在數位轉型的浪潮中，客戶關係管理（CRM）已成為企業不可或缺的核心工具。想像一下，您的團隊不再為散亂的客戶資料、延遲的跟進通知，或是跨部門溝通的瓶頸而煩惱。 monday CRM 正是這樣一款靈活、智能的工作平台，讓客戶管理變得簡單、高效，並直接驅動銷售成長。今天，我們將深入探討 monday CRM 在客戶管理方面的強大功能，並特別強調 Linktech 作為台灣官方代理商的專業服務，如何幫助您大幅縮短上線時間，讓業務即刻起飛！ ｜monday CRM：客戶管理的終極利器 monday CRM 不僅是傳統 CRM 的升級版，更是一款高度可客製化的工作作業系統（Work OS），專為銷售團隊設計。它將客戶資料、銷售管道和自動化流程無縫整合，讓您輕鬆掌握每一個客戶互動的脈動。以下是幾個讓人眼前一亮的關鍵功能： 集中式聯絡人管理 ：所有客戶資訊一目了然，包括詳細資料、溝通歷史和相關交易連結。您可以輕鬆匯入現有資料，避免重複輸入的麻煩。無論是潛在客戶的初次接觸，還是忠實客戶的長期追蹤，都能在單一畫面中一覽無遺。 自訂銷售管道與自動化 ：建立視覺化的銷售漏斗，追蹤從潛在機會到成交的每一步。monday CRM 的自動化功能，能自動觸發跟進通知、狀態更新，甚至是條件式變更，讓重複性工作自動化處理。例如，當客戶回覆郵件時，系統即時更新狀態並通知業務代表，確保資訊即時傳遞。 資料豐富與去重複管理 ：透過內建的 CRM 資料豐富工具，自動補充客戶資訊（如公司規模或產業類別），並智能偵測重複條目。這些獨家功能，讓您的資料庫永遠乾淨、準確，避免決策失誤。 跨團隊協作與視圖多樣化 ：不只銷售團隊，行銷、客服都能參與。提供看板、甘特圖、行事曆等多種視圖，讓跨部門協調變得輕而易舉。加上 monday AI 的加持，您還能獲得即時數據分析和智能建議，優化客戶互動策略。 根據使用者反饋，導入 monday CRM 後，團隊平均能將銷售週期縮短 20%，客戶滿意度大幅提升。這不僅是工具，更是您的業務加速器！ ｜Linktech 服務：專業夥伴，縮短上線時間的關鍵 雖然 monday CRM 功能強大，但許多企業在導入時仍面臨挑戰：如何快速客製化？如何讓團隊即時上手？這正是 Linktech 友環企業大展身手的時刻！ 作為台灣 monday.com  官方授權代理商，Linktech 擁有豐富的實施經驗，專注於專案管理和 DevSecOps 解決方案。我們不僅代理 monday.com  全系列產品，還提供一站式服務，讓您的 CRM 上線時間從數月壓縮至數週。 Linktech 的核心服務項目包括： 客製化實施與整合 ：我們深入了解您的業務需求，從資料遷移到 API 整合，一手包辦。無論是連結現有 ERP 系統，或是建置專屬的自動化工作流程，Linktech 的專家都能在短時間內完成，讓 monday CRM 完美貼合您的企業文化。 團隊訓練與上線支援 ：透過現場或線上工作坊，我們提供實戰導引，讓您的員工在 1-2 週內熟練操作。Linktech 的 "快速上線計劃" 已幫助數十家台灣企業（如科技、金融和製造業）加速部署，平均縮短上線時間 50% 以上。 持續優化與 AI 升級 ：上線後，我們不會離開！Linktech 提供後續監控、模組調校，以及 monday AI 的深度應用，讓您的 CRM 系統隨業務成長而進化。例如，我們的案例分享顯示，一家銷售團隊透過 Linktech 的協助，將客戶跟進效率提升 30%。 選擇 Linktech，不僅是獲得 monday CRM 的力量，更是擁有一位可靠的夥伴。我們的團隊深耕台灣市場，熟悉在地法規與產業痛點，確保您的投資帶來最大 ROI。 ｜現在就行動，開啟 CRM 新紀元 在競爭激烈的市場中，高效的客戶管理就是您的競爭優勢。monday CRM 提供無限可能，而 Linktech 的專業服務則確保您能以最短時間、最低風險上線。別讓客戶機會溜走——立即聯繫 Linktech，預約免費諮詢，體驗如何在 30 天內轉型您的業務！ 立即諮詢 👉️ https://www.linktech.com.tw/contactus ｜延伸資源 monday.com 產品官網 monday.com 短片介紹 立即申請免費試用

前言與背景 近期， npm 生態系統 再度爆發重大安全事件 。 繼 NX 套件與其他熱門套件遭入侵後， 最早由 Daniel Pereira 報告， @ctrl/tinycolor@4.1.1 也被揭露存在安全風險。根據 JFrog 的惡意程式掃描器發現，在 338 個受感染版本中，共有 164 個為獨立惡意套件。 這類事件尤其威脅金融科技（FinTech）領域，包括加密貨幣交易所、銀行與券商等企業 。 不過，也有不少使用 JFrog 平台的企業因採用了其安全功能，得以避免此一風險。 JFrog 的 Curation 功能與 Xray  是強化軟體供應鏈安全治理的重要工具。 Linktech 作為 JFrog 的在台灣的合作夥伴，致力於協助企業實現安全、可靠的軟體交付。接下來，與我們一起深入了解這次事件與防護策略！ 一、惡意套件 vs 帶有漏洞的套件：有什麼不同？ 在軟體供應鏈安全領域，「惡意套件」與「有漏洞的套件」是兩種常見但是本質不同的風險類型。 惡意套件（Malicious Packages）   定義：旨在傷害使用者或系統的軟體，通常包含惡意程式、間諜軟體、後門等。  目的：可能進行未經授權存取、資料盜取、系統控制等。  舉例：偽裝成合法函式庫，但在安裝時開啟後門、注入惡意行為。 帶有漏洞的套件（Vulnerable Packages）   定義：設計或實作本身有缺陷的套件，可能被利用成攻擊媒介。  目的：原本可能無惡意，但因缺陷可能被攻擊者濫用。 了解這兩者的差別，有助於我們更精準地設計防禦機制。 二、為什麼 社群驅動的 OSS 相依成為攻擊手段？ 社群型 OSS 被廣泛使用，但其特性也使它成為攻擊者的目標。主要原因包括： 公開性 ：開源程式碼公開，攻擊者容易分析、發現弱點。 複雜的相依關係 ：一個專案可能依賴多層套件，攻擊者可從間接相依下手。 開發速度與品質不一 ：為了快速上線，安全測試可能被壓縮。 信任關係被濫用 ：在 OSS 社群中，信任關係可能被利用，將惡意程式隱藏在正常更新中。 審核機制不足 ：許多 OSS 專案缺乏嚴格的安全審核流程。 因此，在高度依賴 OSS 的開發生態中，「零信任」觀念與多層防禦相當重要。 三、Shai-Hulud 是什麼？ 2025 年 9 月 15 日，有工程師發現 npm 庫受到一種自我複製型惡意軟體（類似蠕蟲 worm）的攻擊。該攻擊不同於過去的 npm 入侵模式，而是會自行擴散、複製並攻擊其他套件。 至本文撰寫時，約有 200 個受感染套件被發現，其中包括熱門套件如 @ctrl/tinycolor ，甚至與 CrowdStrike 相關的多個倉儲也遭影響。 此惡意程式運作如下： 竊取認證資料（GitHub token、npm token、SSH 金鑰、雲端平台憑證） 嘗試將資料外流（例如寫入公開 GitHub 倉儲、webhook 傳送） 找到有效的 npm token 後，向對應的 maintainer 發布惡意版本，使感染能在體系內蔓延 在可用的私人倉儲中植入惡意 GitHub Actions 工作流程，以維持長期滲透與竊取 該攻擊可被視為 npm 生態中首批成功的自我增殖型蠕蟲之—其影響力與進展令人警惕。 四、攻擊機制詳解：Shai-Hulud 的 Data Stealer Payload 這段惡意程式（通常包在 bundle.js  裡面）會假扮成「系統最佳化工具」，但其真正功能遠不止如此。它會： 收集系統環境資料、程序環境變數、相依模組資訊 檢查 GitHub / npm / AWS / GCP / Azure 認證 執行 TruffleHog 等工具，以主動搜尋環境中的敏感憑證 如成功竊取，會將資料多重 Base64 編碼後匯出，或上傳至公有 GitHub 倉儲 若環境中已有有效憑證，則嘗試發布惡意套件版本，藉此在生態中擴散 在可控制的倉儲中，植入惡意 GitHub Actions 工作流程，如 shai-hulud-workflow.yml ，持續滲透與竊訊 此外，研究團隊觀察到至少 8 種變體在野，功能大致相同但在細節上有微調，例如某些版本會隱蔽倉儲為私人模式、或額外嘗試竊取 Azure 認證等。 五、受影響使用者應採取的行動 如果你的系統或建置流程中曾安裝下列受影響套件，可能已經暴露敏感資訊或被滲透。建議儘速做以下處置： 旋轉（Revocation / Rotate）相關憑證  包括 GitHub token、npm token、AWS、GCP、Azure 等憑證 使用 TruffleHog 檢查並清理 ，發現可能暴露的憑證 評估是否曾下載過受感染套件 ，若有，視為潛在風險 導入軟體供應鏈安全機制 ，例如 JFrog Curation，用於在下載／快取前過濾惡意或高風險套件 強化治理的策略並非只能事後補救，而應持續在軟體發佈與相依管理流程中貫穿安全控制。 六、背後攻擊者與可疑線索 目前尚無足夠證據指認 Shai-Hulud 與之前 NX CLI 入侵攻擊是否同一攻擊者群。雖然工具與 payload 設計有些許相似性，但歸屬仍然未知。 攻擊手法如 GitHub 倉儲資料外流、token 濫用等，確實與此前某些事件有重疊特徵，值得後續觀察。 七、已知受感染的套件清單（部分） 以下為該篇報導中列出的部分受感染套件版本，僅供參考與風險通報： 1 angulartics2@14.1.2 2 @ctrl/deluge@7.2.2 3 @ctrl/golang-template@1.4.3 4 @ctrl/magnet-link@4.0.4 5 @ctrl/ngx-codemirror@7.0.2 6 @ctrl/ngx-csv@6.0.2 7 @ctrl/ngx-emoji-mart@9.2.2 8 @ctrl/ngx-rightclick@4.0.2 9 @ctrl/qbittorrent@9.7.2 10 @ctrl/react-adsense@2.0.2 11 @ctrl/shared-torrent@6.3.2 12 @ctrl/tinycolor@4.1.1, 4.1.2 13 @ctrl/torrent-file@4.1.2 14 @ctrl/transmission@7.3.1 15 @ctrl/ts-base32@4.0.2 16 encounter-playground@0.0.5 17 json-rules-engine-simplified@0.2.4, 0.2.1 18 koa2-swagger-ui@5.11.2, 5.11.1 19 …（還有更多） 20 由於 JFrog 安全研究團隊仍在追蹤更多新發現的惡意套件，建議持續關注後續更新。 八、如何用 JFrog 平台強化軟體供應鏈安全 為應對本次 Shai-Hulud 事件，報導中指出有三大策略方向： 即時治理 ：阻止惡意套件的下載與使用 整體相依掃描與管理 ：針對開發與生產環境進行套件掃描與風險通報 控制與管理緩存 ：利用 Artifactory 的遠端倉儲機能，掌控外部套件拉取的快取策略 JFrog Xray 與 Curation 的角色 Curation（策選） 可在套件進入組織時進行過濾與分級，僅允許符合安全政策的版本通過 能針對不同版本進行風險管理與阻擋 支持策略化治理與合規性審查 Xray   提供即時的脆弱性／惡意程式掃描 可深度解析複雜的依賴樹，揭露隱藏風險 支援警示機制，快速通知團隊進行補救 Artifactori 的遠端倉儲 / 緩存控制   透過遠端倉儲功能，控制外部資源的快取與下載 可與 Curation 和 Xray 搭配，以確保僅安全資源被納入組織環境 透過上述功能組合，企業可以在供應鏈入口就進行安全把關，減少惡意套件進入內部系統的風險。 結語與展望 這次 Shai-Hulud 事件具有幾個值得特別注意的點： 它是少數已知的、具自我複製能力的 npm 惡意程式之一 它將「憑證竊取」與「惡意套件發布」合併為一體式攻擊 即時的套件治理與信任管控顯得格外重要 現成的商業工具（如 JFrog 平台）在這類攻擊中可扮演防線角色 對於 DevOps / DevSecOps 團隊而言，此案再次敲響警鐘： 僅靠被動偵測不夠，安全治理必須從源頭 (source) 阻攔惡意套件，並引入策略與自動化機制，但 JFrog 可以有效阻擋惡意套件進到貴司環境之中，如果對您有興趣了解，歡迎和我們聯繫免費諮詢 ！ Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

Linktech 很榮幸受到勞動部青年職涯發展中心（青職中心）邀請，由 Linktech 資深顧問 - 侯柏宇 擔任講師，帶來一場專為職場工作者設計的 Jira 講座分享！ 跟著 YS 探職趣 ｜從專案困境到高效運行：為什麼需要敏捷思維與 Jira？ 許多企業團隊在面對多重任務和緊迫時程時，常感到時間不夠用、專案進度失控 。傳統的專案管理方法往往無法靈活應對快速變動的需求。這時， 敏捷思維（Agile）  提供了全新的解決方案，它強調快速迭代、持續改善，並能讓團隊更靈活地應對變化 。 然而，光有思維還不夠，你需要一個強大的工具來實踐它。這正是 Jira  的價值所在。 ｜9/21 講座精華： 敏捷思考與 Jira，靈活掌握專案進度 在這場與青職中心合作的講座中，我們將課程設計為兩個階段，讓無論是新手或老手都能收穫滿滿 ： 【初階】敏捷專案管理與 Scrum 基礎 ：此課程中帶領參加者掌握敏捷的核心思維，學習任務拆解與團隊分工，從根本提升你的專案節奏掌控力 。 【進階】Jira 工具實戰與進度追蹤 ：實打實的演練時間，帶你親手操作 Jira，打造清晰的任務看板，並學會如何透過數據分析來優化效率 。   作為 Atlassian 台灣首位白金級合作夥伴，Linktech 的專業在於，我們不僅能提供最完整的 Jira 導入方案與技術支援，更能根據客戶的實際需求，規劃出最適合的專案管理流程。 專業顧問服務：  協助企業評估需求、規劃導入方案，並提供客製化的設定與培訓。 導入後續支援：  確保客戶能順利使用，並在遇到問題時提供即時協助。 知識普及與推廣：  舉辦各類工作坊與研討會，將實戰應用技巧與更多企業交流。 👉 更多資訊歡迎參閱 活動專區 Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

在企業的數位轉型賽道上，「速度」是致勝關鍵。 無論是推出新世代的數位服務，還是優化核心業務系統，敏捷開發與 DevOps 已成為 IT 以及數位轉型部門的標準配備。然而，這股追求速度的浪潮，正猛烈衝擊著所有大型企業最穩固的基石 — 資訊安全與合規性 。 每年當 ISO 27001 的稽核通知一到，您的 IT 團隊是否就開始一場耗時數週的「考古工作」？手忙腳亂地從各個系統撈取日誌、整理漏洞掃描報告、追溯半年前某個版本的變更紀錄？這不僅耗費大量人力，更凸顯了一個核心矛盾： 我們用 21 世紀的開發方法（DevOps），卻還在用 20 世紀的方式（手動蒐證）來證明我們的安全性。 現代 DevOps 速度 🚀 傳統稽核流程 🐢 ✅ 持續整合:  每日多次程式碼提交與自動化建置 ✅ 快速迭代:  自動化部署，數分鐘內即可上線 ✅ 敏捷架構:  微服務與雲原生，彈性擴展 ✖️ 手動蒐證:  耗時數週撈取、整理、追溯半年前的紀錄 ✖️ 片段式驗證:  每季或每半年的掃描，無法跟上開發速度 ✖️ 高昂成本:  大量人力投入在「考古工作」，而非創新 真正的挑戰在於在 不影響開發效率 的前提下，將合規要求自動化地整合至日常 CI/CD 流程。JFrog 平台提供了將 ISO 27001 控制項轉為自動化檢查的功能。 ｜觀點一：稽核重點在於「可追溯的軟體組成清單與掃描結果」 ISO 27001 稽核的精髓在於證明您「說到做到」。政策與內規寫得再好，若無法提出具體、可追溯的執行證據，一切都是空談。 稽核員最想問的問題，往往是 IT 團隊最難回答的： 「你如何確保半年前上線的 App，所使用的上百個開源元件在那一刻是安全的？」 「當 Log4j 漏洞爆發時，你們花了多久才盤點出所有受影響的系統？證據在哪？」 「你如何證明，任何帶有高風險漏洞的程式碼，不會被部署到正式環境？」 過去，回答這些問題需要橫跨多個部門、翻找陳舊的紀錄。 但導入 JFrog 後答案就在眼前。 透過 JFrog Artifactory  建立的 單一可信來源 ，所有軟體元件（無論是開源或自研）的來龍去脈都被清晰記錄。再結合 JFrog Xray  的 持續、定期掃描 ，為每一個軟體版本都蓋上了一個「安全戳記」。這個戳記包含了完整的軟體物料清單（SBOM）、漏洞掃描結果、授權合規分析。 透過 Artifactory 保存元件清單 (SBOM) 以及 Xray 針對 CVE 與授權風險的即時掃描，能清晰呈現從原始碼到部署環節的關鍵資訊。   ｜觀點二：將 ISO 27001:2022 控制項，化為可自動執行的開發流程 以下內容依據 JFrog 官方部落格資訊 ，示範如何利用 JFrog 平台功能，將 ISO 27001:2022 附錄 A 的抽象控制項，轉化為在軟體開發生命週期 (SDLC) 中具體、可稽核的技術實踐。   主題一：從源頭做起－將安全嵌入設計與開發階段 專案管理中的資訊安全 (Control 5.8)： 在專案啟動時，即可利用 JFrog Curation  建立例外政策，阻擋高風險或惡意的開源套件，確保專案從設計之初就符合安全基線。 安全系統架構與工程 (Control 8.27)：   透過 Advanced Security/Xray  自動辨識惡意套件與授權問題，將安全把關前移至開發者引入相依套件的當下，並提供可追溯的紀錄以支援設計階段的審查。 應用程式安全需求 (Control 8.26)： 在 Artifact Promotion  流程中，可將「通過安全掃描」設定為晉級的必要條件，確保所有安全需求在進入下一階段前都已得到滿足與驗證。   主題二：過程強化－打造可持續驗證的安全開發實踐 安全開發生命週期 (Control 8.25)： 透過 角色基礎存取控制 (RBAC)  與多倉儲設計，嚴格隔離開發、測試與生產環境，確保各階段的職責分離與安全。 安全編碼 (Control 8.28)： Xray  能即時掃描原始碼與二進位檔，並可依據嚴重性設定政策，自動阻擋不安全的建置，將安全編碼準則從「建議」變為「強制執行」。 版本控管 (Control 8.32)： CI/CD 流程自動化地記錄每一次的發佈，並可整合 Issue 追蹤系統，將程式碼的變更與風險評估票證直接關聯，建立清晰的變更軌跡。 原始碼存取控制 (Control 8.4)：   Artifactory  作為所有產物的中央儲存庫，利用 RBAC 實施最小權限原則，並保留完整的變更日誌，保護原始碼與二進位檔免於未授權的存取或篡改。   主題三：驗證與治理－確保測試與釋出的合規性 開發與驗收階段的安全測試 (Control 8.29)： Xray  可作為 CI/CD 流程中的品質閘門，若在測試階段發現違反安全政策的行為，即主動中止發佈流程，確保只有通過驗證的產物能進入下一階段。 測試環境隔離 (Control 8.31)： 可配置多個獨立的 Artifactory 倉儲與 CI/CD 管道，確保開發、測試、生產環境的軟體資產不互相滲透，避免測試活動影響生產環境。 測試資料管理 (Control 8.33)： 可為測試資料建立專屬倉儲並設定嚴格的存取規則，同時，平台日誌會完整記錄所有測試資料的互動，提供可供稽核的使用紀錄。 總結：  透過上述對應，JFrog 平台將 ISO 27001:2022 的控制項「程式化」為 CI/CD 中的自動化品質閘門，實現從設計到運維全階段的持續安全，既滿足合規需求，又不犧牲 DevOps 的速度與敏捷性。   ｜觀點三：投資不僅是為了合規，更是為了加速創新 透過 JFrog 的「向左移 (Shift-Left)」安全理念，企業能將合規內化為效率，帶來三大效益： 降低成本：  在開發初期即早發現並修復漏洞，大幅降低後續修復成本。 提升效率：  自動化安全檢測與稽核證據生成，釋放團隊專注於核心業務創新。 加速創新：  提升交付速度與品質，增強管理層信心，進而支持更快速的業務決策。 ｜結語：化被動為主動，將合規轉化為競爭力 面對日益嚴格的法規監管與層出不窮的軟體供應鏈攻擊，若仍依賴在開發流程 後段 才進行的、 片段式 的資安掃描與大量的人力介入，已難以應對。因此，企業在遵循ISO 27001框架下的真正挑戰，已轉變為：如何在高速迭代的開發流程中，既要滿足稽核要求，又能即時提出有效的安全證據。 JFrog Platform提供了一個清晰、可行的路徑。它不僅能幫助您輕鬆應對稽核，更能將安全與合規內化為企業的DNA，成為您在數位轉型時代下，穩健前行的加速器。 別讓明年的 ISO 27001 稽核，再次成為一場耗費大量人力的緊急任務。 現在就預約一場客製化的實務演示！我們將協助您評估如何將軟體證據鏈無縫嵌入您現有的開發流程，並探討其可行性與導入效益。 Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

在今年四月的 Team '25 大會上，Atlassian 宣布一個令人振奮的消息：只要是 Jira、Confluence、或 Jira Service Management 的訂閱用戶，都能免費享有 Rovo！ 而現在，Rovo 功能將在近期正式開放，若您是 Standard、Premium、Enterprise 方案的現有用戶，將能陸續體驗到 Rovo 所帶來的 AI 與知識管理力量。   ✨ Rovo 能對企業帶來的價值？ Rovo 不只是 AI，它是一個全新的知識與協作入口，將分散在組織內的知識快速串連，並透過 企業級搜尋、AI 對話、智慧 Agents ，甚至是全新 Studio  模組，幫助您打造自動化流程，甚至專屬於團隊的智能助理。   跨平台智慧搜尋 ：快速找到散落在 Jira、Confluence、JSM 甚至第三方資料來源的知識。 AI 對話助理 ：像和同事對話一樣，直接向 Rovo 詢問問題，立即獲得答案。 智慧 Agents ：自動處理任務與回應，減少團隊的重複性工作。 Rovo Studio ：自由打造從 Agents 到 Automations 的客製化 AI 工具。   這些功能將全面提升知識管理效率，讓團隊更快做出決策，加速專案推進。 🔑 如何啟用 Rovo？ Rovo 已自動隨 Jira、Confluence、Jira Service Management （Standard / Premium / Enterprise 方案）釋出，但要完整使用 AI 功能，建議組織管理員檢查並確認設定： 進入 Atlassian Administration 選擇您的組織 → 點選 Settings > AI-enabled apps 查看哪些產品 / 應用程式已啟用，若已開啟，將能在 Jira、Confluence、或 JSM 中看到 Rovo 功能 若尚未啟用 → 點選 Select apps to activate ，勾選要啟用 AI 的應用程式 點選 Next → Activate  完成設定 🔒 如果您需要停用 AI，也可在同一頁面選擇 Remove ，停用後該應用的所有 AI 功能（包含 Rovo Chat 與 Agents）將被關閉，但 Rovo Search 與 Studio 仍然會保留 。   💡 小提醒 ： 只有 Organization Admin  有權限調整此設定 Atlassian 正式將 Products 改名為 Apps ，文件中可能會交替出現這兩種稱呼 在 Bitbucket Cloud  內啟用 AI，需要額外進入 Workspace settings → Atlassian Intelligence  勾選同意條款並啟用 📚 想知道如何在快速上手善用 Rovo？ 作為 Atlassian 的專業合作夥伴，Linktech 將持續為企業用戶帶來第一手資訊與最佳實踐，協助您把 AI 真正用在團隊的知識管理與工作流程加速上。 Atlassian 參考頁面： https://www.atlassian.com/software/rovo/use-cases   👉 立即聯繫 Linktech 友環企業顧問團隊，搶先體驗 Rovo 全新價值！ Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

在現今數位化的時代， 速度與體驗 已成為客戶關係管理的核心關鍵。 客戶在送出需求或詢問時，期望得到快速而專業的回應；然而，這對許多團隊來說仍然是一個挑戰，因為： 資訊分散 ：銷售、客服、行銷各自為政，資料分布在不同平台。 進度不透明 ：客戶需求是否有人跟進？狀態如何？常需要花時間追問。 人力消耗大 ：重複輸入資料、人工分派任務，容易出錯也拖慢效率。 如果缺乏有效的 CRM 流程，不僅會造成客戶體驗不佳，更可能導致商機流失。這就是為什麼越來越多團隊選擇 monday.com  CRM 模板 ，用最短時間建立客製化的解決方案，快速上手、即時回應。 我們將介紹三種實用的 CRM 模板，協助您從 銷售管理、客戶支援到完整客戶視角 ，全面提升團隊效率。 ｜為什麼選擇模板，而不是從零開始？ 傳統產業的公司導入 CRM 系統需要花大量時間設計流程與欄位，但對團隊而言，最大的痛點往往是： 「要花多久才能真正用起來？」 「我們的需求會不會太特殊，市面上的 CRM 不符合？」 這時候， 模板 能發揮極大價值： 快速啟動 ：只要套用，就能立即上線，無須長時間規劃。 彈性調整 ：模板是起點，可以依需求自由增減欄位、流程。 降低門檻 ：新手不必摸索，直接使用成熟範本，避免重複踩坑。 ｜三種最實用的 CRM 模板 1. 銷售管道管理模板 – 掌握每一筆商機 想像一下，您的團隊同時在追蹤 50 個以上的潛在客戶：有些剛聯絡、有些正在提案、有些已到合約簽署階段。如果沒有清楚的管道管理，很容易出現 跟進不及、重複接觸、甚至遺漏關鍵客戶 的情況。 monday.com  的 銷售管道管理模板 ，能讓您： 用 管道視覺化 （Pipeline View）清楚看到每一個商機所處階段。 自動計算 成交金額預測 ，幫助管理層更準確評估營收。 設定 提醒與任務分派 ，確保每一步都有人負責。 👉 應用場景 ： 一位業務接到潛在客戶詢問，填寫基本需求後，系統自動將該商機加入「初步洽談」階段，並指派給對應業務。整個團隊一眼就能看到誰負責、目前到哪個進度，再也不怕商機被忽略。 2. 客戶支援工單模板 – 快速回應、透明追蹤 客戶最怕的不是「遇到問題」，而是「沒有人回應」。根據調查， 超過 60% 的客戶表示：若客服回覆太慢，他們會轉向競爭對手 。 客戶支援工單模板 能幫助團隊： 自動建立工單，並依照問題類型或優先級分派給適合的支援人員。 設定 SLA（服務等級協議） ，確保緊急案件在規定時間內處理。 使用 狀態追蹤 （處理中、待回覆、已完成），讓所有人都能透明掌握進度。 👉 應用場景 ： 客戶回報一個系統錯誤，系統自動建立工單並分配給技術支援人員，並啟動 SLA 倒數計時。主管也能透過儀表板即時追蹤 SLA 達成率，避免任何問題被延誤。 3. 客戶資料庫模板 – 打造 360° 客戶全貌 CRM 不僅是「追蹤交易」，更重要的是「了解客戶」。若沒有完整的資料庫，團隊可能需要花大量時間翻找舊郵件、查詢歷史紀錄。 客戶資料庫模板 讓您： 集中紀錄 聯絡方式、互動歷史、偏好與需求 。 串接行銷活動與銷售紀錄，打造 單一真實來源（Single Source of Truth） 。 用自訂欄位追蹤例如「客戶產業」、「年度預算」、「決策者角色」。 👉 應用場景 ： 當新同仁接手某位客戶時，只要打開資料庫，就能立即看到該客戶的過往互動紀錄、購買歷史與偏好，不必再耗時問前任負責人。這大幅降低交接風險，確保服務不中斷。 ｜模板帶來的關鍵價值 整合以上三種模板，您的團隊將能同時獲得： 速度 ：快速回應客戶問題與商機。 透明 ：所有人都能清楚掌握進度與責任歸屬。 自動化 ：減少人工操作，降低錯誤率。 可擴展性 ：隨著業務成長，模板可自由調整，避免系統「不合用」的困擾。 換句話說，這些模板不是僅限於「入門」，而是能伴隨團隊成長，逐步發展出屬於您們的 專屬 CRM 系統 。 ｜結語：現在就行動！ 在當今的市場環境下， 即時回應 不再是加分題，而是基本要求。無論您是希望 把握商機的銷售團隊 ，還是 提升滿意度的客服團隊 ，或是 需要洞察客戶全貌的行銷團隊 ，這三種模板都能成為您快速上手的最佳利器。 想隨時掌握更多關於 monday.com  的工作管理新訊息和見解嗎？Linktech 每月都會為您帶來最新功能更新與管理技巧，幫助團隊更智能地協作。   Linktech 為 monday.com  台灣官方代理商，若您有相關需求或有興趣了解更多，歡迎與我們的團隊聯繫洽詢！ 立即諮詢 👉️ https://www.linktech.com.tw/contactus ｜延伸資源 monday.com 產品官網 monday.com 短片介紹 立即申請免費試用

一篇給百人以上開發團隊技術領袖的戰略警示 以 Linktech 顧問的角色 ，想對台灣頂尖企業的技術領袖提出一個直接的問題：當您的團隊擁抱 AI加速開發時，是否已意識到，每一行由 AI 生成的程式碼，都可能是一個潛藏的資安破口？這不是危言聳聽，而是一個正在發生的戰略風險。尤其在今日，當 AI 程式碼助理（如 GitHub Copilot）已成為開發團隊不可或缺的「神隊友」時，這個問題變得空前重要。 AI能以前所未有的速度產生程式碼、建議解決方案，但它也帶來了一個隱形卻致命的風險 — 我們稱之為「AI 的資安幻覺」。 AI 很聰明，但駭客更狡猾 想像一個場景：您的開發團隊正在處理一個緊急的金流功能，請 AI 助理推薦一個用於資料處理的 Python 套件。AI 因「幻覺」現象，推薦了一個與知名套件名稱極為相似但實則為惡意軟體的套件（例如，將 colorama 拼寫成 colourama ）。這個偽造的套件在功能上與正版無異，以至於在初步測試中完全無法察覺。 團隊迅速採納，功能順利上線。但幾週後，災難發生了： 系統效能雪崩： 您發現核心交易系統在尖峰時段反應異常緩慢，客戶開始抱怨延遲，甚至交易失敗。 雲端費用暴增： 財報顯示，您在雲端服務商（AWS, GCP, Azure）的 CPU/GPU 運算費用無預警地暴增了 30%。 問題出在哪？駭客正是利用了 AI 的幻覺。那個被引入的惡意套件，提供正常功能的同時，暗中植入了一個「加密貨幣挖礦程式」。這個程式將您寶貴的雲端或地端主機資源，變成了駭客7x24 小時不停歇的 虛擬貨幣提款機 ，系統效能被侵蝕，高昂的電費與雲端帳單卻由貴公司買單。 這類透過 NPM、PyPI 等套件庫散播的「加密貨幣劫持（Cryptojacking）」與軟體供應鏈攻擊層出不窮。駭客深知AI模型會學習網路上的公開資訊，已開始透過「Typo-squatting」（惡意搶註相似名稱）與「Dependency Confusion」（依賴混淆）等手法，系統性地「污染數據源」，並有以下的幾個跡象特點： 偽造熱度與信任：  創造大量看似無害的開源專案，並利用機器人刷高下載量、高星級與討論度。 植入潛伏的惡意程式：  這些專案的深層依賴關係中，植入挖礦程式或資料竊取後門。 等待AI上鉤：  當AI模型學習到這些「熱門」專案後，便會在開發者需要時「好心」推薦。開發者在求快的心態下，容易就將木馬屠城記的要角請進了自家大門。 對於您的企業(一個擁有上百位開發者，處理著即時、核心金流服務的平台)，任何一次這樣的失誤，都可能導致商譽、客戶信任與實質金錢的毀滅性損失。 ｜兩種防線的抉擇：開源自建 vs. 企業級平台 當意識到風險時，許多企業會考慮建立自己的防禦機制。這時通常有兩種選擇： 選擇一：使用開源工具自行開發 表面上看，這似乎是個成本低、彈性高的選項。您的團隊可以串接各種開源的弱點掃描工具、授權分析工具，打造一個專屬的檢測流程。 但深入思考後，會發現隱藏的巨大成本與風險： 高昂的維護人力：  您需要指派一個資深團隊來研究、整合、維護這套拼裝車。這不僅是薪資成本，更是巨大的『機會成本』。您的王牌工程師每花一小時在維護內部資安工具，就等於少了一小時為您的核心產品打造領先市場的功能。 不即時的威脅情資：  開源工具的弱點資料庫更新速度，永遠跟不上全球駭客的攻擊速度。當漏洞被公開（NVD），駭客早已利用零時差攻擊獲利。您能承擔這個時間差嗎？ 缺乏深層穿透力：  許多開源工具只掃描第一層的套件列表（ pom.xml , package.json ）。但真正的威脅，往往藏在依賴套件的依賴套件中。您的自建工具，有能力進行這種地毯式的「遞歸掃描」嗎？ 無法規模化：  當您的百人團隊每天產生數百個建置（Builds），自建系統很快就會成為效能瓶頸，拖慢整個開發流程，與導入AI的初衷背道而馳。 開源自建方案就像是聘請社區保全來看守一座國家金庫。  他們很盡責，但他們的工具、情資和訓練，都不足以應對專業的國際級竊盜集團。   選擇二：導入 JFrog 企業級平台（Artifactory + Xray） 這是一條完全不同的路徑。JFrog Platform 不只是一個工具，也是個為現代化軟體供應鏈安全（Software Supply Chain Security）的作戰指揮中心。 Artifactory（您的數位軍火庫 ）:所有開發過程中的產出物（Binary/Artifact），無論是開源套件、內部函式庫還是 Docker 映像檔，都集中儲存在 Artifactory。它是您唯一的、可信賴的真實來源（Single Source of Truth）。任何未經核可的元件，從源頭就無法進入。 Xray（7x24小時的作戰情報室）:  Xray 與 Artifactory 無縫整合，對軍火庫裡的所有元件進行深度掃描。它不僅僅是掃描而已，還有以下特點： 獨家且即時的威脅情資：  JFrog擁有自己的安全研究團隊，其威脅資料庫遠比公開的NVD更即時、更廣泛，能有效防禦零時差攻擊。 穿透一切的遞歸掃描：  Xray會拆解每一個元件，掃描到最底層的二進位碼，無論惡意程式碼藏得深，都無所遁形。 情境感知分析（Contextual Analysis）：  Xray不只告訴您『有漏洞』，還能判斷這個漏洞在您的程式碼中是否真的『可被利用』。這能過濾掉90%以上的警報噪音，讓您百人規模的團隊能專注於處理真正致命的威脅，而不是被無盡的誤報淹沒。 自動化的CI/CD整合：  您可以設定嚴格的品質把關（Quality Gates），例如「禁止使用 有嚴重漏洞 或 特定授權 的套件」。一旦AI建議或開發者引入了違規套件，CI/CD流程會自動阻擋，從根本上杜絕風險流入正式環境。換句話說，當開發者試圖將含有『虛擬貨幣提款機』的惡意套件推入程式碼庫時，Xray會在CI/CD流程中自動且強制地阻擋該建置，從源頭就斬斷了災難的可能。 導入JFrog平台，就像是為您的國家金庫配備了擁有全球情資、紅外線掃描與自動化防禦系統的皇家海軍陸戰隊。 ｜關鍵價值：過濾噪音，專注真正威脅 Xray 的「情境感知分析」不只找出所有漏洞，更能識別出在您程式碼中真正可被利用的風險，讓團隊能專注在刀口上。   ｜結論：在 AI 時代，專業分工是唯一的生存之道 如果說AI是為您的開發流程換上了 F1 賽車的渦輪引擎，那麼 JFrog 平台就是整套智慧循跡防滑系統與主動式煞車。它不是出事後才被動保護，而是在每次加速、每次過彎時，動態確保您永遠行駛在最安全且最快的路徑上。讓您的頂尖開發者專注於踩油門，加速業務創新；而將資安這件極度專業、分秒必爭的任務，交給市場上最頂尖的守門人。 對於一個攸關金流、服務百萬用戶的企業而言，投資 JFrog 平台的總體擁有成本（TCO），遠低於一次重大資安事件帶來的損失，更遠低於自建一個二流防禦系統所耗費的人才與時間成本。 在AI驅動的未來，速度與安全不再是二選一的難題。真正的贏家，是那些懂得為他們的「F1引擎」配備同樣頂級安全系統的企業。是時候停止修補防線，開始建立一道能駕馭未來、創造競爭優勢的智慧軟體供應鏈了。 您的企業準備好迎接AI開發的挑戰了嗎？立即與 Linktech 資深 DevOps 架構師進行一對一的『軟體供應鏈健檢』訪談。我們將協助您評估現有流程的風險缺口，並提供符合您企業規模的具體藍圖。 Linktech 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

｜Atlassian 2025 年 9月安全公告摘要 在 2025 年 9月16日的安全公告中，本安全公告中報告的漏洞包括5個已修復的高嚴重性漏洞 在上個月發佈的新產品的新版本中。這些漏洞是通過我們Atlassian原廠的 Bug Bounty 計劃，滲透測試過程和第三方掃描找尋出來。 要修復影響您產品的所有漏洞，Linktech建議您將產品修補到最新版本或以下每個產品的要求修復版本之一。 列出的每個產品的固定版本 截至 2025 年 9 月 16 日（發佈日期） ╴漏洞影響產品 產品 受影響的版本 修復版本 Confluence Data Center and Server • 9.5.1 • 9.4.0 to 9.4.1 • 9.3.1 to 9.3.2 • 9.2.0 to 9.2.5 (LTS) • 9.1.0 to 9.1.1 • 9.0.1 to 9.0.3 • 8.9.0 to 8.9.8 • 8.8.0 to 8.8.1 • 8.7.1 to 8.7.2 • 8.6.0 to 8.6.2 • 8.5.2 to 8.5.23 (LTS) • 7.19.15 to 7.19.30 (LTS) • 10.0.3 Data Center Only • 9.5.2 to 9.5.4 Data Center Only • 9.2.6 to 9.2.8 (LTS) recommended Data Center Only • 8.5.24 to 8.5.26 (LTS) Jira Data Center and Server • 11.0.0 • 10.7.1 to 10.7.2 • 10.6.0 to 10.6.1 • 10.5.0 to 10.5.1 • 10.4.0 to 10.4.1 • 10.3.0 to 10.3.8 (LTS) • 10.2.0 to 10.2.1 • 10.1.1 to 10.1.2 • 10.0.0 to 10.0.1 • 9.17.0 to 9.17.5 • 9.16.0 to 9.16.1 • 9.15.2 • 9.14.0 to 9.14.1 • 9.13.0 to 9.13.1 • 9.12.0 to 9.12.25 (LTS) • 9.11.1 to 9.11.3 • 11.0.1 Data Center Only • 10.7.3 to 10.7.4 Data Center Only • 10.3.9 to 10.3.10 (LTS) recommended Data Center Only • 9.12.26 to 9.12.27 (LTS) Jira Service Management Data Center and Server • 11.0.0 • 10.7.1 to 10.7.2 • 10.6.0 to 10.6.1 • 10.5.0 to 10.5.1 • 10.4.0 to 10.4.1 • 10.3.0 to 10.3.8 (LTS) • 10.2.0 to 10.2.1 • 10.1.1 to 10.1.2 • 10.0.0 to 10.0.1 • 5.17.0 to 5.17.5 • 5.16.0 to 5.16.1 • 5.15.2 • 5.14.0 to 5.14.1 • 5.13.0 to 5.13.1 • 5.12.0 to 5.12.25 (LTS) • 5.11.1 to 5.11.3 • 11.0.1 Data Center Only • 10.7.3 to 10.7.4 Data Center Only • 10.3.9 to 10.3.10 (LTS) recommended Data Center Only • 5.12.26 to 5.12.27 (LTS) ╴Atlassian Server & Data Center 安全漏洞摘要 近期 Atlassian 公布多項影響 Confluence、Jira、Jira Service Management  的高風險漏洞（CVSS 評分 7.5–8.8 高），若尚未升級至建議版本，可能面臨 服務阻斷（DoS）  或 第三方依賴項漏洞   等風險。 Confluence CVE-2025-48734 ：Confluence Data Center 和 Server 第三方依賴項中的 RCE （Remote Code Execution）漏洞。 （CVSS 8.8 高） Jira Software CVE-2025-52520 ：Jira Data Center 和 Server 第三方依賴項中的 DoS（Denial of Service）漏洞。 （CVSS 7.5 高） CVE-2025-53506 ：Jira Data Center 和 Server 第三方依賴項中的 DoS（Denial of Service）漏洞。 （CVSS 7.5 高） Jira Service Management CVE-2025-52520 ：Jira Service Management Data Center 和 Server 第三方依賴項中的 DoS（Denial of Service）漏洞。 （CVSS 7.5 高） CVE-2025-53506 ：Jira Service Management Data Center 和 Server 第三方依賴項中的 DoS（Denial of Service）漏洞。 （CVSS 7.5 高） ╴ Atlassian 的應對措施 雖然這些漏洞被評估為對 Atlassian 產品風險較低，但 仍建議用戶參照上方資訊，保持其產品的最新版本 ，以確保獲得最新的安全修復和改進。 ╴ Atlassian Cloud 影響狀況 使用  Atlassian Cloud 產品的用戶無需擔心此漏洞影響 。Atlassian 的 SaaS 服務具備高度的安全防護機制，並持續進行安全強化，修復漏洞、並持續強化防護機制，以確保您的資料安全。 ╴ 總結 若貴司當前的 Atlassian 環境（如 Jira Software、Confluence、Bitbucket、Bamboo ），落在公告所涵蓋的漏洞範圍內，可能導致： 系統資料外洩或權限被濫用 升級過程中功能異常或資料流失 長期運行效能降低與維護成本增加 Linktech 深耕 Atlassian 系列解決方案，並同時覆蓋 資訊安全檢測 與 系統升級支援： 🔍 全環境盤點與資安檢測：升級前進行完整漏洞掃描與系統健康檢查。 🔒 安全強化：針對 Atlassian 產品提供修補建議與最佳安全設定。 ⚙️ 專業升級服務：確保 Jira、Confluence、Bitbucket 升級後功能正常、資料完整不流失。 🤝 長期維運顧問：協助企業保持持續更新，降低資安與營運風險。 若您的 Atlassian 環境正受此次公告影響，建議立即： 確認漏洞範圍 評估升級需求 與 Linktech 專業團隊聯繫 Linktech 專業顧問 將協助您完成 安全檢測、升級計畫與後續維運，確保系統安全無虞。請立即聯繫 Linktech，獲取完整安全升級方案。 Linktech 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

