可完整提供。 與既有開發工具鏈的無縫整合 : 透過完整的 REST API，TestRail 與 Jira 深度串接 ，需求、開發、測試三端的資訊得以即時流通，無需任何人工中繼轉貼。 | 導入後的真實改變：數字說話 導入 TestRail 六個月到一年後 ，我們協助客戶進行了完整的效益評估。以下是測試團隊實際量測的前後對比： 指標 導入前 導入後 改善幅度 測試報告產出時間 整整 2 天 30 分鐘以內 ⬇ 95% 測試案例管理工時（每週） 10 小時 4 小時 ⬇ 60% 測試案例重用率 約 20% 約 65% ⬆ 225% 測試追溯性 約 30% 100% ⬆ 233% 年度人力節省 — 逾 500 人時 實質成本降低 這些數字背後，是測試工程師真實感受到的工作質量改變。根據導入三個月後的使用者滿意度調查，超過 85% 的測試人員認為 TestRail「顯著提升工作效率」， 超過 90% 的管理者 表示「測試可見性大幅改善」。 | 解脫之後，工程師能做什麼？ 效率提升的真正價值，不只在於「省下來的時間」，而在於這些時間被重新投入到哪裡。過去被報表作業占據的工時，如今轉化為： 探索性測試的深度 —工程師有更多時間針對高風險功能進行非腳本化的深度測試，這往往是發現系統真正潛藏缺陷的關鍵。 測試案例庫的累積與優化 —跨通路的共用測試案例不再是奢望，而成為日常。新專案啟動時，工程師站在既有經驗的基礎上快速建構測試計畫，而不再從零開始。 提早介入需求討論 —當瑣碎行政工作減少，測試工程師有餘裕在需求設計階段便提出可測性建議，讓品質前移，而非永遠是開發完成後的「事後檢驗」。 測試工程師的核心價值，從來不是彙整報表，而是發現問題、防範風險。當工具到位，工程師才能真正回歸專業本質。 | 導入過程中，我們學到的關鍵一課 任何工具的導入，最大的挑戰從來不是技術，而是人。這家客戶在導入初期，同樣面臨了部分資深測試人員對改變的疑慮——他們已習慣 Excel 的操作邏輯，擔心學習新系統將造成短期的生產力下降。 LinkTech 採取的策略是「小步快跑、快速驗證」：第一階段選定一個中型專案作為試點，透過 兩週的密集培訓與實際操作 ，讓核心團隊親身體驗效率提升的成果。當親歷者成為內部的倡導者，後續的全面推廣便水到渠成。 教育訓練的設計也至關重要。我們為管理層規劃了以決策支援為核心的課程，協助他們理解如何透過 TestRail 的儀表板掌握即時的品質狀態；為測試工程師設計的課程，則緊扣實際工作情境，從第一天起便能實際應用所學，而非只是概念性的功能介紹。 | 結語 Linktech 友環企業深耕台灣市場多年，擁有金融業、高科技製造業、電信業等產業的豐富導入經驗。歡迎與我們預約一對一諮詢，讓我們了解您的現況，為您規劃最適合的測試管理升級路徑。 Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

TestRail 10.1 正式發布，本次更新專為應對專案規模增長及 QA 團隊需求。最新版本對 報告、篩選、整合 和效能進行多項修復與優化，包括動 態過濾更新 、共享步驟效能提升，並支援 AI 功能與 CLI 更新，讓工作流程更靈活，使整個平台在大規模測試環境下更加穩定高效。 這些改進不僅讓 QA 團隊在專案持續擴展的過程中，維持流程順暢與資料一致性，也進一步提 升測試管理的智慧化與自動化程度。此次更新亮點包括 智慧歸檔、資料駐留 ，並新增 AI 測試功能  讓 QA 團隊的工作更自動、更智慧！ 🌍 Data Residency 資料駐留 針對重視數據主權與法規合規（如 GDPR）的企業，TestRail 10.1 允許新客戶在建立實例時， 自行選擇資料儲存 與處理的區域。 目前支援的區域包括 : 美國  – 東部（預設） 歐盟  – 德國 亞太  – 新加坡 所有資料，包括附件、報告、日誌、搜尋索引、備份和處理工作負載，都會存放在所選的地理位置。 目前此功能僅適用於新客戶，針對現有環境的支援，將在未來版本中推出 ! 🧠Test Runs & Plans 智慧歸檔 當測試案例與執行記錄累積到 數萬筆 時，系統效能與介面整潔度往往會受到影響。 TestRail 10.1 加入智慧關閉與歸檔功能 ，協助管理員 自動化維護測試生命週期 ，提升系統效能與介面清晰度，減少整理過往紀錄的時間與工作量。 管理員可以： 在可設定時間後 自動關閉不活躍的測試運行 與計劃 自動歸檔已關閉或已完成的項目，保持專案井然有序並提升系統效率 網站設定 > 使用者介面 > 自動關閉/自動存檔 🗂️ 已封存狀態 新的「已存檔」狀態標示測試和計劃已結束。存檔項目會 鎖定且不可編輯 ，但仍 可搜尋和列印報告 。 團隊仍可隨時查閱或透過「 Re-run 」重啟測試。 ✨ TestRail Cloud 迎來 AI 測試新時代 TestRail Cloud 現在 預設啟用 AI ，支援所有實例、專案和使用者角色，從測試設計到執行與評估，全程提供協助。 已推出功能 利用 AI 快速產生結構化測試案例 即將推出功能 將手動測試用例轉為 自動化腳本 根據歷史數據與風險訊號，智慧排序測試優先順序 建立 AI 評估範本，衡量品質並評估 AI 範本完善程度 這是 TestRail AI 功能的起點，未來將推出更多強大功能。 💻  TestRail CLI 1.13.1 最新版  TestRail CLI  為使用 BDD (Behavior Driven Development) 工作流程的團隊帶來了許多新功能。 使用新命令處理基於 Gherkin 的測試案例和結果： 增強 parse_junit 命令 並 --special-parser bdd 啟用處理 BDD 場景的選項 集中日誌記錄、結構化輸出與更靈活的配置 單次測試中 可跑多個用例 ID 的測試  改進內容 ： 改進快取機制 ，減少冗餘 API 調用，提升大規模執行效能 內部重構，提高穩定性與可維護性 | 結語 TestRail 10.1 不僅引入了智慧歸檔與資料駐留功能，也為 QA 團隊帶來 AI 助力與 CLI 改進，讓測試流程更加高效、穩定且可擴展。無論是小型團隊或跨國專案，這次更新都能幫助您維持高品質 QA 實踐，並為未來的智慧化測試奠定基礎。 我們的團隊能協助您發揮 TestRail 的最大潛力，實現高品質的敏捷交付，歡迎聯繫 Linktech 團隊 ! Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

隨著企業決策模式不斷演進， 目前面臨的最大挑戰無非是 AI 數位轉型 。要保持競爭力，企業必須 從傳統的 「線性思維」轉向「AI 平行處理」模式 。這不僅是導入一套新工具，更是透過生成式 AI 的推測與思考能力，重新定義企業運作邏輯。 轉型的關鍵，不在於單純導入工具，而在於思維的徹底翻轉 — 從單向的給指令，進化為與 AI 的協作共創。 對比人工的線性流程與 AI 介入後的模式，可以看到明顯差異：生成式 AI 能理解脈絡、進行推測、提供建議，協助企業以全新的方式運作。 與 AI 共事的未來已經來臨，企業轉型的關鍵在於 掌握與 AI 協作的四個階段 。面對這場變革，企業該如何真正跨出第一步，從技術升級走向思維翻轉，與 AI 共創未來？ | 從線性到放射：RMA 流程的智慧進化 在傳統企業中， RMA（退貨授權）流程高度依賴線性工作流 。當一個請求發生，必須依序經過 FAE 釐清資訊、生管查詢生產資料、測試團隊提供報表，最後由 RD 分析設計問題，整個過程充滿等待與資訊落差。 AI 放射式處理（Radial AI-Processing）特點： 以生成式 AI 為核心大腦，統籌全流程。 同步串聯 ERP、CRM、PLM 與維修數據庫。 主動抓取各部門資料 ，平行處理，不再被動等待指令。 直接生成整合性的初步報告，提供決策依據。 將 RMA 流程從線性接力，進化為智慧放射式協作。 傳統線性 vs. AI 放射式處理： 溝通成本 ：傳統模式需要 4-5 個不同角色介入，資訊傳遞落差大。AI 則能跨平台（如 ERP、CRM、文件庫）同步查閱資料。 處理時效 ：傳統流程從資料蒐集到根因分析，往往需要 半天甚至一整天 。導入 AI 後，透過平行讀取數據與模型推測，整體時長可大幅縮短至 10-15 分鐘 。 決策品質 ：AI 能打破人為思考盲點，主動進行風險預警與關聯分析，將枯燥資料轉化為精準的行動洞察。 | 與 AI 共創：企業轉型的 4 個關鍵階段 轉型的關鍵不在於單純導入工具，而在於思維的翻轉——從「給指令」轉變為與 AI 「協作共創」。 成立 AI 小組 ： 組建跨部門 AI 推廣小組，藉由達成小目標取得成功，強化組織信心。 從日常實作開始 ： 別只觀望，立即嘗試 ChatGPT 或 Copilot 等工具，賦予 AI 明確角色（如：關稅分析師），透過持續對話優化產出。 加速資料數位化與雲端化 ： AI 的基礎是數據。將地端伺服器升級至雲端（如 Jira Cloud、SharePoint），是發揮 AI 最大效能的前提。這也是重新檢視 SOP 的絕佳時機，找出最耗時的節點作為 AI 優化的切入點。 持續優化與內部分享 ： 透過內部經驗交流與跨角色協作，重新檢視多年不變的 SOP，找出流程中最耗時的「大魔王」。 本影片整理 啟動 AI 的 4 大關鍵 ，從流程重塑、SOP 優化，到資安與權限控管一次掌握 👇 | 資安與權限：AI 協作的堅實後盾 許多企業對 AI 持保留態度，主因在於資訊安全。當 AI 主動檢索資料時，如何確保員工不會問到公司機密？ 透過 企業級工具如 Atlassian Cloud ， 在資料上雲的過程中落實嚴格權限管理 ，確保 AI 僅在使用者原有的權限範圍內提取資訊，讓企業在享受 AI 高效的同時，確保核心資產的安全性 。   | 結語 未來的競爭，並非人類與 AI 的比賽，而是 人類將 AI 視為夥伴 、共同協作的轉型馬拉松 。AI 不僅是加速器，更是企業重新審視營運邏輯的顯微鏡。企業能從資料蒐集到根因分析全面進化，真正實現跨部門的智慧協作 。 透過企業級工具如 Atlassian Cloud  等平台的整合，AI 可進一步協助流程自動化，歡迎與 Linktech 團隊 聯繫，一同探索如何將生成式 AI 與企業級系統整合，開啟企業運作的智慧新紀元。 Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw