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- 掌握專案進度零死角!甘特圖、Kanban、Timeline - monday.com 三大視圖應用情境
讓專案透明化,從「視覺」開始 不論你是專案經理、行銷主管,還是研發部門的團隊領導,在日常工作中最常見的挑戰是: 任務卡在某位同事手上,卻沒人發現進度延誤。 每週例會都花時間更新進度,卻仍無法掌握全局。 各部門使用不同工具,資訊分散、版本不一致。 其實,問題並不在「人不努力」,而在於「資訊不透明」。 專案管理的核心是 即時、直覺、可視化 ,而 monday.com 的三大視圖功能: 甘特圖(Gantt)、看板(Kanban)、時間軸(Timeline) ,正是打造高效協作與進度掌控的關鍵。 |甘特圖(Gantt View)- 專案經理的掌控雷達 甘特圖是許多 Project Manager 的最愛,因為它能把複雜的專案結構轉化成清晰的時程條列。在 monday.com 裡,Gantt View 不僅可以展示任務的開始與結束日期,更能 呈現任務間的依賴關係(Dependencies) 、 里程碑(Milestones)與關鍵路徑(Critical Path) 。 最適用的情境: 系統導入專案(ERP、CRM、PLM) 產品開發專案(設計 → 實作 → 測試 → 上線) 活動企劃與展覽籌備 實戰應用: 以「新產品開發」為例,從原型設計到測試上線,每個階段都有明確的前後關聯。使用 Gantt,你可以: 拖曳調整時程,系統自動重新計算後續任務日期。 加入里程碑節點,標記「版本發佈」或「Demo 上線」的重要時刻。 開啟「依賴關係」,即時看到前一項任務延誤時對全局的影響。 📌 小技巧: 在 monday.com 中,結合「Mirror Columns」功能,你能讓不同專案間的甘特圖自動同步。例如開發與市場行銷的兩個專案可以共用同一組里程碑,確保進度一致。 |看板(Kanban View)- 敏捷團隊的任務流轉利器 如果說甘特圖是「專案經理的全局視角」,那看板則是「團隊執行者的工作日常」。 Kanban View 將任務以卡片形式呈現,每張卡片代表一個任務,可以根據進度(如「待處理」、「進行中」、「已完成」)自由拖放。 最適用的情境: 行銷內容製作流程 IT 支援 / Helpdesk 任務追蹤 敏捷開發(Scrum、Sprint)管理 實戰應用: 以「行銷內容製作」為例,整個流程可分為: 主題發想 → 撰稿中 → 編輯審核 → 已發布 。 每位成員只要進入看板,就能清楚知道: 自己負責哪一項任務 哪些任務停滯中 整體流轉速度是否順暢 📌 小技巧: monday.com 的看板支援 自動化(Automations)與條件觸發(Triggers) 。例如:當任務被移動到「已完成」欄位時,自動寄出 Slack 通知給專案負責人,或自動將該任務歸檔。 這不僅節省手動操作時間,更避免遺漏任務更新。 |時間軸(Timeline View)- 跨部門協作的透明橋梁 Timeline View 是許多人忽略但極具威力的功能。它以橫向時間軸顯示不同人、不同任務的排程,是管理 資源分配 與 人力負載 的絕佳工具。 最適用的情境: 跨部門大型專案(行銷+業務+研發) 年度計畫排程(活動時程、產品上線週期) 多專案並行、需平衡人力的情境 實戰應用: 假設公司即將推出新產品,同時有: 行銷部門要設計宣傳素材 業務部門要進行預售訓練 技術部門要部署 Demo 系統 透過 Timeline,你可以: 在一張圖上檢視所有人員的工作分布 快速發現重疊(如同一位成員同時被兩個專案指派) 與「Workload 視圖」搭配,預測資源瓶頸,提前調整 📌 小技巧: 在 monday.com 裡,Timeline 與日曆(Calendar View)可雙向切換。這讓管理者能從「周/月」維度觀察進度,適合用於長期排程或例行維運項目。 綜合比較表 功能視角 最適用角色 優勢 建議搭配功能 甘特圖 Gantt 專案經理 / PM 掌握專案時程、依賴關係 Dependencies、Milestones 看板 Kanban 任務執行者 / 團隊成員 清晰任務流轉、直覺操作 Automations、Subitems 時間軸 Timeline 部門主管 / 資源管理者 掌握人力分配、跨部門協作 Workload、Calendar |結語:用正確的視圖,看見專案的每一面 沒有一種視圖能解決所有問題,但不同的視角能幫助你 從戰術到戰略、從個人到團隊、從任務到專案 全面掌握進度。 想看全局? → 用 Gantt 想看任務流動? → 用 Kanban 想看人力與時程? → 用 Timeline 當這三者結合時,monday.com 不只是專案管理工具,更是讓團隊 透明化、協作化、可預測化 的工作平台。 讓專案不再只是「會議裡更新的報告」,而是「所有人都能即時掌握的全景」。 |隨時關注 Linktech,新消息不漏接! 想隨時掌握更多關於 monday.com 的工作管理新訊息和見解嗎?Linktech 每月都會為您帶來最新功能更新與管理技巧,幫助團隊更智能地協作。 Linktech 為 monday.com 台灣官方代理商,若您有相關需求或有興趣了解更多,歡迎與我們的團隊聯繫洽詢! 立即諮詢 👉️ https://www.linktech.com.tw/contactus |延伸資源 monday.com 產品官網 monday.com 短片介紹 立即申請免費試用
- 專案管理工具推薦:monday.com 介紹
專案管理工具百百種,你是否也陷入選擇障礙? 在現今快速變動的商業環境中,高效的團隊協作與專案管理是成功的關鍵。搜尋專案管理軟體相關關鍵字,從輕量的 Trello 到功能強大的 Jira,每種工具都有其獨特之處,但也因此讓許多團隊陷入選擇困難。 如果你正在尋找一款無程式碼也能簡單上手,讓工作流程透明化,並提供高度客製化的工具,那麼 monday.com 絕對值得你花時間了解。接下來由 Linktech 帶您認識這款 Work OS 協作平台。 | monday.com 核心產品與架構 monday.com 是專為現代團隊打造的「工作作業系統 (Work OS)」,無論您的團隊是在進行軟體開發、行銷活動、客戶關係管理 (CRM),甚至是人力資源管理 (HR),都可以透過 monday.com 建立專屬的工作流程,並將所有相關資料、溝通內容與進度追蹤整合在一起。 |認識 monday.com 4 款產品方案 monday work management :最廣泛應用的解決方案,專注於日常任務與工作流程管理,提升團隊協作與生產力。 monday sales CRM :一站式追蹤和管理所有銷售週期、客戶資料等資訊。 monday dev :建構敏捷工作流程,支援敏捷開發、錯誤追蹤和衝刺管理。 monday service : 用於客戶服務和支援團隊,能有效管理服務請求和客服流程。 | monday.com 四大操作優勢 1. 視覺化且直觀的操作介面:讓工作一目了然 monday.com 最引人注目的特點之一,就是其高度視覺化的操作介面。它以 Board (看板) 為核心,透過不同的欄位設定,讓使用者自由定義工作事項。 還可以自由切換不同的視圖 (View),例如: 甘特圖 (Gantt View) 看板 (Kanban View) 日曆 (Calendar View) 儀表板 (Dashboard) 多樣化的視覺呈現,能讓團隊成員快速掌握專案全貌,告別雜亂的電子郵件與試算表。 2. 高度客製化與彈性:滿足不同產業與部門的需求 有別於許多功能固定的管理工具,monday.com 具有 高度的客製化能力 。您可以從零開始建立一個全新的工作流程,也可以從上百種 模板 中自行選擇,並依據需求進行調整。 3. 自動化與整合:告別繁瑣重複的手動操作 手動更新耗時又耗力, monday.com 的自動化功能,您可以設定簡單的規則,例如: 當「狀態」欄位從「進行中」變為「完成」時,自動發送通知給專案經理。 當有新的表單回覆時,自動建立一個新任務。 當截止日期即將到來時,自動提醒負責人。 不僅能大幅節省時間,更能確保流程的執行性。此外,monday.com 也能將來自不同平台的資料自動同步,讓工作流程更加無縫。 4. 協作與溝通:打造透明且順暢的連結 monday.com 提供了多種協作功能,讓團隊溝通更加順暢: Updates :在每個項目中的「更新區」,你和你的團隊可以在情境中進行溝通,將所有關於特定任務或專案的對話集中在同一個地方。 Mentions :你可以使用「@」來標註任何團隊或帳戶成員,以通知他們任何相關的更新。被標註的人將會收到通知,避免錯過重要更新。 Notifications :有多種管道能接收工作通知,您可以選擇透過 Email、行動裝置、monday.com 站內通知,甚至串接外部平台(Slack, Microsoft Teams...等)。 workdocs :多媒體文件,分享多媒體文件(檔案、圖片、影片等),所有相關資料都集中管理 此外,monday.com 還能與數百個第三方應用程式整合,如:Slack、Gmail、Microsoft Teams、Jira、Salesforce 等等。這讓你的團隊可以繼續使用習慣的工具,同時將所有資訊匯集到 monday.com 。 總結來說,monday.com 不僅是一款專案管理工具,更是一個能隨著你的業務需求彈性成長的工作系統。 如果你正在尋找一個能讓工作流程更順暢、團隊協作更高效的解決方案,歡迎 與 Linktech 聯繫,讓我們協助你踏出高效工作的第一步。 立即諮詢 👉️ https://www.linktech.com.tw/contactus |延伸資源 monday.com 產品官網 monday.com 短片介紹 立即申請免費試用
- JFrog 統一元件管理 | 軟體物料清單 (SBOM) 開源及商用方案比較
軟體物料清單 (SBOM) 是將抽象的軟體供應鏈風險,轉化為可量化、可管理數據的關鍵工具,對資安、合規、風管及稽核業務具有重大價值,並達到以下 核心應用重點 : 即時風險應對與漏洞管理 當爆發如 Log4Shell 等重大零時差漏洞時,資安團隊不再需要耗費數日人工盤查。透過查詢中央化的 SBOM 資料庫,可在數分鐘內精準鎖定全公司所有受影響的系統,立即啟動應變程序,將風險暴露時間 (MTTR) 從數天縮短至數小時,大幅降低營運衝擊與潛在損失。 強化供應鏈透明度與稽核可追溯性 SBOM 為稽核提供了不可否認的證據。專案驗收時,稽核人員可比對 SBOM 與合約,確保交付物的一致性。資安事件發生後,歷史 SBOM 紀錄能協助調查團隊迅速追溯問題元件的引入時間與版本,為根因分析與責任歸屬提供清晰的數位證據鏈,強化了整體治理能力。 |3 個月的挑戰:獲取全面的可視性 因應金融主管機關的合規要求 ,企業對外提供的服務若建構於一個高度複雜的開源組件生態系統之上,勢必面臨潛在的安全風險與漏洞管理挑戰。 假設在 90 天內,企業需針對所有應用程式完成軟體物料清單(SBOM)的建立 ,以全面掌握技術堆疊中的元件組成、風險來源與漏洞追蹤機制。 假設目前企業內部的開發環境涵蓋多種語言與平台,包括: ☕ Java ♯ C# 📜 JavaScript 🐍 Python 🐳 Docker ☸️ Kubernetes 作為資訊單位的幕僚,必須就上述環境進行全面性的專業評估,以確保 SBOM 的生成具備一致性、可追溯性與自動化能力,並符合主管機關對軟體供應鏈安全的要求。 |兩種軟體供應鏈安全 技術方案 🔍 方案 A:採用開源解決方案 透過開源工具(如 Syft、CycloneDX、Trivy 等)進行 SBOM 生成與漏洞掃描 可高度客製化並整合至現有 CI/CD 流程 成本低、社群活躍,但需投入內部專業資源進行維運與技術整合 適合具備 DevSecOps 能力與開源治理經驗的團隊 💼 方案 B:採用商用平台 使用商業平台(如 Anchore Enterprise、Snyk、JFrog Xray 等)提供完整 SBOM 管理與安全風險分析功能 提供視覺化介面、合規報告、自動化政策控管等企業級功能 成本較高,但可快速導入並獲得技術支援與 SLA 保證 適合需快速達成合規目標、並降低內部維運負擔的企業環境 透過供應商支援和統一的體驗來加速部署,但涉及顯著的授權成本和潛在的供應商鎖定。 |開源方案、商用平台 (AB 方案) 各項比較 開源方案:持續維運人力 (第一年) 商用平台:持續成本 (第一年) 人力主要投入於系統維護、故障排除和擴展。 成本主要為年度授權費用,內部維運人力較少。 功能與成本分析 功能 開源解決方案 商用平台 直接成本 (軟體) $0 $$$$+ (高昂) 間接成本 (人力) 高 (建置與維護) 低 (管理任務) 建置速度 中等至慢 快 CI/CD 整合 手動 (需要腳本開發) 內建整合套件/請供應商協助開發 技術支援 社群支援 (論壇, GitHub) 企業級支援 (SLA) 客製化與彈性 非常高 受限於供應商功能 統一平台 否 (需整合多個工具) 是 (Artifactory + Xray) | 有哪條最佳的路徑? 最佳選擇完全取決於組織的資源、專業知識和戰略重點。沒有一體適用的答案。 選擇開源方案,如果... 選擇商用平台,如果... 完全沒有軟體授權預算。 擁有技術嫻熟的 DevOps/SecOps 內部團隊。 彈性和客製化整合是最高優先級。 可以接受依賴社群支援。 上市速度是主要驅動力。 需要有服務等級協議 (SLA) 的保證支援。 偏好緊密整合的單一供應商解決方案。 希望將內部維運工作量降至最低。 | 解決方案比較:多維度分析 📌 選擇方案的關鍵在於組織的資源配置、技術能力與策略定位。 依據關鍵評估指標對比 指標 開源方案 (Syft + Dependency-Track) 商用方案 (JFrog Xray) 預算範圍 <$20,000 USD $20,000 – $50,000 USD 或更高 團隊技術能力 新手 / 中階 / 專家均可 中階 / 專家最佳,新手可透過 SLA 支援 上市速度要求 低 / 中 / 中高 高 / 極高 SLA 技術支援 無 有 維運負擔 高 – 自主更新與相容性處理 低 – 官方持續更新與支援 依據初步行動步驟彙整 解決方案 行動步驟 1 行動步驟 2 行動步驟 3 開源 (新手/中階) Syft PoC:產生首份 SBOM 部署 Dependency-Track 伺服器 小規模整合至 CI/CD 開源 (專家級) PoC + 工具熟悉 定義 Syft + Dep-Track 整合策略 建立內部知識庫與 SOP 商用 (新手) 聯繫Linktech JFrog 業務 申請試用 / 示範 規劃 MVP 範圍 商用 (中階/專家) 聯繫Linktech JFrog 業務提供精確報價與客製化演示 試用或小規模 PoC 制定 CI/CD 深度整合與培訓計畫 依據長期效益對比 維度 開源方案 商用方案 功能完整度 需額外整合漏洞掃描與授權工具 原生支援 SBOM、漏洞掃描、授權合規 技術風險 高:工具更新與相容性由內部負責 低:官方 SLA 支援保證穩定性 團隊專注領域 分散:需兼顧工具維護 聚焦:核心業務與安全策略 在軟體供應鏈安全的推動過程中,並無一體適用的標準解方。最佳選擇需根據企業的現況與目標量身打造。 |Linktech 友環企業 — DevSecOps 導入與落地專家 顧問團隊具備豐富的實務經驗與技術整合能力。針對 SBOM 建置與供應鏈安全管理,我們提供完整 解決方案! 企業級商用平台 :穩定可靠、功能完整,支援自動化 SBOM 生成與漏洞追蹤 系統整合服務 :協助客戶整合既有開發環境與 CI/CD 流程,無縫導入解決方案 降低維運負擔 :透過平台化管理,有效簡化內部維運與開發工作 專業顧問與教育訓練 :由資深顧問團隊提供技術導入、操作培訓與後續支援,確保團隊快速上手並持續優化 致力於成為客戶可信賴的 DevOps 夥伴,協助企業在合規、安全與效率之間取得最佳平衡。 若 預算極度有限 、且可接受 較高維運負擔 ,開源方案具 低成本 與 技術自主 優勢。 若 追求快速交付 、需 SLA 保證 、並重視 長期穩定 ,投資 JFrog Xray 能 節省 70% 建置時間並大幅降低維運風險。 準備好開始您的軟體供應鏈安全轉型了嗎?歡迎透過以下方式聯繫我們索取客製化建議。 Linktech 團隊洽詢方式: Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw
- 認識全新 Service Collection!與 Jira Service Management 的差異是?
Jira Service Management 已作為 Service Collection 套組中的其中一項產品,不再單獨銷售 。在 Atlassian 剛結束的 Team '25 Europe 大會上,隆重推出 Atlassian Service Collection,這套整合了 AI 的服務管理套件,將徹底革新您的內部及外部服務體驗,它能將 IT、客服、營運、人資等所有服務團隊,無縫串聯在一個平台上,告別工具分散與資料東拼西湊的困境。 |Service Collection 套組包含哪些產品? Jira Service Management (JSM) JSM 作為 Atlassian 服務管理解決方案的基石,串連起開發、IT 與業務團隊,強化服務支援和穩定性。無論是處理 IT 故障、新人報到流程,或是一般性的業務諮詢,確保每個請求得到妥善處理,並維持團隊內部運作。 Customer Service Management (CSM) 新一代的客戶服務管理應用程式,以 AI-first 為核心理念,透過 AI agent、完整的客戶情境以及更緊密的資訊回饋循環,將您的客戶服務提升至更高水平。AI agent 能協助處理簡單的詢問,真人客服則能獲得完整的客戶歷史與服務紀錄,讓每一次互動都更有效率。 Assets 靈活追蹤重要資產的 Assets,讓你全面掌握企業資產的關聯性與相依性。透過可視化的資產資料庫,讓你全面掌握企業資產的關聯性與相依性,輕鬆管理各種資產和配置項目,並在事件發生時快速找出問題根源,將變更的風險降至最低。這不僅提高了服務效率,也讓資產管理變得井井有條。 Rovo 讓 AI 真正成為團隊夥伴。從自動篩選與分類請求、快速解決事件、自動產生知識庫文章,到協助撰寫回覆,將重複性高的工作交給 AI 處理,Rovo 能大幅提升團隊的生產力。 |全新的 Customer Service Management 是什麼? Team up with AI!不只加速支援,也要打造聰明、有溫度的服務! CSM 將 AI 融入其核心,透過 Teamwork Graph 整合來自企業各處的資料 ,如此一來,無論是 AI 還是客服人員,都能擁有完整的服務情境,以便更快地解決客戶請求,並提供個人化服務體驗。 跨管道的一致服務體驗 :無論客戶透過電子郵件、聊天、網頁或電話聯繫,都能獲得無縫銜接的優質服務。透過與 Amazon Connect 的新整合,客服團隊能在單一工作區中管理所有服務管道,提升效率。 24/7 全天支援 :Rovo Customer Service Agent 能初步立即回應並理解複雜請求,再將案件轉給負責的客服人員。藉由 AI 不斷學習的特性,讓處理流程更有效率,而團隊得以專注在更高價值產出的工作上。 掌握客戶情境 :在單一工作區中,匯集客戶的產品、所屬組織和過往對話紀錄,提供更個人化且連貫的支援。 如果您已經是 Jira Service Management 的用戶,升級到 Service Collection 後,即可立即體驗 Customer Service Management 功能 。 |JSM vs. Service Collection:為什麼現在需要全面升級? 這是正在使用 JSM 的企業最關心的問題。簡單來說, Jira Service Management 是助您建立高效內部服務的,而 Service Collection 除了涵蓋 JSM 功能外,更延伸至客戶服務與資產管理領域,為您提供更全面、更具前瞻性的解決方案。 服務範圍擴展,提升內外部服務效率 AI 深度整合能力,釋放團隊無限潛能 單一產品升級為整合套件,降低成本 |現有與新客戶的行動指南 如果您是 JSM 的現有用戶 :現有客戶可選擇自行轉換至 Service Collection 或等系統自動轉換,立即體驗 Customer Service Management 及 AI 帶來的更多效益。 尚未購買 JSM、正在評估的企業 :因 JSM 現不再單獨銷售,新客戶需直接購買 Service Collection。Service Collection 一樣提供了 Free、Standard、Premium 和 Enterprise 版本,依組織規模及功能需求,提供最適合的方案。 |立即行動,開啟 AI 服務新紀元! 別再讓繁雜的流程、跨團隊協作隔閡成為企業前進的絆腳石!在這個講求高效率與數位轉型的時代,Service Collection 不僅能幫助您提升服務品質,更能大幅降低營運成本,釋放團隊的潛能。 想進一步了解 Service Collection 如何為你的企業帶來變革嗎?現在就聯繫 Linktech 或訂閱電子報以了解更多資訊! Linktech 團隊洽詢方式: Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw
- 客戶管理革命:monday CRM 與 Linktech 聯手,讓業務流程如虎添翼
在數位轉型的浪潮中,客戶關係管理(CRM)已成為企業不可或缺的核心工具。想像一下,您的團隊不再為散亂的客戶資料、延遲的跟進通知,或是跨部門溝通的瓶頸而煩惱。 monday CRM 正是這樣一款靈活、智能的工作平台,讓客戶管理變得簡單、高效,並直接驅動銷售成長。今天,我們將深入探討 monday CRM 在客戶管理方面的強大功能,並特別強調 Linktech 作為台灣官方代理商的專業服務,如何幫助您大幅縮短上線時間,讓業務即刻起飛! |monday CRM:客戶管理的終極利器 monday CRM 不僅是傳統 CRM 的升級版,更是一款高度可客製化的工作作業系統(Work OS),專為銷售團隊設計。它將客戶資料、銷售管道和自動化流程無縫整合,讓您輕鬆掌握每一個客戶互動的脈動。以下是幾個讓人眼前一亮的關鍵功能: 集中式聯絡人管理 :所有客戶資訊一目了然,包括詳細資料、溝通歷史和相關交易連結。您可以輕鬆匯入現有資料,避免重複輸入的麻煩。無論是潛在客戶的初次接觸,還是忠實客戶的長期追蹤,都能在單一畫面中一覽無遺。 自訂銷售管道與自動化 :建立視覺化的銷售漏斗,追蹤從潛在機會到成交的每一步。monday CRM 的自動化功能,能自動觸發跟進通知、狀態更新,甚至是條件式變更,讓重複性工作自動化處理。例如,當客戶回覆郵件時,系統即時更新狀態並通知業務代表,確保資訊即時傳遞。 資料豐富與去重複管理 :透過內建的 CRM 資料豐富工具,自動補充客戶資訊(如公司規模或產業類別),並智能偵測重複條目。這些獨家功能,讓您的資料庫永遠乾淨、準確,避免決策失誤。 跨團隊協作與視圖多樣化 :不只銷售團隊,行銷、客服都能參與。提供看板、甘特圖、行事曆等多種視圖,讓跨部門協調變得輕而易舉。加上 monday AI 的加持,您還能獲得即時數據分析和智能建議,優化客戶互動策略。 根據使用者反饋,導入 monday CRM 後,團隊平均能將銷售週期縮短 20%,客戶滿意度大幅提升。這不僅是工具,更是您的業務加速器! |Linktech 服務:專業夥伴,縮短上線時間的關鍵 雖然 monday CRM 功能強大,但許多企業在導入時仍面臨挑戰:如何快速客製化?如何讓團隊即時上手?這正是 Linktech 友環企業大展身手的時刻! 作為台灣 monday.com 官方授權代理商,Linktech 擁有豐富的實施經驗,專注於專案管理和 DevSecOps 解決方案。我們不僅代理 monday.com 全系列產品,還提供一站式服務,讓您的 CRM 上線時間從數月壓縮至數週。 Linktech 的核心服務項目包括: 客製化實施與整合 :我們深入了解您的業務需求,從資料遷移到 API 整合,一手包辦。無論是連結現有 ERP 系統,或是建置專屬的自動化工作流程,Linktech 的專家都能在短時間內完成,讓 monday CRM 完美貼合您的企業文化。 團隊訓練與上線支援 :透過現場或線上工作坊,我們提供實戰導引,讓您的員工在 1-2 週內熟練操作。Linktech 的 "快速上線計劃" 已幫助數十家台灣企業(如科技、金融和製造業)加速部署,平均縮短上線時間 50% 以上。 持續優化與 AI 升級 :上線後,我們不會離開!Linktech 提供後續監控、模組調校,以及 monday AI 的深度應用,讓您的 CRM 系統隨業務成長而進化。例如,我們的案例分享顯示,一家銷售團隊透過 Linktech 的協助,將客戶跟進效率提升 30%。 選擇 Linktech,不僅是獲得 monday CRM 的力量,更是擁有一位可靠的夥伴。我們的團隊深耕台灣市場,熟悉在地法規與產業痛點,確保您的投資帶來最大 ROI。 |現在就行動,開啟 CRM 新紀元 在競爭激烈的市場中,高效的客戶管理就是您的競爭優勢。monday CRM 提供無限可能,而 Linktech 的專業服務則確保您能以最短時間、最低風險上線。別讓客戶機會溜走——立即聯繫 Linktech,預約免費諮詢,體驗如何在 30 天內轉型您的業務! 立即諮詢 👉️ https://www.linktech.com.tw/contactus |延伸資源 monday.com 產品官網 monday.com 短片介紹 立即申請免費試用
- Shai-Hulud:史上最大規模 NPM 軟體供應鏈攻擊,JFrog 如何成為最佳防線?
前言與背景 近期, npm 生態系統 再度爆發重大安全事件 。 繼 NX 套件與其他熱門套件遭入侵後, 最早由 Daniel Pereira 報告, @ctrl/tinycolor@4.1.1 也被揭露存在安全風險。根據 JFrog 的惡意程式掃描器發現,在 338 個受感染版本中,共有 164 個為獨立惡意套件。 這類事件尤其威脅金融科技(FinTech)領域,包括加密貨幣交易所、銀行與券商等企業 。 不過,也有不少使用 JFrog 平台的企業因採用了其安全功能,得以避免此一風險。 JFrog 的 Curation 功能與 Xray 是強化軟體供應鏈安全治理的重要工具。 Linktech 作為 JFrog 的在台灣的合作夥伴,致力於協助企業實現安全、可靠的軟體交付。接下來,與我們一起深入了解這次事件與防護策略! 一、惡意套件 vs 帶有漏洞的套件:有什麼不同? 在軟體供應鏈安全領域,「惡意套件」與「有漏洞的套件」是兩種常見但是本質不同的風險類型。 惡意套件(Malicious Packages) 定義:旨在傷害使用者或系統的軟體,通常包含惡意程式、間諜軟體、後門等。 目的:可能進行未經授權存取、資料盜取、系統控制等。 舉例:偽裝成合法函式庫,但在安裝時開啟後門、注入惡意行為。 帶有漏洞的套件(Vulnerable Packages) 定義:設計或實作本身有缺陷的套件,可能被利用成攻擊媒介。 目的:原本可能無惡意,但因缺陷可能被攻擊者濫用。 了解這兩者的差別,有助於我們更精準地設計防禦機制。 二、為什麼 社群驅動的 OSS 相依成為攻擊手段? 社群型 OSS 被廣泛使用,但其特性也使它成為攻擊者的目標。主要原因包括: 公開性 :開源程式碼公開,攻擊者容易分析、發現弱點。 複雜的相依關係 :一個專案可能依賴多層套件,攻擊者可從間接相依下手。 開發速度與品質不一 :為了快速上線,安全測試可能被壓縮。 信任關係被濫用 :在 OSS 社群中,信任關係可能被利用,將惡意程式隱藏在正常更新中。 審核機制不足 :許多 OSS 專案缺乏嚴格的安全審核流程。 因此,在高度依賴 OSS 的開發生態中,「零信任」觀念與多層防禦相當重要。 三、Shai-Hulud 是什麼? 2025 年 9 月 15 日,有工程師發現 npm 庫受到一種自我複製型惡意軟體(類似蠕蟲 worm)的攻擊。該攻擊不同於過去的 npm 入侵模式,而是會自行擴散、複製並攻擊其他套件。 至本文撰寫時,約有 200 個受感染套件被發現,其中包括熱門套件如 @ctrl/tinycolor ,甚至與 CrowdStrike 相關的多個倉儲也遭影響。 此惡意程式運作如下: 竊取認證資料(GitHub token、npm token、SSH 金鑰、雲端平台憑證) 嘗試將資料外流(例如寫入公開 GitHub 倉儲、webhook 傳送) 找到有效的 npm token 後,向對應的 maintainer 發布惡意版本,使感染能在體系內蔓延 在可用的私人倉儲中植入惡意 GitHub Actions 工作流程,以維持長期滲透與竊取 該攻擊可被視為 npm 生態中首批成功的自我增殖型蠕蟲之—其影響力與進展令人警惕。 四、攻擊機制詳解:Shai-Hulud 的 Data Stealer Payload 這段惡意程式(通常包在 bundle.js 裡面)會假扮成「系統最佳化工具」,但其真正功能遠不止如此。它會: 收集系統環境資料、程序環境變數、相依模組資訊 檢查 GitHub / npm / AWS / GCP / Azure 認證 執行 TruffleHog 等工具,以主動搜尋環境中的敏感憑證 如成功竊取,會將資料多重 Base64 編碼後匯出,或上傳至公有 GitHub 倉儲 若環境中已有有效憑證,則嘗試發布惡意套件版本,藉此在生態中擴散 在可控制的倉儲中,植入惡意 GitHub Actions 工作流程,如 shai-hulud-workflow.yml ,持續滲透與竊訊 此外,研究團隊觀察到至少 8 種變體在野,功能大致相同但在細節上有微調,例如某些版本會隱蔽倉儲為私人模式、或額外嘗試竊取 Azure 認證等。 五、受影響使用者應採取的行動 如果你的系統或建置流程中曾安裝下列受影響套件,可能已經暴露敏感資訊或被滲透。建議儘速做以下處置: 旋轉(Revocation / Rotate)相關憑證 包括 GitHub token、npm token、AWS、GCP、Azure 等憑證 使用 TruffleHog 檢查並清理 ,發現可能暴露的憑證 評估是否曾下載過受感染套件 ,若有,視為潛在風險 導入軟體供應鏈安全機制 ,例如 JFrog Curation,用於在下載/快取前過濾惡意或高風險套件 強化治理的策略並非只能事後補救,而應持續在軟體發佈與相依管理流程中貫穿安全控制。 六、背後攻擊者與可疑線索 目前尚無足夠證據指認 Shai-Hulud 與之前 NX CLI 入侵攻擊是否同一攻擊者群。雖然工具與 payload 設計有些許相似性,但歸屬仍然未知。 攻擊手法如 GitHub 倉儲資料外流、token 濫用等,確實與此前某些事件有重疊特徵,值得後續觀察。 七、已知受感染的套件清單(部分) 以下為該篇報導中列出的部分受感染套件版本,僅供參考與風險通報: 1 angulartics2@14.1.2 2 @ctrl/deluge@7.2.2 3 @ctrl/golang-template@1.4.3 4 @ctrl/magnet-link@4.0.4 5 @ctrl/ngx-codemirror@7.0.2 6 @ctrl/ngx-csv@6.0.2 7 @ctrl/ngx-emoji-mart@9.2.2 8 @ctrl/ngx-rightclick@4.0.2 9 @ctrl/qbittorrent@9.7.2 10 @ctrl/react-adsense@2.0.2 11 @ctrl/shared-torrent@6.3.2 12 @ctrl/tinycolor@4.1.1, 4.1.2 13 @ctrl/torrent-file@4.1.2 14 @ctrl/transmission@7.3.1 15 @ctrl/ts-base32@4.0.2 16 encounter-playground@0.0.5 17 json-rules-engine-simplified@0.2.4, 0.2.1 18 koa2-swagger-ui@5.11.2, 5.11.1 19 …(還有更多) 20 由於 JFrog 安全研究團隊仍在追蹤更多新發現的惡意套件,建議持續關注後續更新。 八、如何用 JFrog 平台強化軟體供應鏈安全 為應對本次 Shai-Hulud 事件,報導中指出有三大策略方向: 即時治理 :阻止惡意套件的下載與使用 整體相依掃描與管理 :針對開發與生產環境進行套件掃描與風險通報 控制與管理緩存 :利用 Artifactory 的遠端倉儲機能,掌控外部套件拉取的快取策略 JFrog Xray 與 Curation 的角色 Curation(策選) 可在套件進入組織時進行過濾與分級,僅允許符合安全政策的版本通過 能針對不同版本進行風險管理與阻擋 支持策略化治理與合規性審查 Xray 提供即時的脆弱性/惡意程式掃描 可深度解析複雜的依賴樹,揭露隱藏風險 支援警示機制,快速通知團隊進行補救 Artifactori 的遠端倉儲 / 緩存控制 透過遠端倉儲功能,控制外部資源的快取與下載 可與 Curation 和 Xray 搭配,以確保僅安全資源被納入組織環境 透過上述功能組合,企業可以在供應鏈入口就進行安全把關,減少惡意套件進入內部系統的風險。 結語與展望 這次 Shai-Hulud 事件具有幾個值得特別注意的點: 它是少數已知的、具自我複製能力的 npm 惡意程式之一 它將「憑證竊取」與「惡意套件發布」合併為一體式攻擊 即時的套件治理與信任管控顯得格外重要 現成的商業工具(如 JFrog 平台)在這類攻擊中可扮演防線角色 對於 DevOps / DevSecOps 團隊而言,此案再次敲響警鐘: 僅靠被動偵測不夠,安全治理必須從源頭 (source) 阻攔惡意套件,並引入策略與自動化機制,但 JFrog 可以有效阻擋惡意套件進到貴司環境之中,如果對您有興趣了解,歡迎和我們聯繫免費諮詢 ! Linktech 友環企業 團隊洽詢方式: Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw
- 敏捷思考與 Jira,靈活掌握專案進度 | Linktech 受邀勞動部青職中心講座
Linktech 很榮幸受到勞動部青年職涯發展中心(青職中心)邀請,由 Linktech 資深顧問 - 侯柏宇 擔任講師,帶來一場專為職場工作者設計的 Jira 講座分享! 跟著 YS 探職趣 |從專案困境到高效運行:為什麼需要敏捷思維與 Jira? 許多企業團隊在面對多重任務和緊迫時程時,常感到時間不夠用、專案進度失控 。傳統的專案管理方法往往無法靈活應對快速變動的需求。這時, 敏捷思維(Agile) 提供了全新的解決方案,它強調快速迭代、持續改善,並能讓團隊更靈活地應對變化 。 然而,光有思維還不夠,你需要一個強大的工具來實踐它。這正是 Jira 的價值所在。 |9/21 講座精華: 敏捷思考與 Jira,靈活掌握專案進度 在這場與青職中心合作的講座中,我們將課程設計為兩個階段,讓無論是新手或老手都能收穫滿滿 : 【初階】敏捷專案管理與 Scrum 基礎 :此課程中帶領參加者掌握敏捷的核心思維,學習任務拆解與團隊分工,從根本提升你的專案節奏掌控力 。 【進階】Jira 工具實戰與進度追蹤 :實打實的演練時間,帶你親手操作 Jira,打造清晰的任務看板,並學會如何透過數據分析來優化效率 。 作為 Atlassian 台灣首位白金級合作夥伴,Linktech 的專業在於,我們不僅能提供最完整的 Jira 導入方案與技術支援,更能根據客戶的實際需求,規劃出最適合的專案管理流程。 專業顧問服務: 協助企業評估需求、規劃導入方案,並提供客製化的設定與培訓。 導入後續支援: 確保客戶能順利使用,並在遇到問題時提供即時協助。 知識普及與推廣: 舉辦各類工作坊與研討會,將實戰應用技巧與更多企業交流。 👉 更多資訊歡迎參閱 活動專區 Linktech 友環企業 團隊洽詢方式: Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw
- 軟體供應鏈安全實例:JFrog 元件管理相較全面清查的優勢
還在依據套件的下載次數來判斷更新的可靠度嗎? 2025年, 區塊鏈及金融服務領域常見的 NPM 套件「country-currency-map/可幫助前端開發人員快速獲取貨幣和國家/地區關係」爆發了重大供應鏈安全事件。 攻擊者先竊取原始維護者帳號進行套件發佈權限劫奪,於新版 V2.1.8 加入高度混淆(Obfuscated)的惡意安裝腳本。腳本會自動執行,擷取系統環境變數、API 金鑰、SSH 憑證等機敏資訊,並傳送至遠端伺服器。 延伸閱讀: npm: country-currency-map 、 重大 SBOM 風險預警 | 總下載量超百萬次開源 NPM 組件被投毒-騰訊雲 Github 項目依賴統計資料,超過 170 個 github 開放原始碼專案使用 country-currency-map 元件。考慮到該開源元件的下載量以及使用量,此次投毒攻擊是個典型的供應鏈攻擊事件。 這個套件過去多年供應給眾多金融科技、新創與第三方支付平台開發者,累計下載數高達 50 萬以上 ,在發現問題前已被廣泛使用,對使用該套件的應用系統造成潛在安全風險。 軟體供應鏈安全管理新思維 當我們談論軟體供應鏈管理時,許多企業先清查再管理嘗試盤點所有現有系統的第三方元件使用情況。這種做法不僅耗時費力,更可能讓企業在等待清查完成的過程中,持續暴露在新的安全風險之中。 Linktech 提供更有效的策略: 從現在開始建立統一的元件管理機制 ,再著手清查過去的技術債務。 | 傳統清查方式首先遇到的:跨部門協調噩夢 許多企業在面對軟體供應鏈安全時,第一個念頭就是「我們需要知道現在到底用了什麼」。這個想法雖然合理,但實際執行時卻面臨重重困難: 部門協調複雜度爆炸 清查工作需要資安、資管、前端、中台開發等多個單位共同參與,每個部門都有自己的優先級和時程安排,要讓所有人同步配合是極具挑戰性的任務。 技術棧複雜性 現代企業的技術環境包含 C#、.NET、J2EE、JavaScript、Python、iOS、Android 等多種開發框架,每種技術都有各自的套件管理方式,要進行全面盤點需要大量的技術專業知識。 持續變化的現實 軟體開發是動態的過程,當你還在清查上個月的使用情況時,開發團隊可能已經引入了新的依賴套件。清查工作永遠追不上實際的變化速度。 資源投入與產出不成比例 全面清查需要投入大量的人力和時間,但得到的往往只是一個「時點快照」,無法持續提供價值。 | JFrog:從現在開始的主動防護策略 相較於被動的清查模式,我們提出「從現在開始」的主動防護策略。這個策略的核心思想是: 與其花費數月時間清查過去,不如立即建立機制確保未來的每一個外部元件都是安全可控的 。 |JFrog 統一元件管理的三大核心價值 單一信任來源 JFrog Artifactory 作為企業的統一製品庫,成為所有外部依賴的唯一入口點。無論是 Maven、npm、PyPI、Docker 還是其他套件管理系統, 支援超過 40 種不同的套件格式和檔案類型 的檢查,所有的外部元件都必須通過Artifactory進行代理和緩存。 自動化安全掃描機制 JFrog Xray 整合了業界領先的漏洞資料庫,包括 NVD 和商業級 VulnDB,能夠對每一個進入Artifactory 的元件進行深度掃描。團隊不需要手動研究每個套件的安全狀況, 系統會自動標記已知問題的元件並提供修復建議 ,但仍需要專業人員判斷和確認。 CI/CD 流程整合 最關鍵的是,JFrog 能夠 與企業現有的 CI/CD 管道無縫整合 ,在每個關鍵節點設置安全檢查點。根據企業自訂的安全政策進行檢查,高風險元件將被標記或阻擋,大幅降低有漏洞軟體進入生產環境的風險。 | 實施策略:四階段漸進式導入 第一階段:建立代理機制 首先設置 JFrog Artifactory 作為所有外部套件源的代理,包括 Maven Central、npm Registry、PyPI 等。這個階段的重點是建立基礎架構,確保開發團隊能夠正常獲取所需的依賴套件。 第二階段:啟用安全掃描 配置 JFrog Xray 對所有新進入的元件進行自動掃描,設定相應的安全政策和閾值。例如,可以設定所有High或Critical級別的漏洞都必須在進入生產環境前被攔阻。 如下圖是「建立新政策規則」的設定畫面,常見於資安相關的自動化治理工具(以 JFrog Xray 為例的 DevSecOps 產品),建立一條自動攔截(Block)高風險漏洞(CVE)的規則: Rule category(規則分類) 選擇 Minimal Severity(最低嚴重等級),即依據漏洞分級來啟動規則。 Select minimal severity(最低嚴重性) 選擇 Critical(嚴重),意思是一旦掃描結果有任何「Critical」等級的漏洞就會觸發規則。 只要發現有 Critical(嚴重等級)的已知 CVE 漏洞,就會阻擋下載該軟體元件或檔案(包含未被掃描過的構件),強制避免高風險物件流入後續環節。 第三階段:CI/CD整合 將 JFrog 整合到現有的持續集成/持續部署管道中,確保每次 build 都會進行安全檢查。這個階段需要與 DevOps 團隊密切配合,調整現有的工作流程。 第四階段:政策優化與監控 根據實際運行情況調整安全政策,建立監控儀表板,定期檢視安全狀況和合規性報告。 如下圖為「導出掃描資料(Export Scan Data)」的畫面,常見於 SCA(軟體組成分析)或弱點掃描管理平台。內容會包括 SBOM(所有組件清單)和已發現的「弱點(Vulnerabilities)」。政策違規、操作風險和 Secrets(憑證/敏感資料)都不會包含在匯出檔案中。 主要用途為團隊或主管備存、審查,或者向外部(客戶、法規要求等)證明專案的資安現況與用到哪些依賴組件與已知弱點。 | 為什麼選擇 Linktech 作為 JFrog 導入夥伴? 導入初期可能會遇到開發流程短暫調整,團隊需要一定的學習適應期。 此外,工具組態設定需要根據各企業的技術架構和需求進行客製化調整,並非標準化組態即可適用所有環境。安全掃描工具可能產生誤報情況,建議組態具備專業判斷能力的資安人員進行確認,確保掃描結果的準確性和後續處置的適當性。 因此,充分的前期規劃能有效降低導入風險,確保專案順利推進並達到預期效益。Linktech 身為 JFrog 專業導入夥伴,我們具備以下獨有優勢, 助您順利打造軟體供應鏈安全架構! 豐富的實戰經驗: 多年來協助多家企業成功導入 JFrog 平台,積累大量實務案例與最佳實踐,助您避開導入陷阱。 全技術支援 :我們的團隊具備多種開發語言和框架的專業知識,能夠為 C#、Java、Python、JavaScript 等不同技術環境提供客製化解決方案。 完整服務流程 :從需求分析、架構設計、實施部署到後續維護,我們提供端到端的服務支援。 產品價值延伸 :JFrog 平台功能豐富且持續演進,我們提供長期技術支援和最佳實踐分享,確保您能充分發揮平台價值。 立即行動:從被動回應轉向主動防護 軟體供應鏈安全並不是一個可推遲的議題。每一天的延遲都意味著更多的風險暴露和潛在的安全威脅,與其等待完美的清查報告,不如從今天開始建立主動的防護機制。 JFrog 提供的不僅僅是工具,更是一套完整的軟體供應鏈安全管理策略。透過統一的元件管理、自動化的安全掃描和無縫的 CI/CD 整合,您可以在儘量減少對開發效率影響的前提下,顯著提升軟體安全性。 準備好開始您的軟體供應鏈安全轉型了嗎?如需瞭解更多 JFrog 內容或索取客製化解決方案建議,歡迎透過以下方式聯繫我們。 Linktech 團隊洽詢方式: Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw
- 大型企業 ISO 27001 合規的最後一哩路:將稽核證據鏈嵌入您的 DevOps 流程
在企業的數位轉型賽道上,「速度」是致勝關鍵。 無論是推出新世代的數位服務,還是優化核心業務系統,敏捷開發與 DevOps 已成為 IT 以及數位轉型部門的標準配備。然而,這股追求速度的浪潮,正猛烈衝擊著所有大型企業最穩固的基石 — 資訊安全與合規性 。 每年當 ISO 27001 的稽核通知一到,您的 IT 團隊是否就開始一場耗時數週的「考古工作」?手忙腳亂地從各個系統撈取日誌、整理漏洞掃描報告、追溯半年前某個版本的變更紀錄?這不僅耗費大量人力,更凸顯了一個核心矛盾: 我們用 21 世紀的開發方法(DevOps),卻還在用 20 世紀的方式(手動蒐證)來證明我們的安全性。 現代 DevOps 速度 🚀 傳統稽核流程 🐢 ✅ 持續整合: 每日多次程式碼提交與自動化建置 ✅ 快速迭代: 自動化部署,數分鐘內即可上線 ✅ 敏捷架構: 微服務與雲原生,彈性擴展 ✖️ 手動蒐證: 耗時數週撈取、整理、追溯半年前的紀錄 ✖️ 片段式驗證: 每季或每半年的掃描,無法跟上開發速度 ✖️ 高昂成本: 大量人力投入在「考古工作」,而非創新 真正的挑戰在於在 不影響開發效率 的前提下,將合規要求自動化地整合至日常 CI/CD 流程。JFrog 平台提供了將 ISO 27001 控制項轉為自動化檢查的功能。 |觀點一:稽核重點在於「可追溯的軟體組成清單與掃描結果」 ISO 27001 稽核的精髓在於證明您「說到做到」。政策與內規寫得再好,若無法提出具體、可追溯的執行證據,一切都是空談。 稽核員最想問的問題,往往是 IT 團隊最難回答的: 「你如何確保半年前上線的 App,所使用的上百個開源元件在那一刻是安全的?」 「當 Log4j 漏洞爆發時,你們花了多久才盤點出所有受影響的系統?證據在哪?」 「你如何證明,任何帶有高風險漏洞的程式碼,不會被部署到正式環境?」 過去,回答這些問題需要橫跨多個部門、翻找陳舊的紀錄。 但導入 JFrog 後答案就在眼前。 透過 JFrog Artifactory 建立的 單一可信來源 ,所有軟體元件(無論是開源或自研)的來龍去脈都被清晰記錄。再結合 JFrog Xray 的 持續、定期掃描 ,為每一個軟體版本都蓋上了一個「安全戳記」。這個戳記包含了完整的軟體物料清單(SBOM)、漏洞掃描結果、授權合規分析。 透過 Artifactory 保存元件清單 (SBOM) 以及 Xray 針對 CVE 與授權風險的即時掃描,能清晰呈現從原始碼到部署環節的關鍵資訊。 |觀點二:將 ISO 27001:2022 控制項,化為可自動執行的開發流程 以下內容依據 JFrog 官方部落格資訊 ,示範如何利用 JFrog 平台功能,將 ISO 27001:2022 附錄 A 的抽象控制項,轉化為在軟體開發生命週期 (SDLC) 中具體、可稽核的技術實踐。 主題一:從源頭做起-將安全嵌入設計與開發階段 專案管理中的資訊安全 (Control 5.8): 在專案啟動時,即可利用 JFrog Curation 建立例外政策,阻擋高風險或惡意的開源套件,確保專案從設計之初就符合安全基線。 安全系統架構與工程 (Control 8.27): 透過 Advanced Security/Xray 自動辨識惡意套件與授權問題,將安全把關前移至開發者引入相依套件的當下,並提供可追溯的紀錄以支援設計階段的審查。 應用程式安全需求 (Control 8.26): 在 Artifact Promotion 流程中,可將「通過安全掃描」設定為晉級的必要條件,確保所有安全需求在進入下一階段前都已得到滿足與驗證。 主題二:過程強化-打造可持續驗證的安全開發實踐 安全開發生命週期 (Control 8.25): 透過 角色基礎存取控制 (RBAC) 與多倉儲設計,嚴格隔離開發、測試與生產環境,確保各階段的職責分離與安全。 安全編碼 (Control 8.28): Xray 能即時掃描原始碼與二進位檔,並可依據嚴重性設定政策,自動阻擋不安全的建置,將安全編碼準則從「建議」變為「強制執行」。 版本控管 (Control 8.32): CI/CD 流程自動化地記錄每一次的發佈,並可整合 Issue 追蹤系統,將程式碼的變更與風險評估票證直接關聯,建立清晰的變更軌跡。 原始碼存取控制 (Control 8.4): Artifactory 作為所有產物的中央儲存庫,利用 RBAC 實施最小權限原則,並保留完整的變更日誌,保護原始碼與二進位檔免於未授權的存取或篡改。 主題三:驗證與治理-確保測試與釋出的合規性 開發與驗收階段的安全測試 (Control 8.29): Xray 可作為 CI/CD 流程中的品質閘門,若在測試階段發現違反安全政策的行為,即主動中止發佈流程,確保只有通過驗證的產物能進入下一階段。 測試環境隔離 (Control 8.31): 可配置多個獨立的 Artifactory 倉儲與 CI/CD 管道,確保開發、測試、生產環境的軟體資產不互相滲透,避免測試活動影響生產環境。 測試資料管理 (Control 8.33): 可為測試資料建立專屬倉儲並設定嚴格的存取規則,同時,平台日誌會完整記錄所有測試資料的互動,提供可供稽核的使用紀錄。 總結: 透過上述對應,JFrog 平台將 ISO 27001:2022 的控制項「程式化」為 CI/CD 中的自動化品質閘門,實現從設計到運維全階段的持續安全,既滿足合規需求,又不犧牲 DevOps 的速度與敏捷性。 |觀點三:投資不僅是為了合規,更是為了加速創新 透過 JFrog 的「向左移 (Shift-Left)」安全理念,企業能將合規內化為效率,帶來三大效益: 降低成本: 在開發初期即早發現並修復漏洞,大幅降低後續修復成本。 提升效率: 自動化安全檢測與稽核證據生成,釋放團隊專注於核心業務創新。 加速創新: 提升交付速度與品質,增強管理層信心,進而支持更快速的業務決策。 |結語:化被動為主動,將合規轉化為競爭力 面對日益嚴格的法規監管與層出不窮的軟體供應鏈攻擊,若仍依賴在開發流程 後段 才進行的、 片段式 的資安掃描與大量的人力介入,已難以應對。因此,企業在遵循ISO 27001框架下的真正挑戰,已轉變為:如何在高速迭代的開發流程中,既要滿足稽核要求,又能即時提出有效的安全證據。 JFrog Platform提供了一個清晰、可行的路徑。它不僅能幫助您輕鬆應對稽核,更能將安全與合規內化為企業的DNA,成為您在數位轉型時代下,穩健前行的加速器。 別讓明年的 ISO 27001 稽核,再次成為一場耗費大量人力的緊急任務。 現在就預約一場客製化的實務演示!我們將協助您評估如何將軟體證據鏈無縫嵌入您現有的開發流程,並探討其可行性與導入效益。 Linktech 友環企業 團隊洽詢方式: Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw
- Atlassian Rovo 全面開放!Jira、Confluence、JSM 用戶即刻免費體驗
在今年四月的 Team '25 大會上,Atlassian 宣布一個令人振奮的消息:只要是 Jira、Confluence、或 Jira Service Management 的訂閱用戶,都能免費享有 Rovo! 而現在,Rovo 功能將在近期正式開放,若您是 Standard、Premium、Enterprise 方案的現有用戶,將能陸續體驗到 Rovo 所帶來的 AI 與知識管理力量。 ✨ Rovo 能對企業帶來的價值? Rovo 不只是 AI,它是一個全新的知識與協作入口,將分散在組織內的知識快速串連,並透過 企業級搜尋、AI 對話、智慧 Agents ,甚至是全新 Studio 模組,幫助您打造自動化流程,甚至專屬於團隊的智能助理。 跨平台智慧搜尋 :快速找到散落在 Jira、Confluence、JSM 甚至第三方資料來源的知識。 AI 對話助理 :像和同事對話一樣,直接向 Rovo 詢問問題,立即獲得答案。 智慧 Agents :自動處理任務與回應,減少團隊的重複性工作。 Rovo Studio :自由打造從 Agents 到 Automations 的客製化 AI 工具。 這些功能將全面提升知識管理效率,讓團隊更快做出決策,加速專案推進。 🔑 如何啟用 Rovo? Rovo 已自動隨 Jira、Confluence、Jira Service Management (Standard / Premium / Enterprise 方案)釋出,但要完整使用 AI 功能,建議組織管理員檢查並確認設定: 進入 Atlassian Administration 選擇您的組織 → 點選 Settings > AI-enabled apps 查看哪些產品 / 應用程式已啟用,若已開啟,將能在 Jira、Confluence、或 JSM 中看到 Rovo 功能 若尚未啟用 → 點選 Select apps to activate ,勾選要啟用 AI 的應用程式 點選 Next → Activate 完成設定 🔒 如果您需要停用 AI,也可在同一頁面選擇 Remove ,停用後該應用的所有 AI 功能(包含 Rovo Chat 與 Agents)將被關閉,但 Rovo Search 與 Studio 仍然會保留 。 💡 小提醒 : 只有 Organization Admin 有權限調整此設定 Atlassian 正式將 Products 改名為 Apps ,文件中可能會交替出現這兩種稱呼 在 Bitbucket Cloud 內啟用 AI,需要額外進入 Workspace settings → Atlassian Intelligence 勾選同意條款並啟用 📚 想知道如何在快速上手善用 Rovo? 作為 Atlassian 的專業合作夥伴,Linktech 將持續為企業用戶帶來第一手資訊與最佳實踐,協助您把 AI 真正用在團隊的知識管理與工作流程加速上。 Atlassian 參考頁面: https://www.atlassian.com/software/rovo/use-cases 👉 立即聯繫 Linktech 友環企業顧問團隊,搶先體驗 Rovo 全新價值! Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw
- 快速上手!三種實用 CRM 模板,即時回應客戶需求
在現今數位化的時代, 速度與體驗 已成為客戶關係管理的核心關鍵。 客戶在送出需求或詢問時,期望得到快速而專業的回應;然而,這對許多團隊來說仍然是一個挑戰,因為: 資訊分散 :銷售、客服、行銷各自為政,資料分布在不同平台。 進度不透明 :客戶需求是否有人跟進?狀態如何?常需要花時間追問。 人力消耗大 :重複輸入資料、人工分派任務,容易出錯也拖慢效率。 如果缺乏有效的 CRM 流程,不僅會造成客戶體驗不佳,更可能導致商機流失。這就是為什麼越來越多團隊選擇 monday.com CRM 模板 ,用最短時間建立客製化的解決方案,快速上手、即時回應。 我們將介紹三種實用的 CRM 模板,協助您從 銷售管理、客戶支援到完整客戶視角 ,全面提升團隊效率。 |為什麼選擇模板,而不是從零開始? 傳統產業的公司導入 CRM 系統需要花大量時間設計流程與欄位,但對團隊而言,最大的痛點往往是: 「要花多久才能真正用起來?」 「我們的需求會不會太特殊,市面上的 CRM 不符合?」 這時候, 模板 能發揮極大價值: 快速啟動 :只要套用,就能立即上線,無須長時間規劃。 彈性調整 :模板是起點,可以依需求自由增減欄位、流程。 降低門檻 :新手不必摸索,直接使用成熟範本,避免重複踩坑。 |三種最實用的 CRM 模板 1. 銷售管道管理模板 – 掌握每一筆商機 想像一下,您的團隊同時在追蹤 50 個以上的潛在客戶:有些剛聯絡、有些正在提案、有些已到合約簽署階段。如果沒有清楚的管道管理,很容易出現 跟進不及、重複接觸、甚至遺漏關鍵客戶 的情況。 monday.com 的 銷售管道管理模板 ,能讓您: 用 管道視覺化 (Pipeline View)清楚看到每一個商機所處階段。 自動計算 成交金額預測 ,幫助管理層更準確評估營收。 設定 提醒與任務分派 ,確保每一步都有人負責。 👉 應用場景 : 一位業務接到潛在客戶詢問,填寫基本需求後,系統自動將該商機加入「初步洽談」階段,並指派給對應業務。整個團隊一眼就能看到誰負責、目前到哪個進度,再也不怕商機被忽略。 2. 客戶支援工單模板 – 快速回應、透明追蹤 客戶最怕的不是「遇到問題」,而是「沒有人回應」。根據調查, 超過 60% 的客戶表示:若客服回覆太慢,他們會轉向競爭對手 。 客戶支援工單模板 能幫助團隊: 自動建立工單,並依照問題類型或優先級分派給適合的支援人員。 設定 SLA(服務等級協議) ,確保緊急案件在規定時間內處理。 使用 狀態追蹤 (處理中、待回覆、已完成),讓所有人都能透明掌握進度。 👉 應用場景 : 客戶回報一個系統錯誤,系統自動建立工單並分配給技術支援人員,並啟動 SLA 倒數計時。主管也能透過儀表板即時追蹤 SLA 達成率,避免任何問題被延誤。 3. 客戶資料庫模板 – 打造 360° 客戶全貌 CRM 不僅是「追蹤交易」,更重要的是「了解客戶」。若沒有完整的資料庫,團隊可能需要花大量時間翻找舊郵件、查詢歷史紀錄。 客戶資料庫模板 讓您: 集中紀錄 聯絡方式、互動歷史、偏好與需求 。 串接行銷活動與銷售紀錄,打造 單一真實來源(Single Source of Truth) 。 用自訂欄位追蹤例如「客戶產業」、「年度預算」、「決策者角色」。 👉 應用場景 : 當新同仁接手某位客戶時,只要打開資料庫,就能立即看到該客戶的過往互動紀錄、購買歷史與偏好,不必再耗時問前任負責人。這大幅降低交接風險,確保服務不中斷。 |模板帶來的關鍵價值 整合以上三種模板,您的團隊將能同時獲得: 速度 :快速回應客戶問題與商機。 透明 :所有人都能清楚掌握進度與責任歸屬。 自動化 :減少人工操作,降低錯誤率。 可擴展性 :隨著業務成長,模板可自由調整,避免系統「不合用」的困擾。 換句話說,這些模板不是僅限於「入門」,而是能伴隨團隊成長,逐步發展出屬於您們的 專屬 CRM 系統 。 |結語:現在就行動! 在當今的市場環境下, 即時回應 不再是加分題,而是基本要求。無論您是希望 把握商機的銷售團隊 ,還是 提升滿意度的客服團隊 ,或是 需要洞察客戶全貌的行銷團隊 ,這三種模板都能成為您快速上手的最佳利器。 想隨時掌握更多關於 monday.com 的工作管理新訊息和見解嗎?Linktech 每月都會為您帶來最新功能更新與管理技巧,幫助團隊更智能地協作。 Linktech 為 monday.com 台灣官方代理商,若您有相關需求或有興趣了解更多,歡迎與我們的團隊聯繫洽詢! 立即諮詢 👉️ https://www.linktech.com.tw/contactus |延伸資源 monday.com 產品官網 monday.com 短片介紹 立即申請免費試用
- AI 加速下的資安盲點:您的金流系統,是否正淪為駭客的提款機?
一篇給百人以上開發團隊技術領袖的戰略警示 以 Linktech 顧問的角色 ,想對台灣頂尖企業的技術領袖提出一個直接的問題:當您的團隊擁抱 AI加速開發時,是否已意識到,每一行由 AI 生成的程式碼,都可能是一個潛藏的資安破口?這不是危言聳聽,而是一個正在發生的戰略風險。尤其在今日,當 AI 程式碼助理(如 GitHub Copilot)已成為開發團隊不可或缺的「神隊友」時,這個問題變得空前重要。 AI能以前所未有的速度產生程式碼、建議解決方案,但它也帶來了一個隱形卻致命的風險 — 我們稱之為「AI 的資安幻覺」。 AI 很聰明,但駭客更狡猾 想像一個場景:您的開發團隊正在處理一個緊急的金流功能,請 AI 助理推薦一個用於資料處理的 Python 套件。AI 因「幻覺」現象,推薦了一個與知名套件名稱極為相似但實則為惡意軟體的套件(例如,將 colorama 拼寫成 colourama )。這個偽造的套件在功能上與正版無異,以至於在初步測試中完全無法察覺。 團隊迅速採納,功能順利上線。但幾週後,災難發生了: 系統效能雪崩: 您發現核心交易系統在尖峰時段反應異常緩慢,客戶開始抱怨延遲,甚至交易失敗。 雲端費用暴增: 財報顯示,您在雲端服務商(AWS, GCP, Azure)的 CPU/GPU 運算費用無預警地暴增了 30%。 問題出在哪?駭客正是利用了 AI 的幻覺。那個被引入的惡意套件,提供正常功能的同時,暗中植入了一個「加密貨幣挖礦程式」。這個程式將您寶貴的雲端或地端主機資源,變成了駭客7x24 小時不停歇的 虛擬貨幣提款機 ,系統效能被侵蝕,高昂的電費與雲端帳單卻由貴公司買單。 這類透過 NPM、PyPI 等套件庫散播的「加密貨幣劫持(Cryptojacking)」與軟體供應鏈攻擊層出不窮。駭客深知AI模型會學習網路上的公開資訊,已開始透過「Typo-squatting」(惡意搶註相似名稱)與「Dependency Confusion」(依賴混淆)等手法,系統性地「污染數據源」,並有以下的幾個跡象特點: 偽造熱度與信任: 創造大量看似無害的開源專案,並利用機器人刷高下載量、高星級與討論度。 植入潛伏的惡意程式: 這些專案的深層依賴關係中,植入挖礦程式或資料竊取後門。 等待AI上鉤: 當AI模型學習到這些「熱門」專案後,便會在開發者需要時「好心」推薦。開發者在求快的心態下,容易就將木馬屠城記的要角請進了自家大門。 對於您的企業(一個擁有上百位開發者,處理著即時、核心金流服務的平台),任何一次這樣的失誤,都可能導致商譽、客戶信任與實質金錢的毀滅性損失。 |兩種防線的抉擇:開源自建 vs. 企業級平台 當意識到風險時,許多企業會考慮建立自己的防禦機制。這時通常有兩種選擇: 選擇一:使用開源工具自行開發 表面上看,這似乎是個成本低、彈性高的選項。您的團隊可以串接各種開源的弱點掃描工具、授權分析工具,打造一個專屬的檢測流程。 但深入思考後,會發現隱藏的巨大成本與風險: 高昂的維護人力: 您需要指派一個資深團隊來研究、整合、維護這套拼裝車。這不僅是薪資成本,更是巨大的『機會成本』。您的王牌工程師每花一小時在維護內部資安工具,就等於少了一小時為您的核心產品打造領先市場的功能。 不即時的威脅情資: 開源工具的弱點資料庫更新速度,永遠跟不上全球駭客的攻擊速度。當漏洞被公開(NVD),駭客早已利用零時差攻擊獲利。您能承擔這個時間差嗎? 缺乏深層穿透力: 許多開源工具只掃描第一層的套件列表( pom.xml , package.json )。但真正的威脅,往往藏在依賴套件的依賴套件中。您的自建工具,有能力進行這種地毯式的「遞歸掃描」嗎? 無法規模化: 當您的百人團隊每天產生數百個建置(Builds),自建系統很快就會成為效能瓶頸,拖慢整個開發流程,與導入AI的初衷背道而馳。 開源自建方案就像是聘請社區保全來看守一座國家金庫。 他們很盡責,但他們的工具、情資和訓練,都不足以應對專業的國際級竊盜集團。 選擇二:導入 JFrog 企業級平台(Artifactory + Xray) 這是一條完全不同的路徑。JFrog Platform 不只是一個工具,也是個為現代化軟體供應鏈安全(Software Supply Chain Security)的作戰指揮中心。 Artifactory(您的數位軍火庫 ):所有開發過程中的產出物(Binary/Artifact),無論是開源套件、內部函式庫還是 Docker 映像檔,都集中儲存在 Artifactory。它是您唯一的、可信賴的真實來源(Single Source of Truth)。任何未經核可的元件,從源頭就無法進入。 Xray(7x24小時的作戰情報室): Xray 與 Artifactory 無縫整合,對軍火庫裡的所有元件進行深度掃描。它不僅僅是掃描而已,還有以下特點: 獨家且即時的威脅情資: JFrog擁有自己的安全研究團隊,其威脅資料庫遠比公開的NVD更即時、更廣泛,能有效防禦零時差攻擊。 穿透一切的遞歸掃描: Xray會拆解每一個元件,掃描到最底層的二進位碼,無論惡意程式碼藏得深,都無所遁形。 情境感知分析(Contextual Analysis): Xray不只告訴您『有漏洞』,還能判斷這個漏洞在您的程式碼中是否真的『可被利用』。這能過濾掉90%以上的警報噪音,讓您百人規模的團隊能專注於處理真正致命的威脅,而不是被無盡的誤報淹沒。 自動化的CI/CD整合: 您可以設定嚴格的品質把關(Quality Gates),例如「禁止使用 有嚴重漏洞 或 特定授權 的套件」。一旦AI建議或開發者引入了違規套件,CI/CD流程會自動阻擋,從根本上杜絕風險流入正式環境。換句話說,當開發者試圖將含有『虛擬貨幣提款機』的惡意套件推入程式碼庫時,Xray會在CI/CD流程中自動且強制地阻擋該建置,從源頭就斬斷了災難的可能。 導入JFrog平台,就像是為您的國家金庫配備了擁有全球情資、紅外線掃描與自動化防禦系統的皇家海軍陸戰隊。 |關鍵價值:過濾噪音,專注真正威脅 Xray 的「情境感知分析」不只找出所有漏洞,更能識別出在您程式碼中真正可被利用的風險,讓團隊能專注在刀口上。 |結論:在 AI 時代,專業分工是唯一的生存之道 如果說AI是為您的開發流程換上了 F1 賽車的渦輪引擎,那麼 JFrog 平台就是整套智慧循跡防滑系統與主動式煞車。它不是出事後才被動保護,而是在每次加速、每次過彎時,動態確保您永遠行駛在最安全且最快的路徑上。讓您的頂尖開發者專注於踩油門,加速業務創新;而將資安這件極度專業、分秒必爭的任務,交給市場上最頂尖的守門人。 對於一個攸關金流、服務百萬用戶的企業而言,投資 JFrog 平台的總體擁有成本(TCO),遠低於一次重大資安事件帶來的損失,更遠低於自建一個二流防禦系統所耗費的人才與時間成本。 在AI驅動的未來,速度與安全不再是二選一的難題。真正的贏家,是那些懂得為他們的「F1引擎」配備同樣頂級安全系統的企業。是時候停止修補防線,開始建立一道能駕馭未來、創造競爭優勢的智慧軟體供應鏈了。 您的企業準備好迎接AI開發的挑戰了嗎?立即與 Linktech 資深 DevOps 架構師進行一對一的『軟體供應鏈健檢』訪談。我們將協助您評估現有流程的風險缺口,並提供符合您企業規模的具體藍圖。 Linktech 團隊洽詢方式: Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw











