Jira for Gmail App 正式推出 ， 讓你在收件匣中直接建立與管理 Jira 工作項目 、整合郵件對話，並透過 AI 加速工作處理， 不必再切換工具 ，就能有效推進各項工作。在現代工作環境中，電子郵件仍是團隊溝通的核心管道，但時常在不同平台之間來回切換，不僅分散專注力、拖慢工作節奏，更是影響整體工作效率。 Jira for Gmail 正是為了 解決「專注力碎片化」 的問題，協助團隊把零散的郵件、任務與討論 集中在同一平台 ，幫助團隊重新找回專注力，以更順暢、更有效率的方式推進工作。 | Jira for Gmail 功能亮點 🔹 在 Gmail 中管理 Jira 工作 無需跳轉 Jira，就能在 Gmail 收件匣中建立新任務、查找現有工作項目，甚至編輯同事的留言，全程都不必離開目前的郵件頁面。 🔹 同步更新 Email 資訊 將 Gmail 郵件與 Jira 工作項目 雙向連結 ，集中管理所有對話。後續郵件回覆可一鍵 加入為 Jira 評論 ，讓團隊隨時掌握完整背景與最新進度，不再遺漏重要資訊。 🔹 重複性工作交給 AI Jira 的 AI 能直接幫你建立工作項目，自動抓出 Email 的主旨與重點內容，讓團隊立刻開始處理事情，省下大量整理時間與精力。不用重打、不必複製貼上，麻煩的事就交給 AI。 | 如何安裝 Jira 至 Gmail? 只要將 Atlassian app 加入 Google Workspace 並連結 Jira 網站，即可直接在 Gmail 中建立、查找與編輯 Jira 工作項目。無論是查看同事的留言，或是更新既有的工作內容，都能在熟悉的 Gmail 介面中順暢完成。   | 結語 Jira for Gmail 現已開放給所有 Google Workspace 使用者使用 。無論是管理請求、推進功能開發，或追蹤回饋，只要打開 Gmail，就能使用 Jira 的完整工作管理能力，讓工作流程更順暢、協作更有效率。立即將 Jira for Gmail 應用程式新增至您的 Google Workspace !   Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw 👉️ 點擊 接收電子報

在企業數位化轉型的背景下，選擇適合的 IT 服務管理平台至關重要。 ServiceNow  和 Jira Service Management (JSM)  兩大平台展現出完全不同的市場定位和競爭優勢。 ServiceNow  在大型企業市場中具備顯著優勢，憑藉其 強大的品牌影響力 和 企業級安全性 ，成為超過 85% 《財星》500 強企業的首選。然而，其 整體持有成本高昂 以及 部署和系統升級過程漫長 ，往往需要耗費數月至一年。 JSM 則以 高靈活性、快速部署 和 低成本 ，在市場上快速獲得青睞，並利於非 IT 團隊快速上手。 本文將帶你快速了解 JSM 與 ServiceNow 的優勢、劣勢及特點 ，幫企業找出更靈活、高效的平台。 | JSM vs ServiceNow 競爭策略分析 比較項目   JSM ServiceNow 成本、授權 僅針對 Agent 收費 。進階功能包含資產管理等模組，無額外費用 依據使用者與模組（如 HR、ITOM）分開計費。 DevOps 整合性 原生單一平台 需額外整合 AI 功能 生成式 AI (Atlassian Intelligence & Rovo) 直接包含在 Premium/Enterprise 版本中 生成式 AI (Now Assist) 通常為付費附加元件 (Add-on)，且可能依據使用量或席次額外收費 非 IT 團隊採用率 較高且無需額外授權費用 非IT團隊較少採用 企業服務管理 (ESM) HR、行銷等部門可利用預建模板，自主建立服務台，無需過度依賴 IT 部門排程協助 。 擴展至非 IT 部門時，通常需要 IT 團隊協助設定與維護，且可能涉及額外的模組採購成本 。 導入與部署困難度 快速實施與維護 實施複雜、升級需數月 | Jira Service Management 三大優勢 1️⃣ 成本較低、價格透明 傳統工具常針對額外模組收費，導致成本難以預測，且使用者均需付費。JSM 則打破傳統模式， 僅對 Agent 收費 。 2️⃣ 整合 Dev、IT 與業務，共同開發 整合各部門工作頁面，讓各個部門能在同一平台工作。超過 60% 客戶將 JSM 應用於非 IT 支援，以 自動化雲端升級服務 減少人工維運負擔。 3️⃣ 內建 AI，無額外費用 Premium 與 Enterprise 版內建 Atlassian Intelligence ，AIOps  透過分析歷史案件數據，提供精準的業務趨勢預測， Rovo AI  自動運行，協助快速回應需求，全面提升服務管理效率。 利用現代化的人工智慧，釋放高速IT服務管理潛力。 採用現代化的 ITIL 方法和強大的 AI 功能套件，加速案件速度、簡化 DevOps 工作流程，讓各個團隊都能運行自己的服務台。 | 看全球頂尖企業如何靈活運用 JSM JSM 可以與現有的 ServiceNow 平行運作 ，適合 企業核心 IT 仍需保留 ServiceNow，但希望 加強開發與運維的整合 、降低成本解決方案的組織 。 ☑️ NextEra Energy 美國大型電力公司，擁有 15,000 名員工，IT 團隊使用 ServiceNow，而非 IT 團隊選擇 JSM。其  90 個服務台僅需 10 分鐘即可部署 ，僅需三名員工管理。 選擇 JSM 覆蓋整個 IT 運維、支援及非 IT 團隊，同時享有 強大的 Atlassian 生態系統 支持。 ☑️ Domino's Pizza Enterprises 達美樂， 在全球 12 個市場原本使用 6 個碎片化的 ITSM 系統。採用 JSM 後，3,800 間店面透過統一門戶獲得高品質 IT 支援，IT 與開發團隊在同一平台上協作，提升了效率與服務一致性 。 | JSM 協助超過 55,000 家企業優化服務流程 | 結語 在數位化轉型的浪潮中，選擇合適的 ITSM 平台決定了團隊效率與業務敏捷性。Jira Service Management 以幫助企業縮短價值實現時間。無論是與現有 ServiceNow 共存，還是全面替代，JSM 都提供了靈活、高效的解決方案。 Linktech 將持續為您更新 Atlassian 產品最新動態。若想了解 JSM 或更多解決方案，歡迎隨時聯繫專業顧問團隊！ Linktech 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw 👉 點擊接收電子報 最新消息

2025 年對全球企業來說，是從「數位轉型」邁向「AI 原生協作」的關鍵一年。隨著今年進入尾聲，Linktech 帶您深入探討專案管理工具如何轉化為企業級的競爭力。 以下是今年 monday.com  最受矚目的五大亮點功能，帶您回顧這些讓工作變得更聰明、更簡單的關鍵時刻。 ｜ monday.com 四大高效功能盤點！ Sidekick：您的智能生產力 無論是規劃專案架構、撰寫內容，還是從海量資料中提取洞察，只需向 Sidekick 提問，即可在數秒內完成過去需要數小時的工作。 Workflow builder：降低自動化建置門檻，自定義工作流程 結合 AI 讓您輕鬆設定狀態觸發、多分支條件與行動。包含獲取項目數據、整合子任務等功能，協助企業建立統一的追蹤機制。 企業資源管理：跨專案產能可視化 為領導層與 PMO 量身打造的全局視角。透過與 Portfolio 連結，您可以在單一畫面掌握橫跨專案的人力分布，快速識別哪些成員超載、哪些資源閒置。AI 也能根據專案背景、所需技能與負載，自動建議並匹配最合適的人選，讓您從專案啟動前就能進行戰略性布局。 自動化專業報表：數據的價值在於驅動決策 不再受限於手動彙整。現在您可將 PDF 或 Email 報表 排程發送 （最多可發送至 50 位收件者），管理者無需登入系統，即可在信箱中準時收到最新的數據分析，確保資訊同步不遺漏。更可透過 AI 深度分析 深度分析儀表板中的多個組件，自動產出總結報告 (Workdoc)，簡化管理層匯報流程。 ｜結語 monday.com  不斷帶來功能突破，無論是透過 Sidekick 釋放員工創造力，還是運用企業資源管理進行戰略性的人力布局，這些功能的核心目標都在於，讓管理層看見數據背後的機會，並讓團隊在標準化的流程中高效運作。 作為 monday.com 在台灣的官方代理商， Linktech  協助您將這些技能優勢落實在您的企業流程中，才能確保您的團隊在數位轉型的浪潮中始終保持領先。若您有相關需求或有興趣了解更多，歡迎與我們的團隊聯繫洽詢！ 隨時關注 Linktech，新消息不漏接！ 想隨時掌握更多關於 monday.com  的工作管理新訊息和見解嗎？Linktech 每月都會為您帶來最新功能更新與管理技巧，幫助團隊更智能地協作。 monday.com 解決方案詳情 monday.com 短片介紹 立即申請免費試用

Atlassian Home Dashboards  推出一系列更新，這次調整不只是視覺介面的進化，而是重新定義儀表板在日常工作的角色。儀表板不再只是用來查看，而是成為 可實際操作的工具 ，讓團隊能直接從圖表出發，透過直覺化的視覺呈現討論工作。 在會議中，Home Dashboards 協助團隊在一個畫面中快速掌握現況，未來， 圖表不再停留於分析與討論，而是成為討論後即可展開工作的入口。 以下將說明本次 Home Dashboards 更新所帶來的主要方向與變化。 | 🌟 Home Dashboards 重點更新 儀表板洞察報告 全新的 Dashboard Insights  會自動為你的儀表板生成摘要與關鍵洞察，快速告訴你： 目前有哪些異常或值得注意的變化？ 哪些指標需要你特別關注？ 哪些工作可能已經卡住？ 不論是快速掌握現況，或進一步追問「現在最需要處理的是什麼」，都能更直覺完成。 智慧連結 為了讓所有觀看儀表板的人都能理解「這些數字代表什麼」，Atlassian 推出 Smart Link Widgets 。 你可以直接在儀表板中嵌入： Confluence 文件 Goals 目標更新 Loom 說明影片 以及超過 30 種第三方工具內容 👉 在儀表板中嵌入一段 Loom 影片，快速說明本週數據變化與行動方向，讓團隊不再各自解讀。 即時跳轉查看 這是本次更新最「有感」的功能之一。只需點擊一下，即可 從圖表直接跳轉到對應的工作項目或目標 ，開啟工作， 完全不用離開儀表板 ! 👉 儀表板不再只是「看數據」，而是直接變成每天工作的起點。 Jira Service Management 資料點擴充 對 ITSM 團隊來說，這次更新終於補上關鍵一塊。Home Dashboards 現在支援多項 JSM 數據 ，包含： Channel Organization Portal group Request type Satisfaction rating SLA breached SLA cycle type SLA name SLA paused SLA start date SLA stop date Work category 👉 這代表你可以在同一個儀表板中，同時分析： Jira + Goals + DevOps + JSM  的完整數據，將資料集中在一個地方進行報告。 | 📣 即將推出的功能 單一數值圖表 這種圖表類型用於突顯關鍵指標，非常適合將關鍵數字和 KPI 放在最顯眼的位置 ! 設定圖表篩選 可在單一圖表中新增最多 5 組篩選條件，讓數據呈現更精準。透過更細節的篩選設定，您可以在同一個儀表板中進行跨團隊、跨專案與跨計畫的比較分析。 | 結語 本次 Home Dashboards 更新，進一步整合資訊，協助團隊更有效掌握工作狀態與優先順序，減少切換畫面的時間，提升整體工作效率。 Linktech 團隊可提供完整的評估、試用與導入支援，協助您快速上手並發揮平台最大價值。若在使用過程中有任何問題、需求或想進一步了解相關功能，歡迎直接聯繫 Linktech 業務團隊，我們將為您服務，期待與您共同合作。 Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

｜ Atlassian 2025 年 12月安全公告摘要 在 2025 年 12 月11日的安全公告中，本安全公告中報告的漏洞包括 37 個已修復的高嚴重性漏洞和 9 個關鍵嚴重性漏洞在上個月發佈的新產品的新版本中。這些漏洞是通過 Atlassian 原廠的 Bug Bounty 計劃，滲透測試過程和第三方掃描找尋出來。 要修復影響您產品的所有漏洞，Linktech建議您將產品修補到最新版本或以下每個產品的要求修復版本之一。 列出的每個產品的固定版本 截至 2025 年12月 11 日（發佈日期） ╴漏洞影響產品 產品 受影響的版本 修復版本 Bamboo Data Center and Server 12.0.1 10.2.0 to 10.2.11 (LTS) 9.6.1 to 9.6.19 (LTS) 12.0.2  Data Center Only 10.2.12 (LTS) recommended  Data Center Only 9.6.20 (LTS)  Data Center Only Bitbucket Data Center and Server 9.1.0 to 9.1.1 9.0.1 8.19.0 to 8.19.24 (LTS) 8.18.0 to 8.18.1 10.1.1 to 10.1.3  Data Center Only 10.0.0 to 10.0.2  Data Center Only 9.4.0 to 9.4.15 (LTS) recommended  Data Center Only 8.19.25 to 8.19.26 (LTS)  Data Center Only Confluence Data Center and Server 10.2.0 (LTS) 10.1.0 to 10.1.2 10.0.2 to 10.0.3 9.5.1 to 9.5.4 9.4.0 to 9.4.1 9.3.1 to 9.3.2 9.2.0 to 9.2.11 (LTS) 9.1.0 to 9.1.1 9.0.1 to 9.0.3 8.9.0 to 8.9.8 8.8.0 to 8.8.1 8.5.5 to 8.5.29 (LTS) 7.19.18 to 7.19.30 (LTS) 2025年12月17日 Update: 10.2.2 (LTS) recommended  Data Center Only 9.2.13 (LTS)  Data Center Only 8.5.31 (LTS)   Previous releases 10.2.1 (LTS) recommended Data Center Only 9.2.12 (LTS) Data Center Only 8.5.30 (LTS) Crowd Data Center and Server 7.1.0 to 7.1.1 7.0.0 to 7.0.2 6.3.0 to 6.3.3 6.2.0 to 6.2.6 6.1.0 to 6.1.7 6.0.0 to 6.0.10 5.3.0 to 5.3.8 5.2.2 to 5.2.11 5.1.7 to 5.1.13 7.1.2 recommended  Data Center Only Fisheye/Crucible 4.9.0 to 4.9.5 4.8.14 to 4.8.16 4.9.6 recommended Jira Data Center and Server 11.2.0 to 11.2.1 11.1.0 to 11.1.1 11.0.0 to 11.0.1 10.3.0 to 10.3.14 (LTS) 9.12.1 to 9.12.29 (LTS) 11.3.0 (LTS) recommended  Data Center Only 10.3.15 (LTS)  Data Center Only 9.12.30 (LTS)  Data Center Only Jira Service Management Data Center and Server 11.2.0 to 11.2.1 11.1.0 to 11.1.1 11.0.0 to 11.0.1 10.3.0 to 10.3.14 (LTS) 11.3.0 (LTS) recommended  Data Center Only 10.3.15 (LTS)  Data Center Only ╴Atlassian Server & Data Center 安全漏洞摘要 近期 Atlassian 揭露了多項影響 Bamboo、Bitbucket、Confluence、Crowd、Fisheye/Crucible、Jira 及 Jira Service Management 的嚴重漏洞 。本次公告共包含 9 個關鍵嚴重性（Critical）漏洞 與 37 個高嚴重性（High）漏洞 。若未及時升級至安全版本，可能導致 XML 外部實體注入（XXE）、遠端程式碼執行（RCE）、服務阻斷（DoS）或原型汙染（Prototype Pollution），進而引發系統資料外洩或權限被濫用 。 Bamboo: CVE-2025-66516：Bamboo Data Center and Server 中 Tika 依賴項的 XXE（XML External Entity Injection）漏洞。（CVSS 10 Critical） CVE-2025-52434：Bamboo Data Center and Server 中 org.apache.tomcat:tomcat-util 依賴項的 DoS（Denial of Service）漏洞。（CVSS 7.5 High） Bitbucket: CVE-2024-7254：Bitbucket Data Center and Server 中 com.google.protobuf:protobuf-java 依賴項的 DoS（Denial of Service）漏洞。（CVSS 8.7 High） Confluence: CVE-2025-66516：Confluence Data Center and Server 中 Tika 依賴項的 XXE（XML External Entity Injection）漏洞。（CVSS 10 Critical） CVE-2022-37601：Confluence Data Center and Server 中 loader-utils 依賴項的 Prototype Pollution 漏洞。（CVSS 9.8 Critical） CVE-2024-29415：Confluence Data Center and Server 中的 SSRF（Server-Side Request Forgery）漏洞。（CVSS 8.1 High） CVE-2024-12905：Confluence Data Center and Server 中 tar-fs 依賴項的 File Inclusion 漏洞。（CVSS 7.5 High） CVE-2022-37599：Confluence Data Center and Server 中 loader-utils 依賴項的 DoS（Denial of Service）漏洞。（CVSS 7.5 High） CVE-2022-37603：Confluence Data Center and Server 中 loader-utils 依賴項的 DoS（Denial of Service）漏洞。（CVSS 7.5 High） Crowd: CVE-2025-66516：Crowd Data Center and Server 中 Tika 依賴項的 XXE（XML External Entity Injection）漏洞。（CVSS 10 Critical） CVE-2025-52999：Crowd Data Center and Server 中 com.fasterxml.jackson.core:jackson-core 依賴項的 DoS（Denial of Service）漏洞。（CVSS 8.7 High） CVE-2025-55163：Crowd Data Center and Server 中 io.netty:netty-codec-http2 依賴項的 DoS（Denial of Service）漏洞。（CVSS 8.2 High） CVE-2025-41248：Crowd Data Center 中 org.springframework.security:spring-security-core 依賴項的 Improper Authorization 漏洞。（CVSS 7.5 High） CVE-2025-48989：Crowd Data Center and Server 中 org.apache.tomcat:tomcat-coyote 依賴項的 DoS（Denial of Service）漏洞。（CVSS 7.5 High） CVE-2020-36518：Crowd Data Center 中 com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind 依賴項的 DoS（Denial of Service）漏洞。（CVSS 7.5 High） CVE-2021-46877：Crowd Data Center and Server 中 com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind 依賴項的 DoS（Denial of Service）漏洞。（CVSS 7.5 High） CVE-2022-42004：Crowd Data Center and Server 中 com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind 依賴項的 DoS（Denial of Service）漏洞。（CVSS 7.5 High） CVE-2024-13009：Crowd Data Center and Server 中 com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind 依賴項的 Information Disclosure 漏洞。（CVSS 7.2 High） Fisheye/Crucible: CVE-2025-66516：Crucible Server and Fisheye Server 中 Tika 依賴項的 XXE（XML External Entity Injection）漏洞。（CVSS 10 Critical） CVE-2025-59250：Crucible Server and Fisheye Server 中 MSSQL JDBC driver 的 Improper Input Validation 漏洞。（CVSS 8.1 High） Jira: CVE-2025-66516：Jira Software Data Center and Server 中 Tika 依賴項的 XXE（XML External Entity Injection）漏洞。（CVSS 10 Critical） CVE-2021-39227：Jira Software Data Center and Server 中 zrender 依賴項的 Prototype Pollution 漏洞。（CVSS 9.8 Critical） CVE-2025-54988：Jira Software Data Center and Server 中的 XXE（XML External Entity Injection）漏洞。（CVSS 8.4 High） CVE-2016-1182：Jira Software Data Center and Server 中 org.apache.struts:struts-core 依賴項的 DoS（Denial of Server）漏洞。（CVSS 8.2 High） CVE-2025-55163：Jira Software Data Center and Server 中 io.netty:netty-codec-http2 依賴項的 DoS（Denial of Service）漏洞。（CVSS 8.2 High） CVE-2016-1181：Jira Software Data Center and Server 中的 RCE（Remote Code Execution）漏洞。（CVSS 8.1 High） CVE-2025-27152：Jira Software Data Center and Server 中 axios 依賴項的 SSRF（Server Side Request Forgery）漏洞。（CVSS 7.7 High） CVE-2025-41248：Jira Software Data Center and Server 中 org.springframework.security:spring-security-core 依賴項的 Improper Authorization 漏洞。