在每天的工作中，你是否也常常陷入重複性的手動作業？更新狀態、整理資料、查找資訊，還得在 Slack、Email 和專案工具之間來回切換，時間就這樣越來越不夠用。 這時候， monday sidekick 就能派上用場， 讓重複工作自動完成 ! 它不只是 AI 聊天機器人，而是一位內建於 monday.com 、 能理解工作流程並直接採取行動的 AI 助手 。Sidekick 可以代你更新與管理 boards、發送訊息與標註成員、分析專案資料，甚至整合 Gmail、Slack、行事曆等日常工具，真正把工作一步步自動推進。 | monday sidekick 是什麼？ monday sidekick 是內建於 monday.com   的 AI 智能助手， 可以直接整合在工作區中 ，使用者只需與 sidekick 對話，就能完成原本需要手動多步驟的任務。 monday sidekick 可以幫你做到 : 自動化操作 代表你執行任務： 發送 Slack 訊息、標註同事、更新工作項目 創意生成 產出品牌文件、計畫或視覺內容 腦力激盪、撰寫內容、簡化流程 看板管理 創建、編輯、更新、刪除項目、群組、欄位與標籤 閱讀子項目，包括欄位資訊與更新 透過 monday sidekick， 減少處理重複性作業的時間 ，讓人能專注在核心業務上。 | 如何使用 monday sidekick ? 要啟用 sidekick，只需點擊 AI 星形圖示，即可打開對話框開始使用。 1. 在單一項目上使用 點擊 項目旁的 AI 星形圖示 ，即可開啟對話框，對該項目 進行修改、提問或執行相關工作。 也可以透過勾選想操作的項目（最多 10 個）後，再啟動 sidekick 批次操作。 啟動後，你可以讓 sidekick 執行多種工作流程 ，節省大量時間。 2. 在整個看板上使用 點擊 看板右上角的 AI 星形圖示 ，即可對整個看板進行操作，例如更新多個項目、調整欄位或產生分析報告。 | 行銷團隊實戰案例：5 步驟加速活動落地 假設你的行銷團隊需要 在 5 天內 ，讓一個新產品更新活動跨美國、英國、德國三個市場同步上線。 透過 monday sidekick， 原本需要兩週協作的行銷流程，現在只要幾次點擊就能完成 ! 1️⃣ 輸入活動目標 sidekick 自動建立活動工作區，產出完整簡報、任務分工、時程規劃與 Gantt 視圖。 2️⃣  快速產出內容 自動生成各市場的電子郵件、社群貼文與初稿，可立即審核。 3️⃣ 本地化與審核同步完成 即時翻譯並本地化內容，彙整回饋，並自動送交品牌與法務審核，省去反覆溝通。 4️⃣ 主動排除瓶頸 即時監控進度，並提前示警風險。 5️⃣ 快速上線 產出一頁式 KPI 與上線簡報，並同步建立成效追蹤儀表板。 | 結語 monday sidekick 正在逐步融入日常工作流程，從繁瑣任務到創意生成，都能幫你節省時間、提升效率。只要善用提示語與對話功能，你的看板管理與專案執行將更快速、更智慧！ 如果想進一步了解 monday sidekick 的實務應用，或探索更複雜的業務情境。 歡迎聯繫 Linktech 專業團隊，我們將協助您全面發揮 monday.com 的功能，提升專案效率與團隊協作力！ Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

Atlassian 近期發布公告，將針對 Jira / Confluence Cloud 的 API 使用機制進行更新，改採 Points-based API rate limiting（點數制限流） ，並搭配 Tiered quotas（分級配額）  的策略。 這篇文章將助您快速判斷： 一般 Jira / Confluence 使用者是否會受影響？ Marketplace Plugin 供應商需注意什麼？ 貴公司有自建整合程式 / AI / 同步任務，應如何提前應對？ ｜一句話先講結論：大多數一般客戶「幾乎不受影響」 這次改動 主要是寫給 Plugin / App 開發商與重度 API 整合用戶的各位做確認的 ，而不是一般 Jira / Confluence 使用者。  如果你只是以下角色， 99% 基本可以安心使用，不需要調整任何設定。 管理 Jira / Confluence 使用 Marketplace 外掛（正常使用） 使用 Automation / Webhook（一般等級） 日常操作 Jira UI、Confluence 頁面瀏覽 ｜為什麼 Atlassian 要改 API 限制？ Atlassian 的核心目標是：在雲端平台規模持續成長下，仍然維持整體穩定與可靠性。 簡單來說， 過去 API 限制多採「每秒幾次 request」這種粗暴方式衡量流量 。但實際上 有些 App / AI / 同步工具，一次呼叫 API 可能掃大量 Issue / User / Page，對系統負擔非常不均衡。少數高流量 App 會拖累整體平台品質。 因此 Atlassian 決定改為用「系統負擔」來計算 API 使用成本。 ｜什麼是 Points-based API Rate Limiting？ 新的方式不再只看「API 呼叫次數」，而是依照每次呼叫造成的負擔，換算成 points（點數） 。 可以理解為： 每一個 API request ≠ 1 次成本 而是依照呼叫內容，計算不同點數 例如（概念示意）： 基礎呼叫：1 point 一次讀取大量 Issue / Page / User → points 會提高 帶權限/身分驗證相關的讀取 → 更貴 寫入（POST / PUT / DELETE）反而很便宜，多數只算 1 point 這代表： 平台希望限制的是「大量掃資料」的行為，而不是限制一般正常寫入與使用。 ｜Atlassian 把 App 分成兩種 Tier（配額等級） 🟢 Tier 1：Global Pool（預設） 65,000 points / 小時 所有 tenant 共用配額池 絕大多數 App 都在這一層 Atlassian 表示：「大部分 App 完全夠用」 對一般 Plugin / App 供應商而言，通常 Tier 1 就足夠。 🔵 Tier 2：Per-Tenant Pool（需申請審核） 這是為少數「高流量、重度資料處理」App 設計的等級： 每個 tenant（每個客戶）都有獨立 quota pool 需要申請與 Atlassian 審核 不是想升就升 適用情境包含 Cloud ↔ DC Migration 工具 DLP / 大量稽核、掃描 AI / 大量資料同步 大型 reporting / sync job 這種 App 才可能需要 Tier 2。 ｜對一般客戶會造成哪些影響？ 不會影響的範圍 Jira / Confluence UI 操作 頁面瀏覽與日常使用 Automation rules 一般 webhook 大多數 Marketplace 外掛（若供應商實作合理） 只有以下情況才需要注意 公司自建 API 整合程式 背景服務會「高頻掃 Issue / User / Page」 大量 AI / Reporting / Sync 程式 Migration 類型工具 只有在大量 API 使用或批次掃資料的系統，才可能碰到 quota/限流問題。 ｜什麼時候開始？ Atlassian 預計 2026 年 2 月 2 日   起分階段啟用（逐步 rollout）， 不是一次全部上線。 你可以放心的是： 會先小比例 App 試行 若發現 App 可能會受影響，Atlassian 通常會 直接聯繫 App 開發商/供應商 不會突然砍帳號或直接讓客戶服務中斷 ｜對您的建議是？ 一般 Jira / Confluence的客戶 現行使用方式無需變更 無需調整設定 若有自建整合程式，建議做一次 API 使用量盤點 Plugin / App 供應商以及超大型企業 建議貴司檢視： 是否有「大量讀取資料」API（尤其 Issue / User / Content） 是否有 background job 會定時全量掃描 是否已實作： 分頁（pagination） 增量同步（incremental sync） cache / last-updated timestamp 機制 retry/backoff 機制（避免被限流後雪崩） ｜總結 這份公告主要針對第三方 App 或自建整合程式的 API 使用行為調整，一般使用者不會受到影響。若沒有自行開發高頻 API 整合或 AI 類型服務，現行使用方式與設定都不需要調整。 若您是 Plugin 供應商或有大量 API 整合需求，我們建議 提前檢視 API 讀取量與同步策略，避免於 2026/02 之後受到點數制配額影響 。   有任何疑慮或者問題或者擔憂公司會否受到影響的，不要顧慮，歡迎隨時與Linktech友環企業聯繫。 Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

| Rovo Studio 亮點功能總覽 1. 低程式碼/無程式碼 AI 工具建構 以「Low-code/No-code」方式，讓非技術用戶也能輕鬆用自然語言打造專屬 AI Agents、自動化流程、公司 Hubs 和資產管理（Assets）。 支援拖拉式介面與直覺設定，無需寫程式即可完成複雜自動化。 2. 自定義 AI Agent 生態 可自定義 Agent 的「行為（Behavior）」、「技能（Skills）」、「知識庫（Knowledge Base）」、「觸發條件（Triggers）」與「情境（Scenarios）」。 支援多情境切換（如 ITSM、HR、DevOps），一套平台多種應用。 可以規劃Agent的個性、可執行動作和可安排之能力 3. 與 Atlassian Forge 深度整合 Studio 適合 Atlassian 基礎用戶，也能讓開發團隊透過 Forge 進行深度擴充與客製化，滿足企業級需求。 4. Skill-based 權限控管 每個 Agent 的操作範圍可明確授權（如：僅能修改狀態、建立請求），避免誤動作，強化治理與安全性。 可以規範Agent的可執行動作，確保Agent不做不該做的事 5. 跨平台整合與多 Agent 對話 支援與 Jira、Confluence、JSM、Slack、Teams 等多平台整合，實現多 Agent 協作與對話。 可串接超過 50 種第三方 SaaS 應用（如 Google Drive、Notion、Microsoft 365 等）。 限制Agent參考的知識來源，確保特定資料不會被Agent所讀取與分享 添加技能，使用Rovo快速和第三方系統進行互動 6. 自動化與流程最佳化 透過自然語言即可建立自動化規則（如：「當狀態變更為Closed時通知用戶」）。 支援自動派工、任務產生、摘要彙整、知識庫管理、會議紀錄分析等多種自動化場景。 使用No Code編輯器快速進行自動化製作，讓管理者可以快速建構自動化規則，並且與多系統進行互動 7. 企業級安全與合規 Skill-based 權限、操作日誌、資料存取控管，滿足企業資安與合規需求。 支援多層次備援、資料加密、GDPR 等國際隱私規範。 Rovo已經通過多資安認證，確保使用上公司資料安全無須擔憂 8. 內建 AI 評估與持續優化 內建模型評估機制，持續追蹤 AI 準確率與品質，確保產出可靠，可以參考原廠文獻了解Atlassian在設計Rovo上的方式。   9. 內部實戰驗證（Dogfooding） Atlassian 內部已廣泛用於 Slack 支援、自動分流、每週營運摘要等，實證效率提升 60→90% 精準率。 | 典型應用情境案例 客戶服務優化：打造 24/7 自動客服，回應 FAQ 並自動分派複雜問題。 智慧問題解決：自動分析問題根因、比對歷史案例、標示處理單位。 報告自動生成：月報、季報、專案摘要一鍵產出，省去人工彙整。 會議效率提升：自動分析會議紀錄，產生後續行動並轉為 Jira 任務。 行政協助：自動追蹤專案進度、活動規劃、重複性任務自動處理。 | 延伸閱讀與官方資源 歡迎隨時聯繫 Linktech  的專業團隊，我們將協助您釋放 Rovo Studio 的最大潛力！ Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

Atlassian 宣布自 2026 年 2 月 Data Center 部分產品將進行價格調整 ，預算規劃對企業至關重要， 更需關注的是 DC 產品將於 2029 年 3 月 28 日終止服務 (End of Life)   。這意味著屆時 DC 產品將不再獲得技術支援與安全修復，想了解更多細節與應對策略，千萬別錯過 Linktech 本篇最新消息公告 & 相關文章資源！   ｜Atlassian Data Center 價格調漲時間 2026 年 2 月 17 日 (美國時間)  ｜哪些產品受到影響？ Jira Software (Data Center) Jira Service Management (Data Center) Confluence (Data Center)  ｜價格調整影響對象？ 計畫新購 DC 產品授權的企業（請留意：2026 年 3 月 30 日起，新客戶無法購買新的 DC 訂閱） Data Center 產品年度續約日期落在 2026 年 2 月後的既有客戶 已進入詢價程序的企業  ｜面對即將到來的調整，您可以採取以下行動： 儘速洽詢：   若能在 2026 年 2 月 13 日  前由 Linktech 業務團隊協助您完成採購程序，就能避免今年度續約及續訂閱費用受到影響！ 提前規劃：  若到期日在即，建議評估提前續約的可行性。 雲端轉移評估： 考慮到長期的總體擁有成本 (TCO)，現在正是重新評估移轉至 Atlassian Cloud 的絕佳時機。 貼心小提醒：春節期間 Linktech 團隊放假一週 (2026/2/14 - 2026/2/22)，請大家務必提早洽詢，以避免採購時程來不及完成哦！  ｜Linktech 相關文章資源推薦 [  Atlassian DC EOL ] 🔥 Atlassian DC 將停止銷售！告別 Data Center，雲端時代來臨！： https://ppt.cc/fObCVx   [  雲端轉移實戰 ] 💪 Atlassian DC EOL 後該怎麼辦？雲端建置補帖一次看： https://ppt.cc/fTufux   💪 Atlassian 雲地混合解決方案，兼顧地端安全與雲端高效： https://ppt.cc/fNtHSx   💪 轉移至 Atlassian 雲端的10個迷思： https://reurl.cc/ldpedv    💪 Cloud 輕鬆轉移不藏私： https://reurl.cc/zzXEO6     [ AI 智慧工作 ] 👉 AI in CLI：Rovo Dev Agent 如何改寫開發者體驗？： https://ppt.cc/fbvkDx 👉 Atlassian Rovo 全面開放！Jira、Confluence、JSM 用戶即刻免費體驗： https://ppt.cc/fXhoQx   若您有任何產品或訂單相關疑問，歡迎來電或來信聯繫 Linktech 專業團隊，我們將竭盡所能，為您提供詳細解答與支援服務。   Linktech 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