在企業日常運作中，專案需求來自四面八方：高層指派、各部門提交、甚至臨時追加。然而， 當申請流程不夠明確、審核節點分散時，往往會導致資訊斷層甚至決策延誤 。 透過 流程重塑 與 視覺管理 ，本文將教您如何順利從傳統作業模式轉型至數位化管理 。將繁瑣的專案審查與日常管理流程，透過 monday.com  強大的功能自動化，最終達到節省時間、提升準確度並加速專案啟動的效益 。 ｜SIPOC 流程分析  SIPOC 是一種高階的流程分析框架，能將複雜的專案/任務拆解成五大要素： Supplier (供應者) ：提供資料或資源的人、部門、系統或外部單位 。 Input (輸入) ：流程所需的資料或觸發要素，例如表單、訂單、報價、請求或文件 。 Process (流程) ：從開始到結束的主要活動步驟 。 Output (輸出) ：流程的成果或產出，例如批准通知、交付給客戶的內容，完成的文件/產品 。 Customer (客戶) ：接收輸出的人或單位，可能是內部員工、主管或外部客戶 。 透過結構化分析，團隊能快速釐清流程輪廓，避免模糊不清的責任分工，並找到效率低落的環節。 ｜從 Level 1 到 Level 2：逐步細化的流程重塑 【Level 1 - Current State】 → 描繪現況（用 SIPOC / 高階流程圖） → 找出瓶頸、痛點 【差異分析】 → 比較現況與理想狀態差距 → 定義改變點（流程、系統、角色、資料） 【Level 2 - Future State】 → 設計新流程與技術架構 → 說明改變後的運作方式與整合邏輯 【責任分配】 → 制定轉型路徑、資源、人力與時間表 ｜案例 1 - 專案審查數位化（智能分區與自動流轉） 傳統審查流程常出現申請資料散落各部門、進度追蹤困難、主管決策延誤等問題。透過 monday.com  的看板架構與自動化設計 ，可以重塑審查流程，讓進件、審查到歸檔全程清晰可控。 智能分區 ：建立專案申請、主管複審、歸檔三個專用看板 自動流轉 ：狀態更新後自動轉交至下一階段 進度透明化 ：主管可隨時查看審查進度與處理時間 💡 實際效益：統一進件避免資訊遺漏、歸檔專區方便追溯，加速專案啟動。 ｜案例 2 - 專案經理日常救星（智能儀表板與自動化週報） 專案經理經常需要耗費大量時間整理週報與狀態報告，運用 monday.com 智能儀表板與自動化週報功能 ，專案經理能將繁瑣的例行作業轉化為自動化流程。 STEP 1. 決策自動化 STEP 2. 整合行事曆與 Gmail STEP 3. 智能儀表板 💡 實際效益： 專案經理 ：報表自動生成，免去繁瑣整理 主管層級 ：即時掌握進度，決策更精準 團隊協作 ：負責人請假不影響，流程不中斷 智能整合 ：行事曆 × Gmail 通知，會議準備零遺漏 ｜下一步：持續優化與整合 企業流程優化不只是一次性任務，更是一個持續調整與擴展的過程。這正是 流程重塑與視覺管理 的核心價值。透過 monday.com ，企業可以輕鬆實現，讓管理不再是負擔，而是能持續進化的系統。 想要打造一套順暢、透明的專案管理流程，提升整體工作效率嗎？Linktech 線上研討會將會為您帶來最新管理技巧，幫助團隊更智能地協作。   Linktech 為 monday.com  台灣官方代理商，若您有相關需求或有興趣了解更多，歡迎參與活動或我們的團隊聯繫洽詢！ monday.com 研討會資訊 👉️ https://www.linktech.com.tw/linktech-seminar 立即諮詢 👉️ https://www.linktech.com.tw/contactus -------- 『 免費下載活動投影片  』 -------- ｜延伸資源 monday.com 產品官網 monday.com 短片介紹 立即申請免費試用

在競爭激烈的銷售市場中，一個清晰的 Sales Pipeline（銷售管道） 不僅能幫助團隊追蹤潛在客戶的進度，還能提升整體銷售效率，讓流程更透明化。作為企業導入顧問，我們推薦使用 monday CRM 來優化您的銷售流程。 monday CRM 不僅易於自訂，還能透過自動化和數據分析，讓您的銷售團隊更專注於成交，而非繁瑣的行政工作 。本文將分享 Sales Pipeline 的規劃技巧，並說明如何透過 monday CRM 實現這些技巧，讓您的銷售流程更順暢。 ｜什麼是 Sales Pipeline？ Sales Pipeline 是一種視覺化的框架，用來追蹤潛在客戶從初次接觸到成交的整個過程。 它就像一張地圖 ， 幫助銷售團隊了解每個交易的階段、預測收入 ，並找出流程中的瓶頸。通常，Sales Pipeline 包括幾個關鍵資訊： 潛在客戶開發（Lead Generation）、名單質量審核（Lead Qualification）、初步接觸、產品演示、談判和成交。 一個有效的 Sales Pipeline 可以標準化銷售流程，讓團隊更容易預測業績並優化策略。透過這樣的結構，銷售團隊能避免機會溜走，並確保每位成員都清楚了解客戶狀態，從而提升透明度。 ｜Sales Pipeline 規劃技巧 要建立一個高效的 Sales Pipeline，需要一些實用的規劃技巧。以下是幾個關鍵步驟，結合實際案例，讓您輕鬆應用。 1. 定義清晰的階段和標準 首先，明確 Sales Pipeline 的每個階段。例如，從「潛在客戶」到「資格審核」，再到「成交」。每個階段應有明確的標準，如資格審核階段需確認客戶預算和需求。這樣不僅能讓流程更透明，還能幫助團隊快速判斷下一步行動。在 monday CRM 中，您可以輕鬆自訂這些階段，透過拖拉方式調整管道，無需開發人員協助。這讓規劃變得簡單，並確保團隊一致性。 2. 導入自動化工具減少手動工作 手動追蹤容易出錯，且浪費時間。建議使用自動化來處理重複任務，如自動分配潛在客戶給業務員、設定提醒，或在客戶開啟郵件時通知團隊。monday CRM 的自動化功能正是這方面的強項，它能根據觸發條件自動移動交易階段，或發送通知，讓銷售流程更高效。例如，當交易進入「談判」階段時，系統可自動計算預測價值（Deal Value × Close Probability），幫助您預測收入。 3. 追蹤關鍵指標並分析數據 一個好的 Sales Pipeline 需要持續監測指標，如轉換率、平均成交時間和遺失訂單原因。透過數據分析，您能找出問題，例如資格審核階段的流失率過高，進而調整策略。在 monday CRM 的儀表板上，您可以即時查看這些數據，透過 Kanban 視圖、甘特圖或漏斗報告，獲得 360° 的客戶視圖。這不僅提升透明度，還能讓團隊基於數據做出決策，提高銷售成功率。 4. 整合客戶溝通和後續追蹤 確保所有客戶互動（如郵件、電話記錄）都集中在一個地方，避免資訊散亂。定期追蹤能維持客戶關係，並及時處理問題。monday CRM 整合電子郵件和活動記錄，讓團隊輕鬆查看客戶歷史，確保每個人都能接手而不遺漏細節。此外，它支援多管道管理，讓銷售流程從預售到售後都無縫銜接。 5. 定期審核並優化管道 Sales Pipeline 不是一成不變的，每季度審核一次，根據市場變化調整階段或標準。例如，如果某些階段耗時過長，可拆分或自動化。使用 monday CRM 的分析工具，您能追蹤循環時間（Cycle Time）和階段效能，快速找出痛點改善。這讓您的銷售流程持續進化，更具競爭力。 ｜monday CRM 如何讓銷售流程更清楚透明？ monday CRM 不僅支援上述技巧，還提供全面的 CRM 功能，讓 Sales Pipeline 管理變得輕鬆。它是基於 monday.com  Work OS 建置的專業工具，專為銷售團隊設計。 自訂靈活 ：輕鬆編輯階段、添加欄位，並管理多個管道。 