（CVSS 7.5 High） CVE-2025-48976：Jira Software Data Center and Server 中 commons-fileupload:commons-fileupload 依賴項的 DoS（Denial of Service）漏洞。（CVSS 7.5 High） CVE-2024-21634：Jira Software Data Center and Server 中 software.amazon.ion:ion-java 依賴項的 DoS（Denial of Service）漏洞。（CVSS 7.5 High） CVE-2022-3517：Jira Software Data Center and Server 中 minimatch 依賴項的 DoS（Denial of Service）漏洞。（CVSS 7.5 High） CVE-2025-58754：Jira Software Data Center and Server 中 axios 依賴項的 DoS（Denial of Service）漏洞。（CVSS 7.5 High） CVE-2023-49735：Jira Software Data Center and Server 中的 XXE（XML External Entity Injection）漏洞。（CVSS 7.5 High） CVE-2022-45693：Jira Software Data Center and Server 中 org.codehaus.jettison:jettison 依賴項的 DoS（Denial of Service）漏洞。（CVSS 7.5 High） CVE-2020-8203：Jira Software Data Center and Server 中 loadash.pick 依賴項的 Prototype Pollution 漏洞。（CVSS 7.4 High） Jira Service Management: CVE-2025-66516：Jira Service Management Data Center and Server 中 Tika 依賴項的 XXE（XML External Entity Injection）漏洞。（CVSS 10 Critical） CVE-2021-39227：Jira Service Management Data Center and Server 中 zrender 依賴項的 Prototype Pollution 漏洞。（CVSS 9.8 Critical） CVE-2025-54988：Jira Service Management Data Center and Server 中的 XXE（XML External Entity Injection）漏洞。（CVSS 8.4 High） CVE-2025-55163：Jira Service Management Data Center and Server 中 io.netty:netty-codec-http2 依賴項的 DoS（Denial of Service）漏洞。（CVSS 8.2 High） CVE-2016-1182：Jira Service Management Data Center and Server 中 org.apache.struts:struts-core 依賴項的 DoS（Denial of Server）漏洞。（CVSS 8.2 High） CVE-2016-1181：Jira Service Management Data Center and Server 中的 RCE（Remote Code Execution）漏洞。（CVSS 8.1 High） CVE-2023-49735：Jira Service Management Data Center and Server 中的 XXE（XML External Entity Injection）漏洞。（CVSS 7.5 High） CVE-2025-41248：Jira Service Management Data Center and Server 中 org.springframework.security:spring-security-core 依賴項的 Improper Authorization 漏洞。（CVSS 7.5 High） CVE-2022-3517：Jira Service Management Data Center and Server 中 minimatch 依賴項的 DoS（Denial of Service）漏洞。（CVSS 7.5 High） CVE-2025-58754：Jira Service Management Data Center and Server 中 axios 依賴項的 DoS（Denial of Service）漏洞。（CVSS 7.5 High） CVE-2020-8203：Jira Service Management Data Center and Server 中 loadash.pick 依賴項的 Prototype Pollution 漏洞。（CVSS 7.4 High） ╴Atlassian 的應對措施 本次的漏洞被原廠定位成 高危風險 ，建議用戶參照上方資訊，保持其產品的最新版本，以確保獲得最新的安全修復和改進，未列於上方的版本，可能是因為該版本已經非屬於LTS版本，建議還是要升級版本至當前建議的修復版本。 ╴Atlassian Cloud 影響狀況 使用  Atlassian Cloud 產品的用戶無需擔心此漏洞影響 。Atlassian 的 SaaS 服務具備高度的安全防護機制，並持續進行安全強化，修復漏洞、並持續強化防護機制，以確保您的資料安全。 ╴總結 若貴司當前的 Atlassian 環境，落在公告所涵蓋的漏洞範圍內，可能導致：系統資料外洩或權限被濫用 • 升級過程中功能異常或資料流失 • 長期運行效能降低與維護成本增加 Linktech 深耕 Atlassian 系列解決方案 ，並同時覆蓋 資訊安全檢測  與 系統升級支援 ： 🔍  全環境盤點與資安檢測 ：升級前進行完整漏洞掃描與系統健康檢查。 🔒  安全強化 ：針對 Atlassian 產品提供修補建議與最佳安全設定。 ⚙️  專業升級服務 ：確保Atlassian Data Center系列產品升級後功能正常、資料完整不流失。 🤝  長期維運顧問 ：協助企業保持持續更新，降低資安與營運風險。 若您的 Atlassian 環境正受此次公告影響 ，建議立即： 確認漏洞範圍 評估升級需求 與 Linktech 專業團隊聯繫 Linktech 專業顧問  將協助您完成 安全檢測、升級計畫與後續維運 ，確保系統安全無虞。請立即聯繫 Linktech ，獲取完整安全升級方案。 Linktech 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

企業需要強大的工作管理工具來協調團隊、自動化流程並提升效率。 Gartner 作為全球權威的科技研究機構，在其 Collaborative Work Management (CWM)  類別的 Magic Quadrant 報告中，連續多年將 monday work management 評為 Leader （領導者） 。這不僅反映了平台在執行力和願景完整性上的領先地位，更是對其作為企業工作管理工具優勢的肯定。 ｜ monday.com 榮獲評選優勢 monday work management 的核心優勢在於其靈活的多產品平台，能夠輕鬆處理複雜的工作流程。Gartner 強調，該平台提供直觀的任務驅動工作空間，支持工作規劃、即時協作、內容創作、自動化規則、報告分析以及儀表板功能。企業可以透過低代碼/無代碼方式自訂工具，無需依賴 IT 部門，即可快速建置適合自身需求的模組。這大大降低了導入門檻，讓跨部門團隊都能高效運作。 另一大亮點是平台的擴展性和企業級管理。monday work management 支援大規模部署，能處理數十萬項數據，同時提供細緻的權限控制、資源管理和 AI 輔助功能。Gartner 在 Critical Capabilities 評估中，monday.com 在多項情境中排名前列，包括項目組合管理、資源分配和跨團隊協作。這讓企業能夠從單一平台管理所有核心工作，減少工具碎片化帶來的效率損失。 (↑The Dashboards – Support) 此外，平台強調用戶體驗的簡單性與強大功能結合。無論是敏捷開發團隊、業務部門還是 IT 服務管理，monday Work Management 都能透過自動化減少手動工作，提升透明度和當責制。Gartner 認可其在願景完整性上的領先，預見了 AI 驅動的未來趨勢，如風險評估和智能資源規劃。 ｜總結 Gartner 推薦 monday work management 作為企業工具，正是因為它不僅解決當前痛點，還能伴隨企業成長，提供可擴展、創新且高效的解決方案。對於追求數字轉型的組織，這是理想的選擇，能帶來更高的生產力和競爭優勢。 如果您對 monday work management 感興趣，或需要專業的導入諮詢、客製化服務、教育訓練與系統整合，歡迎聯繫台灣 monday.com  原廠授權代理商 Linktech 友環企業。我們擁有豐富的產業經驗，已成功輔導多家企業實現高效工作管理與數位轉型。 Linktech 團隊將提供完整的評估與試用支援，幫助您快速上手並發揮平台最大價值。期待與您合作，共同提升企業競爭力！ ｜延伸資源 monday.com 產品官網 monday.com 短片介紹 立即申請免費試用

Atlassian 的 Jira Service Management (JSM) 提供多種專案模板，可針對 團隊用途進行客製化 。讓團隊使用時，直接選擇 已製作好的模板 ， 快速完成專案 設定並投入使用。 透過深入解析 三大核心模板 ，加速團隊運作，讓我們一起深入了解 Linktech 精選 JSM 三大實用模板，找到最適合您團隊的需求模板 ! ｜IT服務管理模板 適合對象： 企業 IT 團隊、DevOps 團隊 1️⃣ 警報和值班安排 所有監控、日誌記錄和 CI/CD 工具的警告，確保團隊能夠快速回應問題，可自訂值班安排、路由規則和升級策略，根據警告的來源和緊急程度採取不同的處理方式。 2️⃣ 自動化 自動化工作流程， 消除手動執行、重複性任務 ，專注於重要的工作。 3️⃣ 多管道支援 客戶可以使用服務目錄或入口網站存取簡化的表單，這些表單會將請求直接傳送到支援他們的團隊。 ｜營運服務管理模板 適合對象： 人力資源（HR）、財務、設施管理、提供支援服務的部門 1️⃣ 中央服務台 將來自電子郵件、聊天室等不同地方的 需求整合到一個平台上 。有效率地追蹤、分類和優先處理您的工作，內建功能讓您輕鬆排定優先順序。 2️⃣ 案件狀態視覺化 加速內部與外部溝通流程，所有服務 案件的進度都清晰可見、一目了然 ! 3️⃣ 業績報告 透過 主動生成業績報告 ， 快速發現團隊的工作瓶頸 ，在資源分配、人員配備和投資方面做出更好的決策，並密切關注專案的進度。 ｜ 客戶服務管理模板  適合對象： 電商、顧問公司、以客戶為核心的服務型企業。 1️⃣ 模板加入 AI 功能 提供 "Rovo" AI，能自動回覆，與團隊協作，系統能提供 24/7 的支援服務。Rovo 能 熟記客戶背景資訊 ，協助提升解決效率與服務品質。 2️⃣ Teamwork Graph 強大功能 借助 團隊協作圖 的強大功能，打破部門隔 閡，將開發、產品與營運團隊整合在同一個平台上，以便共同協作解決問題， 始終能看到案件全貌 。 | 結語 這次介紹的三種模板為 JSM 最熱門的模板，如果您想了解更多 Jira Service Management 相關應用 ，歡迎隨時聯繫專業顧問團隊，讓我們協助您打造更智慧的雲端協作環境！ Linktech 友環企業身為 Atlassian 台灣白金級合作夥伴，將持續為您更新產品最新動態。 Linktech 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw   👉 點擊接收電子報 最新消息

The Autopilot Hub 是 monday.com  的新功能，作為整個帳號中「自動化 (automations)／整合 (integrations)／工作流程 (workflows)」的中央管理控制中心。透過這個 Hub，用戶能夠從「帳號全域 (account-wide)」的角度，一次查看並管理所有自動化與整合，而不是只能在各個 board 分別查看。 這使得對於大型團隊、多專案、或有大量自動化設定的組織來說，管理、維護、追蹤效率大幅提升。 ｜The Autopilot Hub 的主要組成與功能 The Autopilot Hub 以數個 Tab (標籤頁) 組成，讓管理工作更加井然有序。 Health ： 監視自動化 / workflows／整合的健康狀態   哪些正在運作、哪些失敗、失敗原因為何。Hub 內建 AI-powered 的錯誤分類，幫你快速找出失敗根因，並支援點擊導回該 board 做修正。 Usage ： 追蹤整個帳號在「自動化／整合／workflow Actions」上的使用量 包含：哪些 automations 是 active、哪些 workflows 在使用中、哪些人建立了 automations／workflows、各 board 的使用情況等等。也包含每日執行量的圖表、top boards / workflows / creators 的視覺化統計。 Workflows ： 列出所有用 workflow builder 建構的自動化流程 ，方便管理與編輯 Connections ： 管理你所有的整合 (integrations) 連結 例如讓 monday.com  和外部工具 (email、Slack、Google Calendar 等) 互通。 此外，The Autopilot Hub 的存取權限遵循你原本 monday.com  的權限設定 — 如果某些 board 是私密的 (private board)，你就無法看到該 board 的 automations／workflows／整合內容。 ｜The Autopilot Hub 的四大效益 對於使用 monday.com  的團隊／組織 (特別是中大型團隊、多 board、多專案管理者)： 統一、集中管理 ：過去 automations / integrations 分散在不同 board，要追蹤、除錯時常常很亂。Autopilot Hub 把它們集中起來，一眼就能知道哪些有問題、哪些成功。 快速排錯與監控健康 ：Health tab + AI-powered 錯誤分類，大幅降低排錯時間，讓你更快找到哪個自動化流程失敗、原因為何。 掌握自動化與整合使用量 ：Usage tab 幫你了解整個帳號「用了多少自動化／整合／workflow」，避免超出限制 (quota)、或優化哪些流程最常被用、哪些可刪除／調整。 更有效管理複雜流程與整合 ：對於已經善用自動化 + 整合 (如 email → 任務、自動通知、跨工具同步等) 的團隊，這是必備的「後台中心」，協助規模化管理。 總之，它把 monday.com  的自動化／整合功能從「個別 board 管理」提升到「整個帳號層級」，對於希望長期、大規模使用的團隊來說，是非常重要的品質保證與管理工具。 ｜適合哪些人／團隊使用 建議優先使用 The Autopilot Hub 的情境包括： 團隊規模中大型，有多個 board、專案並行。 流程複雜、使用多種 integrations (例如 Slack、Gmail、第三方工具、API)。 自動化數量多，需要監控、排錯、維護。 需要統整所有自動化活動、並制定帳號層級的運作／使用量統計／資源管理。 希望在公司或團隊內推行標準化流程／治理 (governance)、避免混亂。 ｜總結 The Autopilot Hub 是一項重要升級功能 — 透過它，可以把整個帳號 (account) 的 automations、integrations 與 workflows 集中管理、集中監控。對於有多專案、多看板、跨團隊、大量自動化設定的使用者來說，它提供更高層級 (account-wide) 的可見性、控制能力與維護效率。 如果你還沒有用過，不妨考慮啟用看看。對於想要規模化管理、自動化流程愈來愈多、希望維持流程穩定與透明度的團隊來說，The Autopilot Hub 非常值得。 想要了解更多關於 The Autopilot Hub？歡迎隨時聯繫 Linktech ，讓我們能為您詳細說明與服務！ ｜延伸資源 monday.com 產品官網 monday.com 短片介紹 立即申請免費試用

｜K8S × DevSecOps 時代的供應鏈挑戰 隨著企業導入 Kubernetes 作為容器編排核心，CI/CD 流水線與image儲存庫間的整合已成標準流程。然而，當開發者使用大量 Open Source 套件、容器基底映像（base image）、Helm Chart 與 IaC 模板時，供應鏈的風險也同樣倍增。 根據 JFrog Security Research  報告，超過 90% 的容器映像含有已知 CVE 漏洞，其中 45% 以上的漏洞可被公開利用（Exploitable）。因此，導入 JFrog 平台與 Kubernetes 整合的 DevSecOps 流程，已成為確保軟體生命週期安全的重要關鍵。 ｜架構設計：K8S 與 JFrog 的安全整合 下圖展示了 Kubernetes 集群與 JFrog 平台整合的典型架構： 元件 功能說明 JFrog Artifactory 私有image儲存庫，存放 Base Image、Helm Charts、Artifacts JFrog Xray 自動化漏洞與 License 掃描、生成 SBOM JFrog CLI / REST API 供 CI/CD Pipeline 呼叫 API 進行掃描與策略驗證 Kubernetes Cluster 佈署應用的運行環境，透過 Admission Controller 驗證映像 OPA / Kyverno / Kubesec 強制政策層（Policy Enforcement），阻擋含高風險映像部署 ｜實作步驟：從掃描到部署防護 Step 1：建立 JFrog 與 K8S 之間的信任關係 1  kubectl create secret docker-registry artifactory-cred \ --docker-server=artifactory.company.local \ --docker-username=devops_bot \ --docker-password= \ -- docker-email=devops@example.com TIP：  建議以 Kubernetes Secret 搭配 ServiceAccount 使用，避免直接在 Deployment YAML 中暴露憑證。 Step 2：在 CI/CD 中導入 Xray 掃描 1  stage( 'Security Scan' ) { steps { script {  def  scanResult=sh(script:  """ curl -u ${ JFROG_USER } : ${ JFROG_TOKEN }  -X POST \\ -H "Content-Type: application/json" \\ -d '{"repo_path":"docker-local/myapp:latest"}' \\ https:// ${ JFROG_URL } /xray/api/v1/scanArtifact """ , returnStdout:  true ) echo "Scan Result: ${ scanResult } "  } } }  掃描結果可回傳 JSON，包括漏洞等級（Critical/High/Medium/Low）與 License Type。 Step 3：邏輯串接：從 CI 掃描到 K8S 部署 在 Step 2 中，CI/CD Pipeline 呼叫了 Xray API 並取得了 JSON 格式的掃描結果 。下一步的關鍵，是將此掃描結果傳遞給 Kubernetes。 CI/CD Pipeline 需負責解析該 JSON 回傳值，並將映像檔的安全狀態（例如：是否存在 "Critical" 漏洞）動態注入到 Kubernetes Deployment 或 Pod 的 YAML 檔案中，作為 metadata.annotations （中繼資料標註）。 例如，如果 Step 2 發現 "Critical" 漏洞，CI 應在 YAML 中加入： 1 YAML 1 metadata: 2   annotations: 3      jfrog.com/xray-score : "Critical" 4 如此一來，當 CI/CD 流程執行 kubectl apply  提交此 YAML 時，Step 3 的 Admission Controller 才能依據這個標註，成功攔截該部署請求。 Step 4：導入 Admission Controller 阻擋高風險映像 1   apiVersion :   kyverno.io/v1 kind :   ClusterPolicy metadata :   name :   deny-critical-cves spec :   validationFailureAction :   enforce rules :   -   name :   check-cve-score match :   resources :   kinds :   -   Pod validate :   message :  "映像含高風險漏洞，禁止部署" pattern :   metadata :   annotations :   jfrog.com/xray-score :   "!~ Critical"   當映像標註含有 Critical 等級漏洞時，K8S 將拒絕部署。 ｜進階應用：SBOM 與持續監控 1️⃣ 自動生成 SBOM 1  curl -u ${JFROG_USER} : ${JFROG_TOKEN}  \ -X GET "https://${JFROG_URL}/xray/api/v1/sbom/artifact?path=docker-local/myapp:latest"   2️⃣ 實時風險監控 JFrog Security 可監測新 CVE 公告並自動更新影響範圍，當漏洞對應至現有映像或 Package 時，自動發出警報至 Slack 或 Jira。 ｜整合效益：從被動補救 → 主動預防 效益項目 說明 可視化 SBOM 全景揭露供應鏈構成 合規性 License Policy 自動驗證 即時防護 Admission Controller 即時封鎖 風險治理 漏洞關聯至 CVE 資料庫與修補建議 自動化 Pipeline 全流程無人工介入的安全門檻 ｜未來展望：AI 驅動的 DevSecOps 自動修補 隨著 JFrog Security AI  與 Atlassian Rovo Dev Agent  的出現，未來的 DevSecOps 不僅能「偵測漏洞」，更能「自動生成修補建議與 Pull Request」。結合 Kubernetes 的 GitOps 模式與 Policy-as-Code，企業將能實現「Self-Healing」的安全基礎架構。 Kubernetes 帶來了極高的可擴展性，但也暴露了供應鏈的複雜性與風險。透過整合 JFrog Artifactory + Xray + K8S Security Policy ，不僅能強化企業映像治理與漏洞防禦，更能以 DevSecOps 為核心，實現從開發到部署的「持續安全 (Continuous Security)」。 如需瞭解更多 JFrog 內容或索取客製化解決方案建議，歡迎透過以下方式聯繫。Linktech 將協助您評估如何將 JFrog 嵌入您現有的開發流程，探討其可行性與導入效益。 Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

在 AI 工具百家爭鳴的現在，多數工具只能「回答您的問題」，卻很少真的「替您執行工作」，  monday.com  推出的 Agent Factory ，就是要讓 AI 從助理升級成 真正會上班的數位員工（Digital Workforce） — 會打電話、發 email、整理資料、寫報告，還能依照排程自動幫您完成任務。 Linktech 此篇文章帶您認識 Agent Factory，並分享它可以替哪些團隊節省人力、放大產能，最後也會說明如何規劃系統導入！ ｜Agent Factory 是什麼？先釐清一個關鍵概念 Agent Factory 是一個獨立於 monday.com  Work OS 的外部產品 ： 可以直接透過瀏覽器使用 目前不需要也不必須有 monday.com  帳號 就能使用 使用 Agent Factory 適用 monday AI 專屬條款 ，如果您已經和 monday.com  企業用戶並有特定合約，那 並不自動套用在 Agent Factory 上 簡單來說： → monday Work OS 負責「管理工作」 → Agent Fa ctory 則是替您「找一群 AI 員工來做工作」 ｜AI 除了聊天機器人，也可以是數位員工 在 Agent Factory 的首頁 ，您可以看到一整排已經設計好的 AI 角色，只要套用範本就能開始用，舉幾項當前的 AI Agent 角色例子： Dev Stand-up Coordinator 每天打電話給團隊成員，詢問進度與 blockers 整理大家的回答，紀錄做了什麼、接下來要做什麼 把簡明的 stand-up 報告寄到團隊信箱 Meeting Prep Specialist 在會議前自動整理議程與相關會議資訊 搜集與會者的背景、公司最新消息 產出一份重點 one-pager，寄到您的 inbox Briefing Curator 每天寄給您一封 email，結合當天行事曆摘要＆精選新聞 會附上新聞來源連結，也能依照您偏好的主題與呈現方式做調整 Appointment Coordinator 打電話跟客戶確認預約細節、說明注意事項或停車／準備資訊 回答常見問題，如需改期，則協助提供可行時段再以電話或 email 完成 Trends Analyst 針對您關注的主題主動做趨勢研究 把重要發展整理成有結構的報告寄給您 SDR Expert / Support Specialist 替您做 leads 資格審查、提供產品資訊、排客戶 meeting 針對客戶問題進行電話解說，必要時會把複雜案件轉交指定團隊信箱 這些角色的共同特色是： 能主動打電話、發信、整理資訊、照排程行動，而不是等著開聊天視窗 ｜如何開始使用 Agent Factory 1. 登入後，從「Digital Workforce」開始 登入之後，您會看到帳號底下所有現有的 Agents，也就是您的 Digital Workforce， 要建立新的 Agent，只要點選 「+ Create agent」  即可。 建立方式有兩種： 從範本開始 ：直接選擇官方提供的範本（例如前面提到的 Dev Stand-up Coordinator 等） 自然語言描述 ：在聊天區塊輸入您想讓 Agent 做的事情 包括： 具體任務與目標 需要採取的動作（打電話、發信、整理報表…） 要使用的資料來源或工具 語氣、說話風格（例如要主動說明自己是 AI Agent 等） 您可以切換到 Build  分頁，檢視 Agent 的設定畫面，持續用對話方式微調，直到結果符合預期 2. 設定觸發條件：目前支援排程啟動 在 Trigger  分頁，您可以設定這個 Agent 什麼時候啟動，目前官方說明中，唯一支援的觸發方式是「Schedule」，也就是依照日期與時間（可單次或週期性）自動觸發 Agent 執行任務。 例如： 每個工作天早上 9:00 打電話給業務團隊收集前一天進度並寄出摘要 每週一上午整理本週會議與重要新聞，寄給主管群組 3. 客製化說話方式、聲音與變數 在 Build 畫面中點選 Phone ，可以開啟電話相關設定視窗，用來調整： 通話風格與開場白 聲音偏好（如速度、口吻等） 同時，您也可以管理 Agent 使用的 Variables（變數） ，像是 客戶姓名、電話、會議時間、地點等。部分變數會在您第一次給定 prompt 後自動生成，您也可以自行新增或編輯，讓 Agent 在通話或 email 裡可以使用這些動態內容。 4. 串接工具：目前支援 Gmail、Calendar、Slack 要讓 Agent 能真正「進入您的工作現場」，就需要連結外部工具，在 Tools 區塊目前支援： Gmail、Calendar 與 Slack。 要讓 Agent 每天幫您整理會議摘要，就需要授權它讀取行事曆 要讓 Agent 寄報告到團隊信箱，則需連結 Gmail 連結方法是對應工具按下 Connect ，依指示完成授權後，Agent 就能用這些工具執行任務 5. 測試、發布與追蹤成果 在 Test   分頁 ，您可以： 輸入必要變數（如電話號碼、客戶資料） 點選 Run test ，實際體驗 Agent 怎麼打電話、怎麼回答問題 若行為不符合預期，回到左側聊天區塊，直接用語言指示修改 完成後，記得按右上角的 Publish agent ，Agent 才會正式上線，依照排程與設定開始工作 每一個 Agent 都有自己的：Overview（概要）, Insights（洞察）, Activity log（活動紀錄與分析），目前這些資料是 以單一 Agent 為單位 查看，尚未提供所有 Agents 的總覽報表。 ｜安全性與隱私：Agent Factory 怎麼保護您的資料？ 根據官方文件，Agent Factory 在安全性上與 monday.com  產品採用一致的標準： 資料加密 靜態資料採用 AES-256  加密 傳輸過程採用 TLS 1.3  加密 AI 模型供應商 主要使用 Microsoft Azure OpenAI  與 Anthropic（透過 AWS Bedrock）  等模型服務 語音相關功能則使用 Vapi  提供的 voice models 不使用您的客戶資料來訓練 AI 模型 官方也提醒：Agent 的輸出可能存在錯誤或不可預測的情況 如果您的 Agent 會與真實客戶互動（打電話或寄信）： 需清楚告知對方這是 Agent，而非真人 進行例如客戶聯繫或通話錄音等活動時，也要確保取得適當同意 ｜收費模式：以 Agent Credits 驅動的分級方案 Agent Factory 採用 分級方案 + Agent Credits  的方式計價，不同規模的團隊都可以挑選合適的用量，並可隨著成長調整。 詳情歡迎洽詢 Linktech 團隊: 02-7752-7658 / sales@linktech.com.tw ｜常見問題 FAQ Agent Factory 是否屬於 monday.com  內建 AI 功能的一部分？ 不是，Agent Factory 是獨立產品，monday 內建的 AI（例如 monday sidekick、AI blocks）則仍是核心 Work OS 平台的一部分。 現在能不能把 Agent Factory 直接連到我的 monday.com  帳號？ 官方在 FAQ 中明確說明 目前還不行。 我已經有和 monday.com  談好的企業合約，那 Agent Factory 有算在裡面嗎？ 沒有，Agent Factory 的使用是依照它專屬的條款，並不在既有企業合約範圍內。 ｜為什麼現在就值得開始評估 Agent Factory？ 對台灣企業來說，Agent Factory 特別適合這幾種情境： 需要增加營運產能，但人力不好找／成本過高 客服、預約確認、會前準備、進度追蹤等重複但必要的工作，都可以交給 AI Agent 先處理，保留人力做高價值的溝通與決策 想先試水溫關於 AI 自動化，但又不想大改現有系統 Agent Factory 本身是獨立產品，您可以先從小範圍流程切入，例如： 每天自動產出經營團隊的 briefing email 為特定專案團隊建立 Dev stand-up Agent 之後再思考如何與既有的 monday.com  或其他系統做流程整合（即便目前尚未直接串接，仍可透過流程設計、人工檢閱與資料匯入等方式搭配使用） 中長期規劃上，逐步把跨工具的例行任務交給 Agent，讓團隊專注在策略與創意 ｜Linktech 能為你做什麼？ Linktech 身為 monday.com  台灣代理商與合作夥伴 ，我們可以在您思考導入 Agent Factory 時，提供 需求盤點與流程診斷，若您有相關疑問或興趣皆歡迎找我們聊聊！ monday.com  產品官網 monday.com  短片介紹 立即申請免費試用

從零開始創作往往是最困難的。面對一片空白的螢幕，我們有時不知道從何下筆，在這個講求速度與協作的時代，如何將腦中的靈感快速轉化為結構完整的文檔？ Atlassian Rovo 在 10 月份推出了 Confluence 的新應用 ，並預計在不久後推出 Beta 測試版本。 Create with Rovo 能協助您更快速地起草稿、組織並優化內容。無論是會議記錄、專案計畫還是白板發想，這項新應用都能讓創作過程變得更流暢與高效。想知道它如何改變您的工作模式嗎？一起來看看它的強大之處。   如何在 Confluence 使用 Create with Rovo？ Create with Rovo 是 Confluence 內建的全新 AI 驅動體驗，旨在從根本上提升內容創作的生產力，允許您利用現有的資訊資產（上傳的文件、相關的 Confluence 頁面、甚至網路搜尋結果…等），作為 AI 的參考背景，在 Live Docs、頁面 (Pages) 和白板 (Whiteboards) 中進行內容的起草與架構搭建，確保產出的內容不僅快速，而且精準貼合您的需求。   三步驟從靈感到發布 根據 Atlassian 官方釋出的預覽影片，將繁瑣的編輯過程簡化為三個階段： 智慧提示 (Prompt)：  在點選「Create with Rovo」後，您會看到一個全新的提示框。您可以直接輸入或語音口述您的想法，還可以 附加檔案 或 貼上連結 （如相關的 Confluence 頁面），讓 Rovo 根據這些參考資料來生成草稿。   頁面預覽 (Preview)：  AI 生成的內容首先會進入「預覽模式」，只有您能看到。如果內容需要調整，可以透過右側的 Rovo Chat 面板 輸入要求，像是：「擴充第二段的細節」、「語氣再正式一點」或「調整格式」。   一鍵發布 (Publish)：  當內容滿意後，只需選擇它在 Space 中的歸屬位置，點擊「Add to Confluence」，一份結構完整的工作文檔就誕生了！   互動式優化：不只是生成，更是協作 Create with Rovo in Confluence的核心優勢在於「互動性」。它不會丟給您一堆文字就結束，而是透過右側的對話視窗與您持續協作。您可以在預覽階段利用 AI Actions 進行快速修改。AI x 人的協作模式，不僅節省了大量的排版與修飾時間，也能激發出更好的內容創意。   對於企業管理者而言，新功能的導入總是伴隨著管理的考量。Atlassian 為 Confluence 管理員提供了靈活的控制選項：透過 Admin Portal，管理者可以決定何時以及如何向組織內的使用者推廣 Create with Rovo，確保新工具的採用符合企業內部的政策與節奏。 預設搶先體驗： 組織內的用戶將預設存取即將推出的 Beta 版 AI 與 Rovo 功能。 自主開關控制： 如果您的企業對於新功能有更嚴謹的合規要求，管理員也可以隨時透過 Admin Portal 關閉 Beta 功能的存取權限。一旦關閉，用戶將會在功能正式發布（Generally Available）後才獲得使用權限。 這確保了企業能夠依照自己的步調，安全且有計畫地導入 AI 。   詳細功能操作觀看： How to Create With Rovo in Confluence | Atlassian Answered 結語 Create with Rovo 的推出，標誌著 Confluence 正式邁入 AI 輔助創作的新紀元。它將幫助您的團隊釋放更多時間，專注於更有價值的策略思考與溝通。 Linktech 友環企業身為 Atlassian 台灣白金級合作夥伴，將持續為您更新 Atlassian 產品最新動態。如果您想了解 Atlassian Solution 或 Rovo，歡迎隨時聯繫專業顧問團隊，讓我們協助您打造更智慧的雲端協作環境！   👉 訂閱電子報，獲得最新內容通知： https://www.linktech.com.tw/subscribe-to-linktech     Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

身為專案經理或營運主管的您，是否曾在管理目標時，浮現過這樣的念頭：「如果能多一個自動計算的圖表就好了」、「如果有個專屬介面能讓團隊更直覺地回報進度，效率一定會翻倍」？ 然而， 現實總是因為不懂程式碼或不想花費大筆預算外包工程師進行客製化開發而作罷 。 Linktech 為您介 紹 monday.com  全新 AI 功能 - monday vibe ！這不僅僅是一個新功能，而是一種全新的工作方式。透過 monday vibe，您不需要任何程式設計背景（Coding Experience），只要用自然語言描述，就能 AI 就能將您的想法轉化為 monday.com  Workspace 的客製化、商務 App 。讓我們一起來看看什麼是 Vibe Coding ， 以及它如何將您的創意落地。 ｜什麼是 monday vibe？ monday vibe  是一款由 AI 驅動的應用程式建構器（AI-powered app builder）。它的核心概念非常簡單，將您的文字指令（Prompts）生成客製化應用程式。這引入了一個全新的概念 - Vibe Coding， 您不再需要撰寫複雜的程式碼。如果您對結果不滿意，甚至可以在對話框中與 AI 聊天進行微調，過程中完全不需要任何一行程式碼，卻能完成工程師等級的開發工作。 只要 3 步驟，輕鬆打造您的專屬 App 啟動與授權：   進入 monday vibe 頁面 並登入，選擇您要在哪個 Board（看板）上建立應用程式。monday vibe 會讀取該看板的欄位與數據作為基礎。 輸入指令（Prompting）：   範例指令：  「我是行銷團隊主管，請為我建立一個時間追蹤儀表板，讓團隊成員可以輕鬆記錄工時，並讓我能看見每人的總時數。請使用專業且現代化的設計風格。」 → 點擊 Build it ，AI 就會即時生成預覽畫面。 微調與發布：   覺得背景太亮？想要加個篩選器？直接在對話框輸入：「切換成深色模式（Dark Mode）」或是「增加依人員篩選的功能」。 當您對預覽結果滿意後，點擊右上角的 Publish（發布） ，這個 App 就會直接安裝到您的工作區中。 ｜monday vibe 可以用來做什麼？ monday vibe 的強大之處在於它能創造出 monday 原生功能以外的全新視圖。 您可以建立： 客製化儀表板 (Dashboards)：  針對特定 KPI 的數據視覺化。 內部入口網站 (Internal Portals)：  整合資訊的團隊首頁。 資源規劃工具 (Resource Planner)：  視覺化的排程管理。 重複資料識別器 (Duplication Identifier)：  自動抓出重複項目的工具。 任何您能描述出來的工具！ ｜常見問答 FAQ Q：monday vibe 需要付費嗎？ 您可以 免費 開始使用！目前您可以免費建立並探索 Vibe App。在免費方案中，您可以建立屬於自己的私有 App（Private Apps），並享有有限度的分享功能。 (註：若未來需要大規模發布給所有帳戶成員使用，可能需視訂閱方案而定，建立與測試階段則是免費的。) Q: monday vibe 跟之前的 monday Magic 有什麼不一樣 ？ monday magic:  是利用現有的 widget、圖表來優化工作流，適合新手快速上手。 monday vibe:  則是允許您創造出原本不存在的客製化功能與視圖，適合有特殊需求但無開發人力的團隊。 Q：monday vibe 與一般 AI 工具有何不同？ 最大的差異在於安全性與整合度。monday vibe 直接構建於 monday.com  的 企業級基礎設施 之上。這意味著每一個生成的 App 都具備高安全性、可擴展性，並支援 monday 完整的精細權限控管。無論您是為了內部團隊還是外部客戶構建工具，都能享有 monday.com  平台一貫的控制權限與靈活性。 Q：monday vibe 的 App 可以觸發自動化嗎？   雖然 App 本身無法作為自動化的直接觸發條件，但它可以透過 間接方式 達成。 monday vibe App 可以修改 Board 上的數據（例如：更改狀態欄位），您可以設定自動化規則來偵測這些數據變更，進而觸發後續的自動化流程。 Q：其他人看得到我在草稿模式下的 App 嗎？   不行。處於草稿模式下的 App 是完全私有的，只有 建立者本人 看得到，其他人無法查看或使用。 Q：支援多人同時編輯同一個 App 嗎？  目前暫不支援。現階段只有該 App 的 原始建立者 擁有編輯權限。 Q：這些 App 支援手機版嗎？ 可以的，所有透過 monday vibe 建立的 App 都會自動調整版面以適應各種螢幕尺寸，確保在手機上也能流暢使用。 ｜立即體驗 AI 開發的樂趣 monday vibe 的出現，意味著客製化開發不再是昂貴且遙不可及的選項。現在，每個團隊成員都能成為優化流程的創造者。 想要了解如何將 monday vibe 導入您的企業，或需要針對 monday.com  進行更深入的顧問諮詢？歡迎隨時聯繫 Linktech ，讓我們協助您釋放 AI 的最大潛力！ ｜延伸資源 monday.com 產品官網 monday.com 短片介紹 立即申請免費試用