資料庫在 DevSecOps 中的 Zero Trust 角色 不再是「被信任的內部元件」，而是「永遠需要驗證的核心資產」 | Zero Trust 真正的盲點，往往在資料庫 談到 Zero Trust，多數團隊第一個想到的是： 身分驗證（Identity） API 存取控管 Network Segmentation Endpoint Security 但實務中，真正 最容易被「默默信任」的，其實是資料庫 。 原因很簡單： 它在內網 它在防火牆後 它「一直都在那裡正常運作」 於是資料庫逐漸變成 DevSecOps 中 最不 Zero Trust 的一環 。 有時候我們常常太注重網路系統上的保護，但是資料庫卻一個帳號帶過 | Zero Trust 的核心原則，套用到資料庫會很殘酷 Zero Trust 有一句經典原則： Never trust, always verify. 如果你真的把這句話套用到資料庫，會立刻發現幾個不舒服的事實： 為什麼這個 Service Account 可以存取所有 Schema？ 為什麼 CI Runner 連到的 DB 和工程師用的是同一組權限？ 為什麼 Debug 用的帳號，在 Production 還存在？ DevSecOps 的成熟，往往就是從「不再對資料庫心軟」開始。 所有系統後台大部分都會有資料庫，資料庫被攻破等與所有系統的保護都失去效果 | 資料庫在 Zero Trust 架構中的五個關鍵角色轉變 1️⃣ 資料庫不再信任「來源位置」，只信任「身分與行為」 在 Zero Trust 架構中： 內網 ≠ 安全 VPN ≠ 已授權 同一個 VPC ≠ 可無限制存取 資料庫層面必須做到： 明確區分人類帳號與系統帳號 每一種連線都有可被稽核的身分 權限以「最小可用」為原則 👉 資料庫是 Zero Trust 的最後一道真實防線。 Member Rights Privileges Can Manage & Edit Read Objects, Write Objects, Manage Members and Rename Projects Can Edit Read Objects and Write Objects Can View Read Objects Navicat用簡易的角色定義，來幫助管理者更好了解如何賦予存取權限 2️⃣ Schema 與資料結構，本身就是攻擊面 DevSecOps 常忽略一件事： 結構變更（DDL）本身，就是高風險操作。 多一個欄位，可能洩漏 PII 多一個 Index，可能暴露查詢行為 一次錯誤 Migration，可能造成不可逆損害 Zero Trust 要求的是： 每一次結構變更都可被驗證 每一次同步都可被比對 每一次修改都不是「直接相信 Pipeline」 這正是資料庫治理開始變得重要的地方。 3️⃣ 人類操作，必須被「限制而不是禁止」 Zero Trust 並不等於「沒有人可以碰 Production」。 真正成熟的做法是： 人類可以操作 但操作必須可視、可控、可回溯 工具必須降低誤操作的可能性 像 Navicat  這類工具，在 Zero Trust 架構中扮演的是： 人類介入資料庫時的安全介面 不是繞過控管，而是落實控管 所有系統透過安全驗證存取資料庫，確保資料庫安全  4️⃣ CI/CD 是自動化執行者，不是「信任來源」 在 Zero Trust 的 DevSecOps 中： Pipeline 沒有特權 Runner 只是另一個需要驗證的身分 自動化 ≠ 永久授權 資料庫應該清楚知道： 哪個 Pipeline 可以做 DDL 哪個只能讀取 哪個只能寫入特定 Schema 這讓資料庫從「被動接受變更」，轉為「主動驗證請求」。 在佈署到DB的最後一哩路，也應該要確保各個資料庫應該具備獨立存取權 5️⃣ 稽核與事後分析，是 Zero Trust 是否落地的試金石 Zero Trust 不是看你部署了多少工具，而是看你能不能回答這些問題： 這筆資料是誰改的？ 什麼時間？ 從哪個身分？ 影響了哪些範圍？ 資料庫如果做不到這件事，前面的 Zero Trust 都只是裝飾。 完善的審計日記，才能夠確保任何變更都有跡可循 | 真正的 Zero Trust DevSecOps，一定會重新定義資料庫 當 DevSecOps 成熟到一定階段，團隊一定會發現： 資料庫不只是資源，它是信任邊界本身。 在 Zero Trust 架構下，資料庫應該是： 最嚴格驗證的元件 最清楚界線的資產 最不應該被「習慣性信任」的存在 而成熟團隊的象徵，不是「沒有人動資料庫」，而是： 每一次動資料庫，都是有意識、可驗證、可回溯的行為。 這，才是資料庫在 DevSecOps 中真正的 Zero Trust 角色。 | 為什麼 NaviCat 在現代資料庫治理中，依然具有不可取代的意義? 1.它把「不信任」落實到實際操作層 Zero Trust 的精神，在 Navicat 裡不是口號，而是體驗： 明確的連線設定（SSH / SSL / Jump Host） 不會「不小心連到 Production」的視覺差異 操作前就能看到資料、結構與影響範圍 Navicat 讓工程師在操作時， 自然地多想一秒 ，而這一秒，往往就是避免事故的關鍵。 各個database、各個table皆顯示清晰，便於管理和維護 2. 資料視覺化，本身就是一種風險控制 在高風險系統中，「看得見」本身就是安全機制。 Navicat 的 GUI： 讓 Schema、Index、Constraint 一目了然 讓資料變更不是憑空想像結果 讓「我以為只影響一筆」這種話不再出現 這不是降低工程水準，而是 降低人為失誤的機率 。 Table之間結構一目了然，更易於管理者或者使用者確認與更新DB資料 3. 它補上了 CI/CD 無法處理的「例外狀態」 再成熟的 Pipeline，也無法涵蓋： 緊急事故處理 歷史資料修正 稽核與事後調查 非標準情境的臨時分析 Navicat 的存在，讓團隊在面對例外時： 不需要破壞既有安全設計 不需要共用危險帳號 不需要直接在 CLI 裡賭運氣 這是 治理成熟度的象徵 。 Navicat提供完整活動紀錄，確保稽核團隊做完整追蹤 4. 它是資料庫治理最後一道「人類防線」 在 DevSecOps 與 Zero Trust 架構中： Pipeline 是第一道防線 Policy 是第二道防線 Audit 是第三道防線 而 Navicat 是—— 人類介入時，最後一道仍然理性且安全的防線 。 Navicat是資料管理的最後一道關卡 | 結語 Navicat 的價值，不在工具本身，而在它保護了什麼 Navicat 真正保護的不是資料庫，而是： 工程師的判斷力 組織的變更紀律 生產環境的穩定性 以及那些「本來可以避免的事故」 美國《財星》雜誌世界 500 強企業中，超過半數已在使用 Navicat！ 若想深入了解 Navicat 如何幫助貴司提升資料處理效率，同時滿足現代 IT 架構對彈性與安全的高標準，Linktech 專業顧問團隊不僅提供軟體支援，更致力於提供技術支援與客製化服務，協助您快速導入、順利上手。 歡迎聯繫 Linktech 團隊瞭解更多產品資訊並安排免費顧問諮詢！ Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

Atlassian Marketplace App 中十分熱門的 企業級 BI 解決方案 - eazyBI Reports and Charts for Jira Cloud  在過去幾個月內發佈了多項功能更新。從 AI 驅動的自動化計算到滿足大型企業需求的嚴謹治理架構，這些更新不僅簡化了數據分析的門檻，更強化了數據洞察的深度。 Linktech 團隊為您整理了近期 eazyBI Cloud 更新的五大核心亮點，幫助您快速掌握這項強大的 BI 工具！   ｜eazyBI Cloud 五大更新亮點 1️⃣ AI & Automation：智慧報告與自動化運算 撰寫 MDX 語法不再是難題，eazyBI 導入了全新 AI 助理 ： 輔助編寫：  透過 AI 快速建立報告架構、編寫複雜的 MDX 計算 ，甚至撰寫 JavaScript 自訂欄位 。 效能優化：  新增「報告最佳化助理 (Report Optimizer)」與「條件格式化助理」，並支援對話紀錄追蹤，讓報表製作事半功倍。 2️⃣ Visualization & UI：視覺化與介面全面進化 數據的呈現決定了洞察的效率，本次更新帶來了更多元的視覺化選擇： 全新雷達圖 (Radar Chart)：  支援多維度指標對比，是呈現能力模型或專案健康度的最佳選擇。 強化的 MDX 函數：  支援更精密的進階計算邏輯，應對企業複雜的商業場景。 操作體驗：  針對甘特圖 (Gantt Chart) 與儀表板資料夾進行優化，大幅提升大數據量下的 UI 讀取效能。 3️⃣ Learning & Enablement：內建互動學習中心 為了縮短團隊的上手時程，eazyBI 內建了 Learning Center ： 自主培訓：  使用者可以直接在 eazyBI 介面中參與互動式 、自主進度的培訓課程 ，從基礎操作到進階分析，提升 BI 技能。 4️⃣ Integrations：更強大的數據生態系 eazyBI 持續擴充與 Atlassian 生態系的聯動： 新整合支援：  新增 Budgety by Deiser  (預算管理) 與 Zephyr Scale  (測試管理) 的數據串接。 現有強化：  提升對 Jira Align  與 Jira Assets  的整合深度，並優化 REST API 介面，讓跨系統數據匯入更加穩定。 5️⃣ Administration & Governance：企業級治理與安全性 針對企業對合規性的高標準要求，eazyBI 強化了管理後台： 詳細稽核日誌 (Audit Log)：  完整記錄報告、儀表板與帳號層級的所有變更，確保數據異動皆可追蹤，符合合規性需求。 權限精細化：  改善存取控制管理，為企業內部協作提供更安全的環境。   ｜結語 eazyBI 的產品迭代也展現出正式邁入 AI 協作分析 的時代，特別是在 AI 協作 與 企業管理 兩大面向。這不僅能減少數據統計對團隊的負擔，更能將精力集中在數據背後的商業決策。   如果您對以上新功能感興趣，或希望了解如何透過 eazyBI 優化您現有的 Jira 分析流程，歡迎隨時聯繫 Linktech！   Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw   👉 點擊接收電子報

對於長期使用 Jira Cloud 的用戶來說，欄位之間的數值計算與數據呈現，一直是提升工作效率的關鍵。過去如果想在 Jira 中實現將多個欄位中數字「相加」或「比較」，往往需要仰賴複雜的 Automation 或是購買第三方的外掛。 然而，近期 Atlassian  宣布將在 Jira Cloud 中推出全新欄位類型： Formula Field 。 這種欄位讓用戶可以直接透過內建的公式，實現欄位間的運算。今天，Linktech 將為大家介紹這項全新實用工具的特點與應用。 | 什麼是 Formula Field？ Formula Field 是一種新的欄位類型。簡單來說，它就像是在 Jira 的欄位裡內嵌了一個簡易的 Excel 公式表。你可以引用單一工作項目中現有的欄位，透過特定的運算邏輯，產出一個全新的數據結果。 支援的運算方式 數學運算 ：基本的加減乘除（+, -, *, /） 內建函式 ：包括常用的最大最小值、總和、平均等等。 應用情境 假設在系統中，有以下幾個數字類型的欄位： 合約總金額 - 與客戶簽訂的金額 外部採購成本 - 專案所需的硬體、授權等外購支出等 已投入工時(小時) - 工程師實際回報的開發時數 平均時薪 - 根據內部人力資源設定的平均人力成本 這時候就可以建立幾個 formula field 來計算、取得其他衍生資料，例如 MULTIPLY({已投入工時(小時)},{平均時薪}) 來計算內部人力成本總計；或是利用 MINUS({合約總金額},{外部採購成本})-Multiply({已投入工時(小時)},{平均時薪}) 得到專案總毛利等等。 | 推出時間表 2025/12 於團隊管理的 buesiness、software、service space 中推出 支援數字類型的欄位作為輸入源 可以輸出數字、貨幣、百分比三種 支援數學運算和函數 輸出結果可在工作項目和 all work 頁面查看 2026 初春 新增日期/時間、優先級、標籤、選擇、類別、短文字等欄位類型作為輸入源 支援日期/時間、文字和邏輯函數 可輸出為日期/時間或文字 可在 board 上查看 2026 暮春 支援公司管理 space 使用 前兩個時間段的成果都能實行於公司管理 space 2026 上半年 支援再 JQL 中使用 formula field 可在 plan 的 list 中查看 可輸出為持續時間 | 結語 Formula Field 的加入，補齊了 Jira Cloud 原生功能在數據處理上的最後一塊拼圖。它不僅讓數據不再只是死板的填寫，更 讓欄位具備了「思考」的能力 。 對於希望進一步優化管理流程的團隊來說，這絕對是值得立即啟用的功能。如果你在設定公式時遇到挑戰，或想了解如何 將這項功能結合 Atlassian Intelligence 或更複雜的業務情境，歡迎隨時聯繫 Linktech  的專業團隊，我們將協助您釋放 Jira 的最大潛力！ Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

在快速變動的商業環境中，企業如何確保團隊上下齊心，朝著同一個方向前進？ OKR（Objectives and Key Results，目標與關鍵結果）  已成為全球頂尖企業推崇的管理利器。 Linktech 本篇文章教您如何利用看板與數據視覺化，將 OKR 轉化為可視化、可執行的數位工作流！ 💡 小撇步：   如果您想節省從零開始建構的時間，可以直接參考 monday.com 官方 OKR 範本庫 ，裡面提供了多種預設看板，助您快速啟動！ ｜第一步：建立 OKR 目標看板 在 monday.com  中，規劃 OKR 流程非常直觀。您可以建立一個專門的看板來呈現季度目標與策略。 小組 (Groups)：  用來界定每一個您正致力實現的「目標 (Objective)」 項目 (Items)：  代表每個目標下需要完成的「關鍵結果 (Key Results)」 欄位 (Columns)：  透過 People Column  指派負責人、 Status Column  標示進度，並使用 Timeline  掌握執行區間 ｜第二步：利用子項目增加細節 當我們理解了大方向後，需要更細緻的行動方案。在 OKR 領域中，這些行動通常被稱為「倡議 (Initiatives)」或「戰術 (Tactics)」。 落實行動：  利用 子項目 (Subitems)  功能，您可以為每個關鍵結果拆解出具體的執行步驟 補充資訊：  在子項目中加入日期或數據欄位，確保每個小任務都有明確的截止日期與衡量基準 ｜第三步：量化關鍵結果與評分 定期審視並為完成的結果進行評分，是 OKR 流程中至關重要的一環。 自動化計算：  透過 公式欄位 (Formula Column) ，系統可以根據您的評分狀態，自動換算成百分比分數 保留溝通脈絡：  善用項目的 更新區域 (Updates Section) ，將同步會議的摘要與評分依據直接記錄在關鍵結果旁，確保所有資訊都在正確的上下文中 ｜第四步：直觀的可視化進度追蹤 一旦看板開始運作，您會需要從不同角度分析數據。monday.com 的 圖表視圖 (Chart View)  是團隊每週同步會議的完美工具。 進度分布一目了然：  如圖所示，利用「堆疊柱狀圖 (Stacked Bar Chart)」，您可以清楚看到各個目標（Objective）下的關鍵結果狀態分布 即時狀態辨識：  透過顏色區分 Done (已完成) 、 Working on it (進行中)  或 Stuck (遇到困難) ，協助管理者快速識別需要支援的環節 ｜第五步：跨看板彙整 — 建立 OKR 決策儀表板 最後，為了同時查看多個部門的 OKR 達成狀況，您可以建立一個高階儀表板（Dashboard）來整合所有看板數據： Overview Widget：  快速掌握各項季度 OKR 的整體達成比例 Numbers Widget：  顯示完成 OKR 的平均分數或相關數值 Battery Widget：  將所有項目的進度集中在一個電量條中呈現 Chart Widget：  分析每位員工負責的 OKR 數量分配，優化人力配置 ｜結語：讓 OKR 真正「活起來」 OKR 不應只是靜態的文件，而應該是引導每日工作的動態指南。透過 monday.com  的自動化與視覺化功能，您可以輕鬆連接策略與執行之間的斷點。 想在您的企業中導入 monday.com OKR 管理方案嗎？   Linktech  擁有豐富的流程導入經驗。無論您是想從 官方範本  開始嘗試，還是需要我們為您量身定制專屬的工作流程，我們都能提供最專業的協助。 立即聯繫 Linktech，開啟您的數位目標管理之旅！

｜Rovo Dev Agent 是什麼？ Rovo Dev Agent，其實就是 Atlassian 推出的一套 AI 智能開發代理，並且在 Team '25 上推出新的 Rovo Dev Agent 後，Atlassian 當前推出了 CLI 模式，這是許多開發人員日常工作流程中必不可少的工具。 Rovo Dev Agent 提供了以下的主要功能： AI 驅動的開發代理 ：它是一款由 Atlassian 推出的命令列工具，旨在幫助開發者在 CLI 中執行程式碼分析、生成、審閱、測試、記錄等任務，無需切換到 IDE 或瀏覽器介面。 與 Atlassian 工具深度整合 ：Rovo 能連接  Jira、Confluence、Bitbucket （或 GitHub），讓你可以直接在終端操作 Jira 工作項、編輯 Confluence 文件、檢視或修改程式碼庫，真正實現「零畫面切換」。 具備記憶系統與個性定制能力 ：Rovo Dev 会隨著項目的使用而累積記憶，可保存項目資訊、上下文檔案，以便未來提供更貼合團隊的建議，甚至可定制「代理的個性」來符合團隊風格。 命令列內的智慧助理 ：可解析整個程式碼庫、回答自然語言問題、生成技術計畫、協助標籤整理、程式碼遷移乃至佈署流程，協助建置Pipeline，真正成為終端裡的「智慧副駕」。 這一重要的里程碑引入了專為企業設計的代理 AI 開發體驗。借助 Rovo Dev（Rovo Software Agents 測試版的一部分），您的命令列將成為一個智慧開發 Agent，可以理解、開發並與您協作，並無縫整合到您的 Atlassian 工作流程中。 ｜Rovo Dev Agent 的優勢 1. 提升開發效率 Rovo Dev Agent 能夠幫助開發者快速掌握 Jira 任務與程式碼庫、生成開發計畫與代碼片段，進而加快開發速度。 2. 每日免費高額 token 配額 在 Beta 期間，每天提供約  2,000 萬 token  的使用配額， 配合 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 模型 ，對於中小型項目開發非常夠用 3. 實際使用者反饋 有 Reddit 用戶表示： 目前用著沒有整合 Jira/Bitbucket，我很喜歡，精準度比其他 AI CLI 工具（像 Gemini CLI）高很多。 Beta 階段每日有 2000 萬 tokens，但一些較大的 Feature 實作只用掉 5M tokens，非常足夠使用。 也有人指出它比 Gemini CLI 更強，但仍需注意一些操作（如會在未完全確認下執行 bash 命令）可能會帶來安全風險，因此有用戶選擇在 Docker 容器中測試以防萬一。 ｜Rovo Dev Agent 應用情境 從 Newsletter The Pragmatic Engineer 最新的調查中，在全球三萬名軟體工程師心中的「十大討厭生產力工具」排行榜，Jira 掛於榜首，討厭的原因如下：「介面層級繁多、載入速度慢，更被管理階層拿來監控下屬，工程師被迫把時間花在更新工單，而非寫程式」。 Rovo Dev Agent 的出現，將可以有效解決工程師厭惡 Jira 的幾大痛點！ 工程師被迫把時間花在確認工作和更新工單，而非寫程式 Rovo Dev Agent將可以協助你快速在你最喜歡的IDE上開啟指令介面即可以搜尋本日需要處理的工作   工程師必須要花費大量時間搜尋和閱讀公司資料庫，來確保程式碼開發符合公司要求 Rovo Dev Agent可以直接快速比對公司知識庫和要求並且對程式碼進行分析動作，提供更好的建議、方針，甚至是直接生成程式碼   應對公司稽核要求，必須花費大量時間撰寫文件 Rovo Dev Agent可以直接 根據程式碼內容，自動升級規格書或者使用文件並且直接創建進到Confluence中快速分享給他人或者給主管做確認   ｜結論 綜合以上，Rovo Dev Agent 的導入就像在團隊裡多了一位 24 小時待命、不會喊累的超級助理，不只大幅降低了切換工作平台的負擔，還能讓工程師在 Jira、Confluence、Bitbucket 中的工作流程一氣呵成。從程式碼生成、審閱、文件同步到專案追蹤，全面強化了 DevSecOps 的實踐效率。 換句話說，它不只是「好用」，而是真正能夠幫助開發人員「又快、又穩、又安全」交付價值的 AI 開發助理。🎉 Rovo Dev Agent 是什麼？ Rovo Dev Agent，其實就是 Atlassian 推出的一套 AI 智能開發代理，並且在 Team '25 上推出新的 Rovo Dev Agent 後，Atlassian 當前推出了 CLI 模式，這是許多開發人員日常工作流程中必不可少的工具。 Rovo Dev Agent 提供了以下的主要功能： AI 驅動的開發代理 ：它是一款由 Atlassian 推出的命令列工具，旨在幫助開發者在 CLI 中執行程式碼分析、生成、審閱、測試、記錄等任務，無需切換到 IDE 或瀏覽器介面。 與 Atlassian 工具深度整合 ：Rovo 能連接  Jira、Confluence、Bitbucket （或 GitHub），讓你可以直接在終端操作 Jira 工作項、編輯 Confluence 文件、檢視或修改程式碼庫，真正實現「零畫面切換」。 具備記憶系統與個性定制能力 ：Rovo Dev 会隨著項目的使用而累積記憶，可保存項目資訊、上下文檔案，以便未來提供更貼合團隊的建議，甚至可定制「代理的個性」來符合團隊風格。 命令列內的智慧助理 ：可解析整個程式碼庫、回答自然語言問題、生成技術計畫、協助標籤整理、程式碼遷移乃至佈署流程，協助建置Pipeline，真正成為終端裡的「智慧副駕」。 這一重要的里程碑引入了專為企業設計的代理 AI 開發體驗。借助 Rovo Dev（Rovo Software Agents 測試版的一部分），您的命令列將成為一個智慧開發 Agent，可以理解、開發並與您協作，並無縫整合到您的 Atlassian 工作流程中。 ｜Rovo Dev Agent 的優勢 1. 提升開發效率 Rovo Dev Agent 能夠幫助開發者快速掌握 Jira 任務與程式碼庫、生成開發計畫與代碼片段，進而加快開發速度。 2. 每日免費高額 token 配額 在 Beta 期間，每天提供約  2,000 萬 token  的使用配額， 配合 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 模型 ，對於中小型項目開發非常夠用 3. 實際使用者反饋 有 Reddit 用戶表示： 目前用著沒有整合 Jira/Bitbucket，我很喜歡，精準度比其他 AI CLI 工具（像 Gemini CLI）高很多。 Beta 階段每日有 2000 萬 tokens，但一些較大的 Feature 實作只用掉 5M tokens，非常足夠使用。 也有人指出它比 Gemini CLI 更強，但仍需注意一些操作（如會在未完全確認下執行 bash 命令）可能會帶來安全風險，因此有用戶選擇在 Docker 容器中測試以防萬一。 ｜Rovo Dev Agent 應用情境 從 Newsletter The Pragmatic Engineer 最新的調查中，在全球三萬名軟體工程師心中的「十大討厭生產力工具」排行榜，Jira 掛於榜首，討厭的原因如下：「介面層級繁多、載入速度慢，更被管理階層拿來監控下屬，工程師被迫把時間花在更新工單，而非寫程式」。 Rovo Dev Agent 的出現，將可以有效解決工程師厭惡 Jira 的幾大痛點！ 工程師被迫把時間花在確認工作和更新工單，而非寫程式 Rovo Dev Agent將可以協助你快速在你最喜歡的IDE上開啟指令介面即可以搜尋本日需要處理的工作   工程師必須要花費大量時間搜尋和閱讀公司資料庫，來確保程式碼開發符合公司要求 Rovo Dev Agent可以直接快速比對公司知識庫和要求並且對程式碼進行分析動作，提供更好的建議、方針，甚至是直接生成程式碼   應對公司稽核要求，必須花費大量時間撰寫文件 Rovo Dev Agent可以直接 根據程式碼內容，自動升級規格書或者使用文件並且直接創建進到Confluence中快速分享給他人或者給主管做確認   ｜結論 綜合以上，Rovo Dev Agent 的導入就像在團隊裡多了一位 24 小時待命、不會喊累的超級助理，不只大幅降低了切換工作平台的負擔，還能讓工程師在 Jira、Confluence、Bitbucket 中的工作流程一氣呵成。從程式碼生成、審閱、文件同步到專案追蹤，全面強化了 DevSecOps 的實踐效率。 換句話說，它不只是「好用」，而是真正能夠幫助開發人員「又快、又穩、又安全」交付價值的 AI 開發助理。🎉 如果您希望進一步導入並落地這樣的解決方案，歡迎與 Linktech 友環企業聯絡，我們將協助您打造專屬的智能化開發流程，讓您的工程團隊真正「事半功倍」！ 如果您希望進一步導入並落地這樣的解決方案，歡迎與 Linktech 友環企業聯絡，我們將協助您打造專屬的智能化開發流程，讓您的工程團隊真正「事半功倍」！ Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

Atlassian 官方發布了一項重大公告，Data Center 產品將於 2029 年正式終止服務（EOL, End of Life）。我們理解這項變革對您來說至關重要，因此特別整理了所有相關的關鍵時程與細節，協助您能有充足的時間來規劃轉型。 本文聚焦您最關心的問題，包含：為什麼要轉型？何時會停止服務？以及 Atlassian 提供哪些支援？這項轉型將在未來三年內分階段進行，並透過「Atlassian Ascend」新計畫，確保企業順利完成雲端轉移，迎接 AI 時代的創新需求。   ｜Data Center 停售關鍵時程 2026 年 3 月 30 日 ： 新客戶無法再購買 Data Center 產品及 Marketplace app 授權。 2028 年 3 月 30 日 ： 現有客戶無法再購買新的 Data Center 授權（包含人數升級）與Marketplace app 授權擴展。 2029 年 3 月 28 日 ： Data Center 產品正式終止服務，所有相關產品授權將到期，並轉為唯讀（read-only）模式存取。   原廠資料來源： https://www.atlassian.com/migration ｜哪些產品將受到此政策影響？ Jira Software Data Center Jira Service Management Data Center Confluence Data Center Bamboo Data Center Crowd Data Center Data Center mobile apps Atlassian Data Center apps Atlassian Marketplace (third-party) Data Center apps   例外產品： Jira Align Data Center： 不包含在本次的 Data Center 終止服務中。 Bitbucket Data Center： Bitbucket 將提供新的授權機制，此授權同時支援雲端與地端部署，為用戶提供彈性。   ｜常見問題 📌 Q：對於遷移到雲端尚有疑慮怎麼辦？ 部份企業因法規、安全或資料主權等特殊需求，暫時無法進行雲端遷移。若您遇到這些的挑戰，Atlassian 仍有可能在 2029 年 3 月 28 日之後， 針對特定 Data Center 客戶提供例外的延長維護服務 。建議您盡早與 Linktech 顧問團隊聯繫，我們會協助貴司評估現狀，共同討論最適合您的方案。   📌 Q：從現在開始到 DC 產品終止服務期間，有什麼技術支援嗎？ Atlassian 在 2029 年 3 月 28 日正式終止服務前，將持續為 Data Center 客戶提供以下支援，確保業務能夠運行及客戶有足夠時間規劃遷移： 技術支援： 持續為 Data Center 產品提供協助。 安全性更新： 針對嚴重的資安漏洞，Atlassian 將會發佈修復，以確保資料安全 雲端銜接： 確保 Data Center 與 Atlassian Cloud 之間能順暢連接。   📌 Q：既有 Atlassian DC 用戶，在現階段的考量與決策？ 針對 Atlassian DC 的現有用戶，Linktech 提供完整支援，協助您規劃轉型： Marketplace Plug-in 轉移評估：  分析既有 DC 上的 Plug-in 功能以及應用情境是否跟雲端架構相同，若有差異我們會提供相對應解決方案。 雲端轉移服務：  在正式遷移至雲端前，從資料、雲端效能評估到實際轉移，規劃最合適的轉移方案，確保您的資料安全與業務不中斷。   ｜迎接雲端協作解決方案 您是否厭倦了在不同工具間切換，苦苦尋找所需的資料？在現今快節奏的商業環境中，資訊分散不僅降低效率，更扼殺了團隊的創新潛力。 Atlassian Cloud 提供的，不僅僅是單一工具的升級，而是一套完整的協作生態系統。透過以下五大核心優勢，徹底改變您的團隊工作方式：   跨平台整合搜尋 只需透過搜尋框，就能在所有 Atlassian 產品（如 Jira, Confluence）和第三方應用程式中，找到所需文件、專案進度或程式碼片段。這項強大的搜尋功能，讓資訊孤島成為過去式，您的團隊再也不用浪費時間尋找，而是專注於創造價值。 AI 助理 Rovo：您的智慧新隊友 AI 不再是遙不可及的未來。Atlassian Cloud 整合了 AI 助理 Rovo，它能自動化重複性任務、提供洞見、甚至協助內容創作。Rovo 就像是您的智慧新隊友，讓您的團隊能更聰明地工作，而不僅僅是更努力。 打破數據孤島 傳統的工作模式讓資訊各自為政，但 Atlassian 的 Teamwork Graph ，能將分散的團隊、數據與工作成果連結起來。這就像為您的企業建立了一張智慧網絡，所有資訊流動暢通無阻，讓協作變得前所未有的順暢。 加速專案交付 透過緊密整合的應用程式、AI 驅動的自動化，以及強大的分析功能，您可以即時掌握專案進度，做出更明智的數據驅動決策。從構思到交付，每個環節都更有效率，讓您的產品更快推向市場。 企業級安全防護 對於高度規範的產業，Atlassian Cloud 不僅能支援大規模使用者，也能提供資料在地化（data residency）、FedRAMP 等多項嚴格的合規認證選項。 ｜想尋求專屬方案建議？如何踏出轉移第一步？ Linktech 身為 Atlassian 的代理商，我們充分了解這項政策可能帶來的影響。我們的顧問團隊將根據您的需求，提供專業的諮詢與協助，確保您的雲端轉型順利且無縫接軌。如果您對這項政策或雲端轉型有任何疑問，歡迎與我們聯繫！ 參考文章： 💪 Atlassian 雲地混合解決方案，兼顧地端安全與雲端高效，實現雙贏！ 💪 連結 Atlassian Cloud & Data Center，Application Tunnels 打造全球服務網絡 💪  Cloud 輕鬆轉移不藏私 💪 轉移至 Atlassian 雲端的10個迷思 💪 Linktech 雲端轉移秘笈   Linktech 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw

在 9.6 版本中， TestRail 已著重於提升用戶體驗，幫助團隊跨越自動化測試鴻溝。如今， 9.7 版本推出了最受期待的 Rich Text 編輯器 ，讓文字編輯更快速，同時保持完整的 Markdown 語法相容性。 此次更新的核心目標，是提供一致且直覺的編輯體驗。TestRail 9.7 最新引入的 Rich Text 編輯器，以 「所見即所得」的體驗 取代僅支援 Markdown 的舊版編輯器，提升編寫效率並實現視覺上的一致性，幫助 QA 團隊在日常工作中更快速地產出高品質文檔。   | 📝 Rich Text 編輯器亮點 Rich Text 編輯器 已預設於多數重要欄位。點擊文字區域即可顯示工具列；若文字區域為空，旁邊會出現 快速插入按鈕 ，方便快速新增圖片、表格、列表等內容。 功能亮點 增強文字創作 ：支援粗體、斜體、底線、文字顏色、清單、連結、表格等，所有功能均可透過工具列快速操作。 多媒體支援 ：可直接插入圖片與附件，豐富內容呈現。 流暢體驗 ：簡潔設計、即時格式預覽及上下文快速插入，編輯更直覺、快速。 Markdown 相容性 ：現有 Markdown 測試案例完全支援，並會自動升級至新格式。 跨平台一致性 ：在測試案例、步驟、期望結果與描述等欄位均可使用，確保一致體驗。 新的工具列 | 🖋 Markdown 從 TestRail 9.7 開始，Markdown 語法已更新至新的編輯器。現有的舊版 Markdown 語法仍會顯示，並在您首次編輯時自動轉換為新格式。Markdown 是簡單易學的語法，可在 Rich Text Editor 中格式化文字，例如： 斜體： *文字* 粗體： **文字** 支援列表、連結、程式碼區塊、標題、圖片等格式。 Markdown 編輯器具備預覽功能，同時也有全螢幕模式，讓你可以在整個視窗中撰寫語法。 預覽功能 | 💻  TestRail CLI 1.12.4 最新版本的 TestRail CLI  已經發布，新增多項功能，讓使用者更輕鬆地建立測試案例，並上傳自動化測試結果。 功能亮點 直接新增或更新引用 ：透過 parse_junit  指令即可操作 改進內部流程 ：讓 CLI 版本管理更順暢 修正 API 回應問題 ：避免部分空回應被誤判為錯誤 Trcli – TestRail CLI 簡介 TestRail CLI（trcli）  是一款命令列工具，與 TestRail API 直接整合，可簡化測試案例建立和自動化測試結果上傳流程。 支援功能 從 JUnit  或 Robot Framework  報告上傳自動化測試結果 根據 OpenAPI 規格  自動生成測試案例 建立新的測試執行（Test Run） 管理專案標籤（Project Labels），提升專案組織與分類效率 這些功能讓 QA 團隊可以更快速地整合自動化測試結果，並保持專案資料的清晰與一致。 | 🐞 9.7 版本的修正與改進 TR-14897 ：修正多選自訂欄位報告無法生成的問題。 TR-16200 ：修正 CSV 匯入時發生的錯誤。   | TestRail 導入服務 TestRail 9.7 不僅回應了用戶最期待的功能需求，也讓測試案例撰寫更直覺、效率更高。立即升級，體驗更順暢、更專業的測試管理！ Linktech  為您的企業量身打造 TestRail 導入與顧問服務，助力 QA 團隊快速上手、提升測試管理效率。如需進一步諮詢，請聯絡我們了解完整解決方案。 Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-765 8 email: sales@linktech.com.tw

如果說 2025 年是 AI 落地、開始創造實際價值的一年，那麼 2026 年， AI 將進一步規模化，成為企業營運的日常運作基礎 。根據《State of AI in Service Management》報告顯示，高達 88% 的組織已經在服務管理中導入 AI，而 89% 的企業也計畫在未來 12 個月內持續加大投資。市場關注的焦點，已不再是「要不要用 AI」，而是如何更快導入、又該如何清楚衡量投資回報。 在這樣的關鍵轉折點， Jira Service Management（現 Service Collection）的 AI 功能 ，全面提升 IT 營運、員工協助方案與 HR 服務管理體驗。這些創新功能分為兩大類：平台內建、可主動協助的 AI 功能，以及專為 IT、員工協助方案與 HR 服務打造的 AI 智能代理，一起來看看吧！ ｜Top 10 - AI 超能力  AI 功能 說明 1️⃣ 全新升級 help center 透過改良的介面設定，讓員工更快找到答案，有效減少重複詢問。 2️⃣ 權限控管 資料安心鎖定，即使是員工申訴等敏感的 HR 請求，也能安心處理。 3️⃣ HR 系統無縫整合 輕鬆串接 Workday、Okta 等 HR 應用，支援流程更順暢。 4️⃣ AI 人資好夥伴 到職、離職到日常 HR 流程，AI 自動產生請求類型與範本，加速服務台建置。 5️⃣ 服務台 AI 教練 AI 儀表板呈現效能數據與知識缺口，並主動建議新增文章。 6️⃣ 一眼掌握重點 AI 自動生成請求摘要、建議行動與一鍵操作，少點擊、快解決。 7️⃣ 多語言即時支援 支援主要語言，確保全球員工都能快速獲得協助。 8️⃣ 多管道支援 不論 Slack、Teams、Email、Web Widget 或 Help Center，隨處可用。 9️⃣ Rovo AI agents 從根因分析到事故後回顧，AI 代理自動完成繁瑣工作。 🔟 IT 營運全面升級 事件發生時，AI 即時找出相似事件、優先順序與變更風險，並建議最佳處理人員。 ｜專為 IT 團隊打造 ：更快解決警示與事件 在 Jira Service Management 中，AI 會主動彙整警示，並在事件流程中即時提供： 變更風險分析 過往相似事件 建議回應人員與優先順序 這些資訊會直接顯示在既有的事件流程，以及 Slack、Microsoft Teams 等協作工具中。 AI 神隊友: Rovo Agents 這些 AI 智能代理之所以關鍵，在於能於事件發生當下 即時投入處理 ，Rovo Agents 會深入分析事件細節，透過 Teamwork Graph 整合第三方系統與資訊，快速找出原因。 事件管理者也能直接向 AI 提問，即時了解事件性質、影響範圍與潛在風險，更快掌握全局、做出決策。 直接向 Ops Agent 提問了解狀況 不只提供資訊，Rovo Agents 還能 主動執行 設定的處理方式，甚至呼叫其他 Rovo Agents 協同作業，協助團隊立即採取行動，而不只是停留在分析階段。若是需要寫 事件報告 ，也能在幾秒內產出初稿。 秒速產出事件報告內容 🏆 客戶實例：Canva 「Jira Service Management 節省了大量時間。系統會自動產出事件報告並建立追蹤任務。如果沒有這些自動化，一切都得手動完成。」— Canva 軟體工程師 | AI 強化員工支援，打造高效自助服務 目前，AI 智能代理已能處理多達 75% 的內部請求 ，客戶回饋顯示平均滿意度高達 4.5／5 分 ，並可將支援對話的時間 最多縮短 90% !!! 員工可透過 Slack、Microsoft Teams、Email、Web Widget 或 Help Center 取得支援，內容能立即翻譯為多國語言。對服務團隊而言，AI 不僅能即時提供處理建議，甚至可以直接生成新內容。 同時，需要 人性化處理 的部分，Atlassian 將 AI 深度整合，透過 Teamwork Graph 在背景中連結人員、目標、系統與知識，確保需要人性化處理的情境也能被妥善接手。 根據實驗，導入 AI 後，IT Ops 核准變更速度提升 35% 、每起事件平均節省近 1 小時 、服務台處理效率提升 30% ，員工每次提問更可平均節省 25 分鐘 ，為企業帶來可量化的營運效益。 ｜HR 團隊的超級 AI 助手 Jira Service Management 不僅僅是 IT 的工具，也正快速成為 HR 和其他業務單位的核心平台。根據調查，已有 28% 的 HR 團隊正在使用 AI ，另有 26% 正在評估 。 JSM 全新 HR 管理功能包括： AI 生成請求 類型：只要描述服務範圍，系統即自動產生對應請求 多元 HR 範本 ：到職、離職、設備申請、招募支援一應俱全 與 Workday、Okta 整合 ：Thumbtack 每年因此節省 250 小時 如何應用？ HR 團隊用簡短的句子描述服務範圍，如：「我在 HR 部門工作，負責員工關係團隊。」JSM 將立即生成相應的模板，還可以為每個請求新增欄位。透過這種方式，HR 團隊無需具備任何技術知識，就能快速擴展服務內容。 新增多個以人力資源為主題的模板類型 與 Workday、Okta 整合 操作介面也全新升級為更加美觀的版本， HR 團隊能根據需求配置 🏆 實例 : Atlassian HR 的實戰經驗 「Jira Service Management 每年為 HR 團隊節省 2,800 小時，讓我們能專注在更有價值的員工體驗上。」— Avani Prabhakar，Atlassian 首席人資長 | 結語 我們相信 AI 不只是話題，而是每天都能用得上的實用工具 。把 AI 真正用在 IT、員工支援與 HR 服務中。 Linktech 團隊可提供完整的評估、試用與導入支援，協助您快速上手並發揮平台最大價值。若在使用過程中有任何問題、需求或想進一步了解相關功能，歡迎直接聯繫我們。 👉 訂閱電子報，獲得最新內容通知： https://www.linktech.com.tw/subscribe-to-linktech     Linktech 友環企業 團隊洽詢方式： Tel: 02-7752-7658 email: sales@linktech.com.tw