即時報表 ：透過自訂儀表板查看交易狀態、預期收入和團隊表現。 整合外部應用 ：連接電子郵件、行事曆等工具，讓數據集中，提升透明度。 AI 輔助 ：使用 AI 生成內容或自動化任務，加速銷售循環。 許多企業使用 monday CRM 後，銷售效率提升，因為它將所有資訊集中在一個平台，避免了傳統 CRM 的複雜性。如果您是初學者，monday CRM 的模板（如 Deals Board）能讓您快速上手，建立專業的 Sales Pipeline。 ｜為什麼企業選擇 Linktech 作為 monday.com 合作夥伴？ Linktech 作為 monday.com  台灣官方代理商，致力於幫助企業導入並充分利用 monday CRM 的強大功能。我們提供客製化的諮詢服務、專業的導入指導以及持續的技術支援，確保您的銷售團隊能快速上手並發揮最大效益。無論是設定 Sales Pipeline、整合外部工具，還是優化自動化流程，Linktech 的專家團隊都能提供本地化的解決方案，幫助您打造透明且高效的銷售流程。 若您有相關需求或有興趣了解更多，歡迎與我們聯繫洽詢！ 立即諮詢 👉️ https://www.linktech.com.tw/contactus ｜延伸資源 monday.com 產品官網 monday.com 短片介紹 立即申請免費試用

出生於 2002 年的 Jira，一開始是一款專注於管理軟體開發流程，問題追蹤的管理產品。但經歷了多年以來的成長與創新，逐漸累積了不少看中 Jira 追蹤任務、管理任務等強大、實用功能、但又具備高度彈性的客戶。 這些客戶開始將 Jira 應用在更多不同的工作領域，諸如行銷、設計、法務、人資等等，同時 Atlassian 也積極制訂出各種更適用於不同工作內容的功能，最明顯的例子就是 豐富的內建專案模板 。 而近期，Jira 也推出了一項巨大的改動 - 大家熟悉的 “issue” 這個名稱，將會進行修改。 過往將工作單稱為 issue 源自於 Jira 這款產品的初衷，也就是管理軟體開發領域的任務，但如今 Jira 的泛用性早已讓他深入各式各樣的企業組織、團隊，issue 這個詞漸漸不再足以代表各團隊的工作內容性質，因此  Atlassian 決定以 "work item" 來替代過去的 ”issue” 。 當然，舉凡原來名稱包含 issue 的項目都各自獲得全新的名稱，例如 Work types、Work item linking、Work type screen schemes 等等。 ｜Atlassian "work item" 新名稱的影響與常見問題 Q：此變更對 Jira Cloud API 有何影響？ 不影響現有 API，它們將繼續按照 issue 一詞運作。但新的 API 將開始使用術語 Work item 。 Q：此變化對 JQL 和現有   Filter 有什麼影響？ JQL 和任何現有過濾器將繼續支援術語 issue 以保持向後相容性。不過也將引入work 的新別名來支援術語更新。 Jira 的這項改動，看似只是名稱更新，實則反映出 Atlassian 對企業多元工作情境的深度關注與長遠佈局。無論您的團隊是在做軟體開發、行銷專案、法務案件管理，甚至是 HR 任務協作，Jira 都正朝著一個更通用、更貼近使用者的任務平台邁進。 若您對 Jira 的新功能更新、應用客製或導入建議感興趣，歡迎隨時聯繫 Linktech ，我們將提供最貼近您需求的專業服務！ Linktech 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

在這個 AI 爆發的時代，若開發人員還得老老實實地點擊介面操作簡單功能，就像還在用電話撥號？來點前瞻思維吧！JFrog 在 2025 年 7 月推出了 JFrog MCP Server （Model Context Protocol Server） ，讓你用自然語言指令就能操控 JFrog 平台，好用到開發人員都差點放棄鍵盤了。 ｜什麼是 MCP Server？ 簡單來說， MCP 是一個開放標準的整合框架 ，專為讓大型語言模型（LLMs）與外部工具、資料服務「對話」而生。不再需要一堆臃腫又難維護的個別連接程式，只要一個統一介面就能搞定。 舉個例子： 你只要對 VSCode 說 Hey，「幫我創一個名為 green‑pizza、支援 Docker 與 Maven 的專案」，然後按一下，AI 就會自動幫你創所有必要的 repository、設定權限，並且整合 JFrog MCP Server也直接帶給你完善安全的軟體供應鏈架構。 ｜JFrog MCP Server 的核心亮點 以下是目前 JFrog MCP Server Beta 版本所提供的主要功能特色： 工具集（Tools） ： 建立與檢視專案、repositories 擷取封包詳細資訊與漏洞狀態 查詢組織內部使用資源 客戶端（Clients）相容性 ： 支援如 VSCode、Cursor、Claude 的 MCP client（需支援 OAuth） ▼ 你將可以透過自然語言快速的創建 JFrog 專案以及設置  ▼ 或者是透過自然語言快速確認套件使用是否在公司規範中的合理性 無需安装、永遠保持最新 ： 遠端提供、JFrog SaaS 客戶自動取得更新，零維護成本 安全設計不馬虎 ： 採用 OAuth 2.1 認證、HTTPS 加密傳輸、 production-grade 的監控與日誌管理 📍 值得一提的是，JFrog 的安全研究團隊也及時修補了 CVE‑2025‑6514 的高風險漏洞，提醒我們即使使用 AI 助手，也不能讓安全落下，一切都得是「有憑有據、有保護罩」的自動化。 ｜為什麼這讓 DevSecOps 工程師眼睛為之一亮？ 提升效率 ：讓繁瑣手動操作變成一句指令完成，不用 context-switch 到 web UI。 降低人為錯誤 ：一致而且標準化的流程，少了每次都得重複記憶怎麼參數怎麼填的痛苦。 即時安全透明 ：漏洞與封包資訊立刻可查、每步操作都有日誌可回溯，安全又安心。 ｜ Linktech 如何幫助您導入這套大絕招？ 需求評估： 協助釐清您現有的 CI/CD 流程、保安制度與開發工具堆疊，確保導入能解決痛點。 環境準備：  從 JFrog Cloud 帳號設定、MCP Server 權限到 OAuth 2.1 安全機制認證，全套幫您打點好，一步到位上線流程！ 客製化整合：  撰寫 Groovy 插件，將 Jenkins、GitLab pipeline 與 MCP 指令緊密結合，讓自然語言指令即可驅動整條 Release 流程。 安全加固：  不只導入 ， 嵌入監控與日誌設計、強化 HTTPS 與憑證驗證、定期掃漏洞，打造「自動化 + 安全」的雙重防線。 培訓轉移：  不怕團隊摸不著頭緒！我們能為客戶 DevOps／DevSecOps 團隊安排實戰工作坊，教授 MCP 指令與錯誤排查。 ｜結論 JFrog MCP Server 不只是炫技，有可能成為 DevSecOps 自然語言控制操作的未來。Linktech 友環企業身為前瞻布局的專業合作伙伴，正等著陪你走過這場只能贏不能輸的旅程，運用 JFrog 來帶給貴司完善的軟體供應鏈安全架構。 Linktech 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw